探讨SQL Server 2005的评价函数_Mssql数据库教程

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数据类弄是数据的一种属性，表示数据所表示信息的类型。任何一种计算机语言都定义了自己的数据类型。当然，不同的程序语言都具有不同的特点，所定义的数据类型的各类和名称都或多或少有些不同。

　一、 简介

　　在2005年11月份，微软发行了三种新产品系列：Visual Studio 2005，SQL Server 2005和.NET框架2.0(它包括ASP.NET 2.0)。SQL Server 2005是微软自从其上一个主要发行版本SQL Server 2000以来最新版本的数据库平台。在过去五年的发展中，SQL Server中加入了大量的新特征，所有这些新内容都被总结到微软网站的一篇文章《What's New in SQL Server 2005?》中。使用SQL Server 2005作为后端数据库构建基于web应用程序的开发者很可能会对这些新特征抱有浓厚的兴趣，这些新特征包括新的T-SQL改进，更好的Visual Studio集成，与CLR/.NET框架的集成，以及SQL Server 2005 Management Studio应用程序（它是SQL Server 2000的企业管理器的一个更为"平滑"的版本）。

　　与以前的SQL Server 2000相比， 2005中的T-SQL改进使得编写某些类型的查询极为容易。在SQL Server 2005中，T-SQL语法更为精练、可读和易于理解。

　　在本文中，我们将专门探讨SQL Server 2005的评价函数，它们大大简化了对查询结果进行评价的过程。

　　二、 数据模型和评价结果基础

　　在我们分析如何使用普通查询模式之前，让我们首先创建一个能够运行这些查询的数据模型。在本文中，我使用SQL Server 2005 Express版本来实现我的演示，并且包括了一个数据库和一个ASP.NET 2.0网站（请参考本文相应的完整源码。就象Visual Studio一样，SQL Server发行中也一同加杂了其它一些不同的版本。其中，Express版本是一个针对业余爱好者、学生等群体的免费版本。如果你下载和安装Visual Web Developer（Visual Studio针对web开发者的Express版本），那么你可以选择一同安装SQL Server 2005 Express版本）。

　　对于本文中的示例，我们将使用一个含有产品、销售人员（雇员）、顾客和订单信息的数据库。我们使用五个表来建模：Customers，Employees，Products，Orders和OrderItems。其中，Customers，Employees和Products表分别包含每一个顾客，雇员和产品信息的行记录数据。每当一个顾客进行购买活动，一条新记录被添加到Orders表中，其中的信息指示该顾客实现了购买、该雇员进行的这一销售活动及订单的日期。其中，OrderItems映射订单中的每一件产品，产品的数量和价格总值(假定较大的购买量可以打折)。下图展示了这些表（及字段）以及它们之间的关系。

如图所展示的，这个OrderItems在Orders和Products表之间建立一个对多对的连接。

　　当构建报告或分析数据时，用户或管理员经常希望看到以某种方式对数据的评价信息。例如，你的老板可能想要一个报告来显示卖路最好的前十项，或在第三个季度销售部中实现最大收入的前三名销售人员。更复杂的情况可能是仅返回第3到第5个评价排名的销售人员。在SQL Server 2000中，返回最高排名项的查询可以通过使用TOP或ROWCOUNT关键字来实现。为了检索一个特定评价子集，你需要使用一种"派生表"（或者是一种基于视图的手段）。

　　SQL Server 2005中引入了四个新的评价函数：ROW_NUMBER，RANK，DENSE_RANK和NTILE。尽管这些与SQL Server 2000所提供的函数相比是一个明显的进步，但是这些函数的使用仍然存在一些限制（要求使用派生表或视图来实现功能更为强大的应用程序）。下面让我们分析一下每一个函数。

　　三、 使用ROW_NUMBER函数计算行数

　　这个ROW_NUMBER函数把一个序数值赋给每一个返回的记录，该序数值依赖于一个特定的与这个函数一起使用的ORDER BY语句。函数ROW_NUMBER的语法是：ROW_NUMBER() OVER([partition] ORDER BY子句)。例如，下列查询将返回从最贵的到最便宜的产品，对每一种产品按价格进行评价：

SELECT ProductID，Name，Price， ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Price DESC) As PriceRankFROM Products

　　这个语句的执行结果如下表所示：

分享：SQL Server 中易混淆的数据类型
近来在做数据库设计，有时候真弄不清SQL2000里的数据类型，所以摘了这篇文章。 摘自“蓝色理想”。 　　(1)char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext char和varchar的长