解析提高SQL执行效率的几点建议_Mssql数据库教程

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使用方法和步骤如下： step1 检测是否已经启用ServiceBroker，检测方法： SelectDATABASEpRoPERTYEX('数据库名称','IsBrokerEnabled') --1表示已经启用0表示没有启用 step2 如果ServiceBroker没有启用，使用下面语句启用： ALTERDATABASE数据库名称SETENABLE

提高SQL执行效率的几点建议:

◆尽量不要在where中包含子查询;

关于时间的查询，尽量不要写成：where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd');

◆在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾;

FROM子句中写在最后的表(基础表，driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询，那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表;

◆采用绑定变量

◆在WHERE中尽量不要使用OR

◆用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;

◆避免在索引列上使用计算：WHERE SAL*12>25000；

◆用IN来替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20

◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL；

◆总是使用索引的第一个列；

◆用UNION-ALL替代UNION；

◆避免改变索引列的类型：SELECT...FROM EMP WHERE EMPNO='123'，由于隐式数据类型转换，to_char(EMPNO)='123'，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现；

◆'!=' 将不使用索引；

◆优化GROUP BY；

◆避免带有LIKE参数的通配符，LIKE '4YE%'使用索引，但LIKE '%YE'不使用索引

◆避免使用困难的正规表达式，例如select * from customer where zipcode like "98___"，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成select * from customer where zipcode>"98000"，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度；

◆尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT *语句。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织。

分享：为何把你的数据库置于版本控制之下
做程序开发的人都知道版本控制的重要性, 代码的管理好说，TFS/SVN/VSS/CVS,哪个都能用。但涉及到数据库的版本控制，就不是太好做的。有的team是定期把数据库的备份放到服务器上，但一来数据库备份太大，而来二进制的备份文件没有简单的diff工具来比较变化。