总结经典常用的SQL语句(2)_Mssql数据库教程
推荐:总结经典常用的SQL语句(1)说明:复制表(只复制结构,源表名:a新表名:b) SQL:select*intobfromawhere11 说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a目标表名:b) SQL:insertintob(a,b,c)selectd,e,ffromb; 说明:显示文章、提交人和最后回复时间 SQL:selecta.title,a.username,b.adddatefromtab
向表中添加一个新记录,你要使用SQL INSERT 语句。
这里有一个如何使用这种语句的例子:
INSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data’)
这个语句把字符串’some data’插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定,实际的数据在第二个括号中给出。
INSERT 语句的完整句法如下:
INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |
Values_list | select_statement}
如果一个表有多个字段,通过把字段名和字段值用逗号隔开,你可以向所有的字段中插入数据。假设表mytable有三个字段first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录:
INSERT mytable (first_column,second_column,third_column)
VALUES (‘some data’,’some more data’,’yet more data’)
注意
你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是,如果你需要输入很长的字符串,你应该使用WRITETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了,因此不加讨论。要了解更多的信息,请参考Microsoft SQL Sever 的文档。
如果你在INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢?换句话说,你向一个表中插入一条新记录,但有一个字段没有提供数据。在这种情况下,有下面的四种可能:
如果该字段有一个缺省值,该值会被使用。例如,假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据,而这个字段有一个缺省值’some value’。在这种情况下,当新记录建立时会插入值’some value’。
如果该字段可以接受空值,而且没有缺省值,则会被插入空值。
如果该字段不能接受空值,而且没有缺省值,就会出现错误。你会收到错误信息:
The column in table mytable may not be null.
最后,如果该字段是一个标识字段,那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时,只要忽略该字段,标识字段会给自己赋一个新值。
注意
向一个有标识字段的表中插入新记录后,你可以用SQL变量@@identity来访问新记录
的标识字段的值。考虑如下的SQL语句:
INSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value’)
INSERT anothertable(another_first,another_second)
VALUES(@@identity,’some value’)
分享:解析SQL Server2000连接中三个最常见错误一.SQL Server 不存在或访问被拒绝 这个是最复杂的,错误发生的原因比较多,需要检查的方面也比较多. 一般说来,有以下几种可能性: 1,SQL Server名称或IP地址拼写有误 2,服务器端网络配置有误 3,客户端网络配置有误 要解决这个问题,我们一般要遵循以下的步骤
- sql 语句练习与答案
- 深入C++ string.find()函数的用法总结
- SQL Server中删除重复数据的几个方法
- sql删除重复数据的详细方法
- SQL SERVER 2000安装教程图文详解
- 使用sql server management studio 2008 无法查看数据库,提示 无法为该请求检索数据 错误916解决方法
- SQLServer日志清空语句(sql2000,sql2005,sql2008)
- Sql Server 2008完全卸载方法(其他版本类似)
- sql server 2008 不允许保存更改,您所做的更改要求删除并重新创建以下表
- SQL Server 2008 清空删除日志文件(瞬间日志变几M)
- Win7系统安装MySQL5.5.21图解教程
- 将DataTable作为存储过程参数的用法实例详解
- 相关链接:
- 教程说明:
Mssql数据库教程-总结经典常用的SQL语句(2)。