加利福尼亚州大学：图片搜索新方法(2)_SEO优化教程
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微软图片搜索研究员拉里泽尼克说，这项研究扩展了基于内容的搜索的限制边界。他说：“他们现在所作的就是分析我们可以在基于图片特征对象来进行图片搜索方面走多远。”但是他还是对这种新方法是否适用于更大数量的图片搜索如网络搜索持怀疑态度。
泽尼克补充说，加利福尼亚州大学的研究成果对于图片中的某种简单对象搜索非常有意义。然而，它可能不适用于其他的搜索领域如区分美国国会大厦与林肯郡州政府大楼等。 泽尼克说：“视觉问题是很难解决的，我认为没有任何一种方法是万能的。”
然而，Google公司从事图片搜索研究的软件工程师查克罗森贝格说，假如将研究员们刚刚发现的这种方法添加到搜索软件中可能会非常有用。假如将这种方法加入到桌面搜索中，人们就可以根据图片的相似度来搜索图片。
加利福尼亚州大学的瓦斯康塞洛斯预计至少还需要五年的时间才能实现计算机对更复杂概念的识别，比如幸福等。但是他说，这并不是说现在所作的研究就是无用的。 现在的研究成果更象是一种辅助，而不是一个答案。
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