101个MySQL调试和优化技巧_MySQL教程

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MySQL5.6有很多新的特性，其中很多人都感兴趣的一条就是全局事务序号功能(GTIDs)。而大家都对这一特性很感兴趣的原因也很好理解，即：本来重新连接从服务器和一个新的主服务器一直是件很麻烦的事，然而在启用GTIDs功能之后就变得简单易行。可是，GTIDs的使用不单单是用

 　　MySQL是一个功能强大的开源数据库。随着越来越多的数据库驱动的应用程序，人们一直在推动MySQL发展到它的极限。这里是101条调节和优化MySQL安装的技巧。一些技巧是针对特定的安装环境的，但这些思路是通用的。我已经把他们分成几类，来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧。

　　MySQL 服务器硬件和操作系统调节:

　　1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。

　　2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的，它的速度很慢。

　　3. 使用电池供电的RAM(注：RAM即随机存储器)。

　　4. 使用高级的RAID(注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盘阵列) – 最好是RAID10或更高。

　　5. 避免RAID5(注：一种存储性能、数据安全和存储成本兼顾的存储解决方案) – 确保数据库完整性的校验是要付出代价的。

　　6. 将操作系统和数据分区分开，不仅仅是逻辑上，还包括物理上 – 操作系统的读写操作会影响数据库的性能。

　　7. 把MySQL临时空间和复制日志与数据放到不同的分区 – 当数据库后台从磁盘进行读写操作时会影响数据库的性能。

　　8. 更多的磁盘空间等于更快的速度。

　　9. 更好更快的磁盘。

　　10. 使用SAS(注： Serial Attached SCSI，即串行连接SCSI)代替SATA(注：SATA，即串口硬盘)。

　　11. 较小的硬盘 比 较大的硬盘快，尤其是在RAID配置的情况下。

　　12. 使用电池支持的高速缓存RAID控制器。

　　13. 避免使用软件磁盘阵列。

　　14. 考虑为数据分区使用固态IO卡 (不是磁盘驱动器) – 这些卡能够为几乎任何数量的数据支持2GB/s的写入速度。

　　15. 在Linux中设置swappiness的值为0 – 在数据库服务器中没有理由缓存文件，这是一个服务器或台式机的优势。

　　16. 如果可以的话，使用 noatime 和 nodirtime 挂载文件系统 – 没有理由更新访问数据库文件的修改时间。

　　17. 使用 XFS 文件系统 – 一种比ext3更快、更小的文件系统，并且有许多日志选项， 而且ext3 已被证实与MySQL有双缓冲问题。

　　18. 调整 XFS 文件系统日志和缓冲变量 – 为了最高性能标准。

　　19. 在 Linux 系统中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定时调度程序 – 同 NOOP 和 DEADLINE定时调度程序相比，这个 CFQ 和 ANTICIPATORY 定时调度程序 显得非常慢。

　　20. 使用64位的操作系统 – 对于MySQL，会有更大的内存支持和使用。

　　21. 删除服务器上未使用的安装包和守护进程 – 更少的资源占用。

　　22. 把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一个hosts文件中 – 没有DNS查找。

　　23. 切勿强制杀死一个MySQL进程 – 你会损坏数据库和正在运行备份的程序。

　　24. 把服务器贡献给MySQL – 后台进程和其他服务能够缩短数据库占用CPU的时间。

　　MySQL 配置:

　　25. 当写入时，使用 innodb_flush_method=O_DIRECT 来避免双缓冲。

　　26. 避免使用 O_DIRECT 和 EXT3 文件系统 – 你将序列化所有要写入的。

　　27. 分配足够的 innodb_buffer_pool_size 来加载整个 InnoDB 文件到内存中– 少从磁盘中读取。

　　28. 不要将 innodb_log_file_size 参数设置太大， 这样可以更快同时有更多的磁盘空间 – 丢掉多的日志通常是好的，在数据库崩溃后可以降低恢复数据库的时间。

　　29. 不要混用 innodb_thread_concurrency 和 thread_concurrency 参数– 这2个值是不兼容的。

　　30. 分配一个极小的数量给 max_connections 参数 – 太多的连接会用尽RAM并锁定MySQL服务。

　　31. 保持 thread_cache 在一个相对较高的数字，大约 16 – 防止打开连接时缓慢。

　　32. 使用skip-name-resolve参数 – 去掉 DNS 查找。

　　33.如果你的查询都是重复的，并且数据不常常发生变化，那么可以使用查询缓存。但是如果你的数据经常发生变化，那么使用查询缓存会让你感到失望。

　　34.增大temp_table_size值，以防止写入磁盘

　　35.增大max_heap_table_size值，以防止写入磁盘

　　36.不要把sort_buffer_size值设置的太高，否则的话你的内存将会很快耗尽

　　37.根据key_read_requests和key_reads值来决定key_buffer的大小，一般情况下key_read_requests应该比key_reads值高，否则你不能高效的使用key_buffer

　　38.将innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0将会提高性能，但是如果你要保持默认值(1)的话，那么你就要确保数据的完整性，同时你也要确保复制不会滞后。

　　39.你要有一个测试环境，来测试你的配置，并且在不影响正常生产的情况下，可以常常进行重启。

　　MySQL模式优化:

　　40. 保持你的数据库整理性。

　　41. 旧数据归档 – 删除多余的行返回或搜索查询。

　　42. 将您的数据加上索引.

　　43. 不要过度使用索引，比较与查询.

　　44. 压缩文字和BLOB数据类型 – 以节省空间和减少磁盘读取次数.

　　45. UTF 8和UTF16都低于latin1执行效率.

　　46. 有节制地使用触发器.

　　47. 冗余数据保持到最低限度 – 不重复不必要的数据.

　　48. 使用链接表，而不是扩展行.

　　49. 注意数据类型，在您的真实数据中，尽可能使用最小的一个.

　　50. 如果其他数据经常被用于查询时，而BLOB / TEXT数据不是，就把BLOB / TEXT数据从其他数据分离出来.

分享：MySQL获取所有分类的前N条记录
比如有文章表 Article(Id,Category,InsertDate)，现在要用SQL找出每种类型中时间最新的前N个数据组成的集合，一段不错的代码，留存备用 SELECT A1.* FROM Article AS A1 INNER JOIN (SELECT A.Category,A.InsertDate FROM Article AS A LEFT JOIN Article AS B ON A.Ca