MySQL分页技术、6种分页方法总结_MySQL教程

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 　　这篇文章主要介绍了MySQL分页技术、6种分页方法总结,本文总结了6种分页的方法并分别一一讲解它们的特点,需要的朋友可以参考下

　　概述

　　有朋友问: MySQL的分页似乎一直是个问题，有什么优化方法吗?

　　网上看到赶集网XX推荐了一些分页方法,但似乎不太可行，你能点评一下吗?

　　方法总结

　　方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句

　　语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N

　　适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)

　　原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.

　　方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)

　　语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum10) LIMIT M

　　适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)

　　原因: 索引扫描,速度会很快. 有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3

　　方法3: 基于索引再排序

　　语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M

　　适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)

　　原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC(DESC是假的,未来会做真正的DESC,期待…).

　　方法4: 基于索引使用prepare(第一个问号表示pageNum，第二个?表示每页元组数)

　　语句样式: MySQL中,可用如下方法: PREPARE stmt_name FROM SELECT FROM 表名称 WHERE id_pk > (? ?) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M

　　适应场景: 大数据量

　　原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。

　　方法5: 存储过程类(最好融合上述方法4)

　　语句样式: 不再给出

　　适应场景: 大数据量. 作者推荐的方法

　　原因: 把操作封装在服务器，相对更快一些。

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