总结MySQL建表、查询优化的一些实用小技巧_MySQL教程

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mysql自己有个csv引擎，可以通过这个引擎来实现将csv中的数据导入到mysql数据库中，并且速度比通过php或是python写的批处理程序快的多。 具体的实现代码示例： 复制代码 代码如下: load data infile '/tmp/file.csv' into table _tablename (set character utf8) field

本篇文章是对MySQL建表以及查询优化的一些实用小技巧进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下  

MySQL建表阶段是非常重要的一个环节，表结构的好坏、优劣直接影响着后续的管理维护，赶在明天上班前分享总结个人MySQL建表、MySQL查询优化积累的一些实用小技巧。

技巧一、数据表冗余记录添加时间与更新时间
我们用到的很多数据表大多情况下都会有表记录的“添加时间 (add_time)”，我建议大家再新增一个记录“更新时间(update_time)”字段，在我的工作里需要为市场部、运营部等建立各种报表，而很 多报表里的数据都是需要到大记录表里去查询的，如果直接查询大表的话，查询速度相当慢。那么，我们的解决办法就是建立各种数据快照，数据快照都是通过脚本 定时跑的。假如，哪一天原始数据表出现了问题，那么快照数据也会有问题，这个时候我们的快照脚本就得重新跑一份修复好了的数据，这样有了 update_time更新时间这个字段，我们就能很快定位记录更新的时间。

技巧二、不要抛弃insert ignore into与replace into
大家肯定写过一些 脚本循环将记录插入到数据表，例如使用PHP脚本。如果期间的一条SQL插入失败，那么后续的插入将终止，你可以在脚本里绕过这个插入错误，一个好的办法 是使用ignore关键字来屏蔽插入错误。如果，你的数据表里已经存在有将要插入的相同记录，那么这个时候就会产生插入报错，使用 insert ignore into将绕开这个错误，继续下一条记录的插入。

如果你的表结构设计了唯一索引的话，那么使用replace into来更新你的数据表记录再好不过了，尤其是你在写一个脚本的时候，你就不需要在脚本里先查询数据表是否存在该条记录，如果存在，则更新；如果不存在 则插入。你可以直接使用replace into，它会自动到数据表检测，如果在唯一索引字段存在该值，则会先删除该条记录，然后再插入新记录；如果唯一索引字段不存在该值，则直接插入数据表， 简单且非常实用。

技巧三、给你的表建立唯一索引
很多情况下建立表唯一索引，能给我们省下很多麻烦事，想上面说的 replace into就必须是有唯一索引，当然，很多人喜欢用到的自增主键ID尽管也是唯一索引，我建议是能在其他经常出现在where条件屁股后面的字段，并且值是 唯一的话可以加个索引甚至唯一索引，查询速度将会提高很多。

说在最后：当然，insert ignore into与replace into大家要根据自己的需求来确定，不一定就适合你现在的需求；我只是提示大家还有这么些个实用的小知识大家可以灵活运用到项目里边。

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如果直接用绿色版的mysql，则下载后解压，只需对目录下的my.ini文件的basedir（mysql的基本目录）和datadir（mysql数据目录）指定就可以，如下所示。 #Path to installation directory. All paths are usually resolved relative to this. basedir=D:\MySQL Server 5.1/