《计算广告：互联网商业变现的市场与技术（第3版）》是一本关于计算广告的专业书籍。本书详细介绍了计算广告的市场和技术方面的知识，对于了解互联网商业变现的过程和方法非常有帮助。通过阅读本书，我对计算广告的概念和运作方式有了更深入的理解，也对如何利用计算广告来实现商业盈利有了更清晰的认识。这本书内容丰富、实用性强，对于从事互联网广告相关工作的人来说是一本必读之作。
《计算广告：互联网商业变现的市场与技术（第3版）》读后感(一)
真是行业经典，开创性的图书，强推！
广告收入支撑着互联网的大半壁江山。自从Andrei Broder提出Computational Advertising这个课题以来，计算广告中的许多有趣问题得到了学术界和工业界的广泛探讨和深入研究。在线广告是整个互联网市场后向变现最关键词的产品技术，在大数据时代有着非常重要的示范价值。
计算广告是计算机和广告交叉的新兴学科，这本书详细讲解了在线广告和流量变现，不仅有广告学的知识还有对应的技术内容，既有广度也有深度，非常具有参考价值，虽然难，但是读完特别有收获！
《计算广告：互联网商业变现的市场与技术（第3版）》读后感(二)
如果你只有时间看一本互联网的广告相关的书，就读《计算广告》吧！如果我们把本书比作一本进入计算广告世界的地图的话，这张地图的正确打开方式是什么呢？ 根据这本书的核心内容组织来确定阅读重点，这本书整体架构可以分为三个部分：
第一部分：在线广告的市场与背景。这部分以基础概念普及为主，内容浅显易懂，便于读者迅速建立起对于这一领域的初步认知和全景图。
第二部分：在线广告发展脉络与产品逻辑。这部分内容深入讲解了计算广告的市场结构、交易模式和主要产品，基于广告生态的纵向时间发展顺序展开，帮助读者深入了解整个计算广告的商业逻辑和产品架构。
第三部分：是计算广告领域关键技术。重点阐释了上述各种广告产品的关键技术挑战，并为此提供了基础的解决方案。系统工程师、算法师和架构师等人群可以按需服用。
自《计算广告》出版后，各大平台和社区纷纷推荐，被誉为“计算广告的圣经”，甚至被作为某大公司商业化部门年会时的“阳光普照”奖项。无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，以及计算机相关专业研究生等，以此书作为认知互联网和广告世界的帮手，必能获益匪浅。
《计算广告：互联网商业变现的市场与技术（第3版）》读后感(三)
在初看了常规的机器学习算法和深度学习算法后，除了常规用到的预测，分类等业务场景，在互联网领域里，用的非常之广的就是广告系统了。
因此这本书应该在四年前就列入的待读书目，一直到它再版又再版，然后非常荣幸的看到了这个版本，非常遗憾没有留下最初标记想读的第一版的时间点。
作者清华博士毕业，是较早一批投入到人工智能领域的先驱，技术总要与业务结合，因此广告领域就称为了其深入耕耘的领域。
书中前两个部分先是对这个业务领域进行了较为高屋建瓴的介绍，让初入计算广告领域的同学了解这个领域在玩什么，之后介绍了常用的技术框架及模块。
之后重要也就是自己比较感兴趣的技术部分，对于计算广告领域需要用到的关键技术和算法进行了梳理和介绍。其中技术都是结合计算广告领域的业务需求来进行概述与补充
非常扎实和干货满满的一本书，如果你是计算广告领域的刚入行的从业者，这本书一定不能错过。如果你是机器学习算法的爱好者，这本书可以帮你从计算广告这一业务领域，来看一看我们所学习和关注的算法在该领域的落地方式。
业务和实际问题是驱动技术的第一力量，通过问题和业务来反向思考技术，是一种难能可贵的学习方式。
《计算广告：互联网商业变现的市场与技术（第3版）》读后感(四)
异步君觉得这本书之所以受欢迎，离不开本书两位作者对这个领域的深刻认知以及多年工作经验积累。作者刘鹏（@北冥乘海生），在清华大学获得博士学位后，加入微软亚洲研究院，从事人工智能研究，后参与创建雅虎北京研究院，出任高级科学家。他还曾任MediaV首席科学家、360商业化首席架构师、科大讯飞副总裁等职。在多年从业经历中，他一直致力于将人工智能方法与海量数据相结合来解决工业界问题，负责过多个大型互联网商业产品体系。他特别重视计算广告和大数据技术的普及，他讲授的“计算广告”在网易云课堂有超过5万名学生，已经成为业界进行相关培训的基础教程。他还曾担任北京大学、中国传媒大学等高校客座教授，讲授计算广告相关课程，为推动中国广告产业的数字化、智能化做出了贡献。作者王超（@德川），于北京大学获得硕士学位后，曾就职于微博、汽车之家等公司的广告部门，从事计算广告领域的研究和实践工作。现任百度杰出研发架构师，从事个性化推荐领域相关的工作。
▌这本书讲了什么？
本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨，包括深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。
这一版加入了竞价广告的产品脉络、计算分工带来的产品方向的演进和智能投放的产品原理等内容。
这本书并不是简单地为了介绍计算广告的产品和技术，更重要的目的是希望提供一个新的视角，让大家通过了解广告变现的内在逻辑，进而对互联网时代的用户产品如何将体验做到极致、将变现做到最高效有宏观的认识。在我们看来，如果不了解广告变现产品和市场，就谈不上真正透彻地了解互联网，也一定会在用户产品的设计和运营上有诸多掣肘。出于这样的目的，本书在核心内容组织上包括以下3个部分。
第一部分是在线广告市场与背景，这部分介绍在线广告领域的一些基本问题和背景知识。虽然内容比较容易理解，但这部分是全书的基础，特别是很多相关概念和术语的集中介绍，请不要略过。
第二部分是在线广告产品逻辑，这部分主要面向产品、运营和销售等人员，以及互联网产品的宏观决策者，其内容重点是介绍计算广告的市场结构、交易模式和主要产品。这部分内容将以在线广告产品发展的顺序展开，希望能帮助读者理解各种复杂的广告产品和交易机制产生的内在规律。
第三部分是计算广告关键技术，这部分主要面向系统工程师、算法工程师和架构师。与前一部分的广告产品相对应，这部分也以在线广告产品发展的顺序展开，重点阐释实现各种广告产品的关键技术挑战，并提供基础的解决方案。
一般来说，对于那些想运营在线广告业务，或者想了解如何用在线广告对用户产品进行变现的读者来说，可以重点阅读前两部分，并且对其中的产品与商业逻辑要深入理解；对那些重点关注工程实现和收入优化的读者来说，在了解了前两部分之后，还要花一些精力深入阅读第三部分，特别是其中与自己关注的广告产品相关的技术章节。计算广告这个领域的复杂性在于，对于任何一项产品或技术，都需要放在相应的商业背景下去判断其合理性，而要理解商业产品上能达到的目标，又需要对技术的现状和难点有相当的认识。因此，我们推荐的阅读方式还是尽可能地通读全书，对其中确实不相关或者知识背景上无法理解的部分简单跳过就可以了。
▌这本书适合谁读？
经过一段时间的补充与修订，我们向读者奉上这次的新版。新版新增了竞价广告的产品脉络、计算分工带来的产品方向的演进，以及智能投放的产品原理。希望本书能帮助读者深入了解互联网流量与数据变现，洞察互联网增长与财富的秘密，搭建商业化与获客的产品技术体系。对以下读者，我们相信本书值得一读：
● 互联网公司的商业化、大数据和用户增长部门的朋友；
● 传统广告与数字广告从业者；
● 对推荐、大数据、人工智能技术的应用有兴趣者；
● 转型中的传统企业和创业公司的战略决策者；
● 计算机相关专业学生。
《计算广告：互联网商业变现的市场与技术（第3版）》读后感(五)
本书之所以被无数广告人奉为圭臬，其中重要的一点是因为它道出了计算广告的商业逻辑，同时也让非从业人员的普通读者明白原来免费互联网广告也是能够盈利的，甚至那些广告还能推动产品体验向着更好发展。
互联网背景下的计算广告
尽管本书看似是在介绍以互联网广告的产品和技术为核心，但并不是想让大家都学会建立一个广告系统——并不是所有读者都是广告人。刘鹏指出：本书的核心目的，是让读者在清晰地理解互联网广告全貌的基础上，在遇到与后向变现相关的产品问题时，能够以合理的思维逻辑和背景知识来应对。
不同于传统广告，在线广告不管是在规模还是营收上都获得了巨大的突破，几乎变成了另一种事物。书中认为主要表现在两个方面：
首先，在互联网广告中，服务于中小商家、以直接销售为目的的广告取代品牌广告成为主流，这也创造了全新的巨大市场；
其次，它的关键不再是创意、策略等人工服务，而是以数据支撑的流量规模化交易为典型特点。
这也催生了“计算广告”这一概念，意味着计算机和算法取代了人工和服务，成为在线广告最明显的特征。按照刘鹏老师的观点：互联网广告的灵魂就在于数据与计算。
在后来研究和教学计算广告的实践过程中，他发现对学生或刚接触该领域的人来说，技术和算法反而不是最难理解的，最大的难点在于广告的商业逻辑和产品目标。为了解决这些问题，并对计算广告发展做一个阶段性的总结，本书第一版面世。
产品变现的关键
当然，广告最终的目的都是变现盈利。
刘鹏认为计算广告的核心问题是：为一系列用户与上下文的组合找到最合适的广告投放策略以优化整体广告活动的利润。
▲在线广告产生效果的步骤（来源《计算广告：互联网商业变现的市场与技术（第3版）》）
这些广告是免费的，即产品本身没有利润，但产品开发者也要吃饭啊，最终怎么盈利呢？这是因为在线广告在传播信息的过程中，获得了3项可变现的核心资产：流量、数据、影响力。书中描述为：
（1）流量。流量的价值是，有人使用你的产品，你便可以在产品本身的功能之外夹带一些付费内容（sponsored content），或者称为广告，这样就把流量变成了收入。
（2）数据。有人在使用你的产品的过程中留下了一些行为和属性，比如搜过某个关键词，浏览过某个商品，填写过自己的性别，这些都是数据。根据这些数据，你可以更好地了解该用户的属性、偏好等信息。基于这些信息，可以调整投放付费内容的策略以提高效率。
（3）影响力。影响力指的是你的产品或内容获得了高于普通水准的关注与信任。当然，你投放的付费内容也就同时获得了更好的关注效果，而这些对于提高转化率同样是至关重要的。因此，具备影响力的产品或内容在投放广告时可以获得品牌溢价。
它们，就是产品变现的关键。把这3项资产通过商业产品的形式转变成为收入的过程，就是商业化（monetization）过程，因为它是和用户使用免费产品的过程是分离的，所以被称为后向变现。
认识计算广告的关键技术
当然，计算广告作为专业性很强的领域，本书对其涉及的关键技术与算法做了较为深入的探讨。比如基础的信息检索、最优化方法、统计机器学习、统计模型分布式优化框架。第3版还新增了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。
这部分在书中占据了超过三分之一的内容，还包含受众定向核心技术、竞价广告核心技术、点击率预测模型、程序化交易核心等内容。
对这些关键技术的介绍，主要面向系统工程师、算法工程师和架构师，主要以在线广告产品发展的顺序展开，重点阐释了实现各种广告产品的关键技术挑战，并且提供了基础的解决方案。这些产品案例和算法示例代码的部分，主要由本书另一位作者百度的杰出架构师王超负责。
可以说，本书是一本兼顾逻辑理论与技术实践的优秀作品，系统性地向读者介绍了计算广告是什么、是如何运行、运用了哪些技术的。所以，本书的读者对象并不局限于广告从业者。
不是只有广告从业者才能看
正是因为计算广告不再是传统广告，所以互联网读者人群较为广泛，他们都能来读这本书：
1、互联网公司商业化部门的产品、技术和运营人员。
2、对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣者。非常有必要通过了解计算广告的产品和技术，对个性化系统架构约束下的效果优化、大数据变现和交易等诸多问题在实际工业界的落地有一定的理解。希望他们通过阅读本书，对互联网广告的全貌以及复杂的技术产品系列有整体的了解，避免“只见树木，不见森林”。
3、传统企业互联网化进程的决策者。互联网化进程的决策者对广告的原理和市场必须有一定程度的了解。
4、传统广告业务的从业者。理解和运用计算广告的方法与策略，将线下资源与线上资源整合起来，才能更好地服务于广告主和媒体。
5、互联网创业者。了解一些流量与数据变现的思路，无疑会对创业方向的选择、创业过程的加速、创业果实的收获有巨大的帮助。
6、计算机相关专业研究生。本书的一个重要目的，是希望为具有一定的计算机科学基础并且对工业界实际问题有兴趣的学生提供一些指导，让他们对思考和设计商业产品、运用技术解决产品问题形成正确的思考方法。
