《智慧社会》读后感：本书深刻探讨了信息技术对社会发展的影响，强调智慧技术的重要性。作者提出了许多新观点和解决方案，引领我们迈向一个更加智慧和可持续的社会。读后感触颇深，让我对未来充满信心和期待。愿我们共同努力，打造一个更加智慧的社会。
《智慧社会》读后感(篇一)
从来不认为有社会科学这回事，跟自然科学的严谨相比，什么主义、理论这类定性描述，毫无准确真实可言，可攀上大数据，好像有那么回事了。
和考古，纪录片相比，社交媒体和可穿戴设备产生的数据的可信度要低一些，但胜在数据完整性。作为群体思想到决策的放大器来观察社会还是不错的。
可只要公共安全踩在个人隐私之上，公共数据掌握在垄断集团手中，这就是老大哥的统治工具，不是科学门类。
《智慧社会》读后感(篇二)
“拥有最好想法的并不是最聪明的人，而是那些最擅长从别人那里获取想法的人；推动变革的并不是最坚定的人，而是那些最能与志同道合者相处的人；最能激发人的不是财富和声望，而是来自同伴的尊重和帮助。物理学旨在了解能量的流动是如何转化为运动的改变，社会物理学旨在了解想法和信息的流动如何转化为行为的改变。”
【更像是一本管理学，利用社会学、心理学、大数据来讨论如何将组织和集体变得更有群体智慧，内容主旨是传统的沟通促进合作，但是以数学模型从“探索”和“参与”两个角度来具体量化，虽然具体的量化过程没有在书中展现。】
《智慧社会》读后感(篇三)
1 坚持看完本书，就内容的可阅读性来说，没有什么新理念，就是提了几个新名词，简单解释一下就可以了，没必要写成一个200多页的书。
2 书的页数250页左右，引言、序、推荐、目录等20页，附录和参考书目占了42页，每个章节都空了2-3页，每页的内容也不太多，感觉纯粹是为了凑数，拿稿费。
3 而且书中很多地方都是一堆人名和项目介绍，好多段落介绍后续章节和“就像第几章所说”，真是让人模棱两可，只能呵呵。
4 书的分类是大数据和未来趋势，介绍作者是可穿戴设备之父等等，个人感觉就是为了套近乎、凑热闹，让人费解又费劲。
5 翻译是一对父女，父亲是一名大学教授，女儿名牌大学，但是挑选这样一般书翻译，真是坏了名声，这不是娱乐行业啊.......
买这本书，就是上了豆瓣的当，引发了我思考如何挑选好书，如何评价一本书的质量，现在都大数据时代了，我们可以统计一下书中的各种指标，比如最简单的字数和页数多少，图片有多少，章节有多少，实际内容有多少，引言、序、附录和参考书目有多少，里面人名有多少等等，量化这些指标，应该可以起到一定的作用。
《智慧社会》读后感(篇四)
好多人都抢着看 是爱情小说 刘岚由此生发感慨 指导我说 董淑燕 以后你也写爱情小说吧 爱情小说畅销 千万不要写那种大家都看不懂的 不过可以偶尔蹦出一句来 让他们崇拜崇拜 这话听着好像说的人已经出了N本书了 不过化学老师还有一个提议说写文章要写萨达姆没有被抓 布什被自行车撞了这种类型的 因为这种类型不管真实与否都有人看 我想 化学老师肯定没写过多少文章 因为 一来 写这种类型文章的人是小报记者的事 二来 那种事字数太少 稿费还不够一顿饭钱
我们这届学理的是没退路了 本来想着是 先报理 不行了 再转文 看来是失策了 因为理科班根本不发历史和地理书 文科班现在颇受重视 学校还打算让人家全面发展 文科班的理科老师和理科班的一样 所以说 早
兴趣 整天动不动就想让我以身试法 给她做一个自由落体运动看看 所以我现在尽量不往窗台上趴
31
和刘岚一起看了个碟 看预告的时候感觉这片子蛮打的 结果看的时候动作全部都是用电脑拍的 打架变成了跳舞 晚上10点了 我们才开始看 怕吵醒大人睡觉
《智慧社会》读后感(篇五)
社会学加大数据，发现社会作用的规律，以想法流来量化，就像是数理化学习的各种定律，研究社会现象，得到本质规律，然后应用于社会的方方面面。虽然有点不服气，我明明是一个有思想的独立青年，怎么就成了被各种外界因素作用而行动的小棋子，可是被案例一分析就不得不服气，我确实是在被社会想法和各种信息摄入控制着。
于是，既然发现了科学本质，就善加利用吧。
从个人来说选择好的想法，所谓同质化原理，多和有创意的人，和各方面的人接触，交换信息，不拘于自己的圈子。总之，我们所受外界的影响远比我想象的要大得多，所以，和优秀的人在一起很重要。
从集体层面来讲，书中所描述的推动想法交换速度，干涉信息交换来提高生产率和创意产出，好像还能教我们怎么当领导。。。
看社会学和管理学研究成果总觉得怕怕的，发现自己一点都不聪明，随意就被别人的技巧和方法控制了。
《智慧社会》读后感(篇六)
书的原名是《Social Physics》，整本书也基本上是围绕着彭特兰所提出的社会物理学展开的。所谓的社会物理学，可以理解为通过对基于群体行为数据对社会网络结构中的想法流动进行定量分析，研究如何对人类行为进行解读、预测甚至影响的社会学。按照这样的分类，期待很快能读上《心理物理学》，哈哈。
就像其他社会学的书一样，书中提到的概念和案例都很容易在现实生活中找到对应经验，也不难理解，所以读起来很容易出现“不过是把我们已经知道的东西用新的角度重新讲一遍”的错觉。但是，恰恰是这基于严谨的逻辑展开的新角度，可以给你我带来一种看待周围世界和生活的新视角和新思路。
简单总结一下本书的要点：
- 通过想法流的作用，社会学习对我们人类获取信息、决策和行动有非常关键的作用
- 参与（engagement）能够建立信任并增加关系的价值，而把注意力放在改变人们之间连接上的社会网络激励能够加速人们之间的合作
- 集体的最佳互动方式：外部的探索 + 内部的参与
- 提升集体互动效率的方法：互动模式的可视化、魅力型连接者
- 在庞大和复杂的现代社会里，需要基于社会网络结构的数字神经系统来设计数据驱动的城市和社会，其中的两个关键是社会物理学和数据新政
- 一些数据服务和工具的介绍：数据公地、开放个人数据商店、影响的数学模型
对于我自己而言，最大的收获是：想法流的视角、集体互动的改进方法、基于社会网络结构的数字神经系统、开放个人数据商店的个人数据服务模式，对于自己在思考管理、社会和大数据服务时还是有不少新启发的。
《智慧社会》读后感(篇七)
作者是麻省理工的学者，研究的社会物理学，主要的关注点是想法流（idea flow）的传播的规律。
看完后基本的感觉是社会物理学的内容比较有新意，另外这是严肃的社会学研究而不是拍脑袋空想。但是全书的缺陷社会物理学作为一门科学，书中提出来的规律、定理太少了。社会物理学的实际应用，也相对偏少，还处在个案阶段。
以下是书中提到的社会物理学的几个实际的应用。
1：作者及其团队分析一个金融交易员的在线社区eToro的用户之间的交互后找出了提升交易员业绩的办法：有些人太独立特行，有些人太过关注其他人的想法，平衡折衷后投资回报有30%的提升；
2：作者说他和他的团队在2008年跟美国银行的3000人的呼叫中心合作。通过让更多的员工一起休息（以前他们的休息时间被刻意错开）并增加交流，让团队的平均呼叫时长显著下降。作者的结论是员工之间互动的总量和参与的水平，是预测团队生产率的最重要的因素；
3：团队成员在创造力充沛的日子里拥有更多的参与与探索。将对参与和探索的衡量结果进行简单结合就能以87.5%的准确度预测那一天最有创意。
4：我们发现一个团队成员中的魅力型连接着越多，在商业计划比赛中的团队表现就会越好。这种魅力型连接者的社交风格占主流的团队具有更为公平的话轮转换和更高水平的参与，而这正是组织智慧需要的（魅力型连接者具有以下特征：精力充沛并有条不紊地与他人互动；能够引导组织内的互动模式朝正确方向发展；并不主宰团队内的讨论，而是鼓励好的想法流模式）；
5：作者及其团队在美国的一个“红气球挑战赛”中运用社会物理学原理，发动更多的人帮他们团队，赢得了比赛。他们的策略的使用类似传销的奖励方法让人们动员他人帮助他们。
《智慧社会》读后感(篇八)
本书以从想法流到行动力开篇，讲述了个人、公司可以从中得出哪些有用的借鉴，以及用大数据来进行城市管理和疾病防控，鼓吹建立数据公地，以便更好地高效利用大数据并对个人进行隐私保护。 开头确实很有意思。作者指出了传统方法中社会科学将人作为“静态景观”来研究的不足，提出了人类社会交互中“想法流”在各个领域起到的重要作用。另外，他提到面对面的朋友带动要比社会纽带较弱的社交网络更加有力，非常好地解释了当年网易《阴阳师》的爆火，网上再多人安利不及发现身边的朋友同事“怎么你也在玩这个”。 难怪我给网友卖《红色》安利总是卖不出去……求求你们去看看《红色》吧，主cp文武双全怂萌房东x绝命毒师俏皮房客，副cp霸道花魁爱上耿直巡捕，反派智商在线，智斗剧情精彩绝伦，感情戏甜到掉牙，张鲁一小陶虹周一围演技担保，求求你们看看《红色》吧QAQ 不过我觉得作者对群体智慧的推崇实在是过度了，否认自由意志的存在，走太远真的不会变成虫族（……）吗？人类能自动挑选出形形色色想法流中真正好的部分，而不至于把群体智慧变成乌合之众吗？ 说说缺点。文字有些轻率和浮夸，用旧词提出了大量新定义，读者脑内旧定义新定义常常打架，脑阔痛。思路不太清晰，缺乏主线，充斥着冗长的同义反复。把所有调查数据都列了出来并重复结论，感觉是把一篇论文扩写到了一本书的长度，也不知道是凑字数还是真的不懂得详略得当。另外排版实在是太像爆款成功学书籍了，满满翻译腔的译文也令人不适。 或许是因为我比较偏爱谶纬训诂，相比较而言，我更喜欢《大问题》的表达方式：先贤xx提出观点yy，他的逻辑过程是123，关于这个观点的反对意见有abc，关于这个问题还有一个其他视角zz。而不是本书中常见的“我发现”“我和我的同事发现”“我和我的学生发现”，然后毫不犹豫地下断言。毕竟做过社会调查的朋友们都知道，数据是可以作假的。（没有说本书数据造假的意思）
《智慧社会》读后感(篇九)
拥有最好的想法的并不是最聪明的人而是擅长从别人那里获得想法的人。推动变革的并不是最坚定的人而是那些最能与志同道合者相处的人。最能激发人的并不是财富和声望而是来自同伴的尊重和帮助。
有效的探索：社会学习，从他人成功的经验学习，读书多交流；多样性，保持社交的多样性；特立独行，尽可能多的接触不同背景的各有智慧的高人，如果他们这个子集形成了逆势操作的共识那有可能是对的。
优秀的人与普通人并无差别，他们称为世界级专家并不是新想法的来源。创造力只不过是把事物关联在一起。他们只是明白一些东西，然后合成新事物。
最善于保持创造力和洞察力的人是探险家。他们寻找的是新的人和不同的想法，不是最好的人或想法，而是具有与众不同观念和想法的人。他们习惯于向每个人征求对他们新近发现想法的意见，从而精选出最好的想法。
明星员工有“预备性探索”他们与其网络内的人维持着更强的联系，因此这些人的响应更快。所以对各个岗位的核心成员要做充分的社会探索。其次明星员工的网络更多样化，因此他们可以从内外不同岗位部门的角度看问题，得出最好的办法。
用充满活力吸引人的互动方式产生更多参与对话的个体，对社会网络中的想法流更重要。所以多锻炼身体保持积极主动的态度很重要。
你的成功取决于你拥有的信息及想法来源的多样性和独立性。在回音世界里，时尚和恐慌是常态。时尚是一种回音效应。
明星员工由于一起做一件事情产生内啡肽，因此会帮助团队成员一起达成目标。帮助别人一起成功能让人快乐。
几乎所有的社会影响都发生在面对面交流的沟通中。
交换网络优于市场的核心原因在于信任。交换网络带来稳定稳定带来信任，即我们会期望一个持续有价值的交易。做营销和管理最好的方式也许不是竞争而是信任。
《智慧社会》读后感(篇十)
为了以更精确的方法研究社会，阿莱克斯·彭特兰创立了一门新的学科——社会物理学。简单来说，就是像物理学那样，在社会科学领域做定量研究。为此，他和同事们使用了社会计量牌。这种电子设备可以像智能手机那样收集人与人之间的互动信息。之后，这些数据会被用来研究社会的互动模式，甚至可以更进一步，将这些数据作可视化处理，以便更直观地了解人与人之间的互动情况。
“对于预测集体智慧而言，最重要的因素是话题转换的平等性：相比于话题转换分布更为均等的群体，那些由少数个体主导对话的群体拥有更低的集体智能。”
《智慧社会——大数据与社会物理学》87
“我和董文发现了3种简单的模式，它们能够解释不同团队和任务之间约50%的表现差异。表现最好的团队的典型特征包括以下三点：
大量的想法：许多简短的发言而不是少数很长的发言；
密集的互动：在发言和极短（少于1秒）的回应评论（例如“好”，“对”，“什么”）之间进行连续和交替的循环来证实或证伪想法并建立共识；
想法多样性：团队中的每个人都贡献想法、作出响应，参与者之间话轮转换次数相当。”
《智慧社会——大数据与社会物理学》88
“这种集体智能的核心似乎在于：一个有助于收集来自每个人的各种不同想法的互动模式，与一个有效的筛选过程，两者相结合以达成共识。”
“我们关于团队的组织智慧的研究表明，团队像处理想法的机器一样运作，其中的互动模式有助于想法的数据挖掘。”
《智慧社会——大数据与社会物理学》90
另外，本书的版式设计有点花哨，影响读者阅读时的专注状态。个人更喜欢上海世纪出版集团的“开放人文”系列。
《智慧社会》读后感(篇十一)
其实这是第二次翻完这本书
第一次看的时候是在长途车上随便翻翻，结果几乎啥也没看懂。
因为这书的信息量太大，一两句话都能让人玩味会儿。所以我很多时候，并不知道作者想表达啥。
这次，认认真真看了下，全书【第一章到第八章】都写得非常好，读起来津津有味，提供了新的视角，还有很多作者自己的科学实践经验，所以有不少启发。
但第九章、第十章不知道是作者水平降低，还是译者水平降低，画风突变，我二刷还是没读懂，感觉还飘在天上。
本书的核心是“想法流”，认为人与人之间想法的流动，信息的流动、资源的流动、加工和交换，是人类社会的根本。
本书的架构就从个体、团体、组织、城市、社会、制度等等不同的层面来讲想法流和与之相关的事情。许多想法挑战了现有的经济学、社会学传统的固化的认知，至少算别出心裁，而且有理有据，很是精彩。
许多作者在十年前提出的观点、想法，在现今、从我这个普通人自身的感受看来，依然是新鲜的、引领时代的。
当然可能真正吃透、消化这本书的一些内容，完全可以去创业、去抓住风口，做个弄潮儿，把许多普通人关心的、但并未行动的事情做起来，用实践去推动社会更加智慧，也许是一件非常有意义的事情。
至于本书第九章、第十章，感觉读起来非常晦涩、生硬，而且作者在推销自己的产品、业务，跟前面的核心内容关系不大，主要是“治国平天下”之类的务虚的内容，感觉不是那么平易近人。
这让人不免想到乾坤大挪移，张无忌有了九阳神功做底子，也就轻松练到第六层，到第七层总是有些地方练不上去，还有囚徒健身到后来已经不知道走火入魔到哪里的意思。
也许作者自己也还在摸索后面的路子该怎么说吧
《智慧社会》读后感(篇十二)
彭特兰带领的媒介实验室通过大数据的搜集和分析证实了社会网络理论中的原有的很多假设。例如，社会网络的大小与想法的多样性有正相关关系；社会网络的互动密度与效率显著相关。
作者创造性地使用了“想法流”这一概念。通过监测想法流的流动方向、流动密度来考察信息间的互动，以及互动带来的创新效率。作者的实证假设基于人们的行动和决策源于社会学习，特别是熟人间的、高频次的互动能带来社会压力，形成学习的动力和习惯。因为“我们大部分生活是高度模式化的，彼此很相似，并不是具有不同行为模式的完全不同的个体，我们大部分态度和思想基于对他人体验的集成。……日常行为都是习惯性的，基于我们从观察他人行为中所学到的东西。”习惯性的日常行为将大量的行为数据中体现出来，这为大数据分析提供了基础。
在信息不透明的时代，人们相互模仿，但无法从宏观上把握群体模仿的趋势及其后果，盲目跟风最终带来“羊群效应”、“回音壁效应”；另一方面，熟人间的互动由于信息和想法雷同，造成想法流质量过低，从而影响创新形成。
通过大数据的搜集和分析，人们现在可以通过技术发现某些想法流在某些空间里的单一循环，随即通过改变社会网络的方式改造想法流多样性。在实际操作中，也许只需要改变同一公司内部不同部门间的员工上下班时间、改变公司餐厅的桌椅长度，为员工交流创造机会，就能增加想法流的多样性，带来创新想法，避免羊群效应。于此同时，提高想法流的质量、提高创新效率，不仅需要提高互动的频率，即在群体中提高话题轮转、提高群体参与的水平与质量。
无论是前者的正价社会纽带还是后者的提高互动频率，都需要建立在信任的基础之上。作者经过大数据实证，指出数字媒体在增加信任方面的作用并不大。“大多数社交媒体是零散、异步、稀疏的，这意味着难以与可信任的同伴行为有重复且频繁的接触。因此大多数社交媒体更善于传播事实（或谣言）而不是新习惯。（165）但，作者也指出，“一旦社会规范开始其作用，电子式的提醒就会相当有效。”
作者进一步大胆设想，如果能监测整个城市的想法流动，那么就可以准确预测创新想法的流动方向、提高城市运转的效率。
实际上，上述的结论在社会网络理论里都有相关的研究结论，只是过去的方法是抽样调查，从小规模数据推测整体；而本书作者采用的是大数据。
《智慧社会》读后感(篇十三)
阅读背景：
这本书是从同事哪里借阅的，是被作者和题目所吸引，大数据和社会到底是什么关系？大数据能做什么？带着一丝好奇看了这本书，断断续续看了很久，或许是因为这本书的确有点难读吧，也跟自己的经验有关，在社会学上基本是小白，一些理论和概念想法不太容易理解。
内容介绍：
本书主要讲的是从社会物理学角度对大数据未来发展与应用的看法和展望，大数据对社会的帮助有多大，大数据的应用有哪些表现形式？通过作者一步一步的分析和拆解，让我们看到大数据应用在社会各个层面的作用和力量，如社会学或大数据有研究的朋友可以看下，可能会有一些启发！
阅读感受与评价：
说真的，这书的内容的确有些难懂。个人感觉并不是很好理解，可能和个人的经历有关，社会学的一些知识并不了解，书中的内容又不能很好的介绍清楚，感觉是好像很有用，但是好像又不太理解，书里面对于大数据对于社会发展的见解和趋势还是感觉很有用。前几章的内容能够落到具体工作中，尤其书中反复强调到社交对于工作、发展、想法的影响，这点还是非常符合现在的趋势，从作者当时的角度出发，的确如本书前言所写“我生活在未来”。
书中摘要：
1.人种学家发现，几乎所有影响整个群体的决定都是在社交情景下做出的。
2.参与的三大规则：参与需要互动、参与需要合作、参与需要构建信任。
《智慧社会》读后感(篇十四)
得到听书
可以看出，本书作者彭特兰可以说是高瞻远瞩，预见到在未来，数据不仅会改变个人到整个社会的决策模式，还会重塑人与人之间，在生活、工作等各个层面的网络与关系。
彭特兰在本书中的观点非常明确，人的思想与信息，是与能量、物质流动同样重要，支持人类社会存在与发展的力量。在网络通信技术不断进步的今天，人类思想与信息产生的量级、流转的速度不仅呈现几何级数的增长，还变得更加可见，方便我们利用类似物理学的方法，对它进行追踪和分析，对我们的社会结构和运转进行持续优化。用彭特兰的话说，想法就是信息时代的石油。
彭特兰预言说，在技术推动下，日益强大的想法流，会将人类社会的基础，从市场逐渐转化为基于社交关系的交换网络。如同我们在之前介绍过的那样，人与人之间的连结关系，可能比物质奖励，更能激发合作与进步。 无论在经济生产、科研，还是创意领域，人类的合作方式可能会像我们前面提到的“寻找红气球”挑战，或者维基百科的日常维护那样，利用社交网络快速聚合起一个对目标充满激情，并具备专业知识的团队，以及相应的物质资源。同时，在这种不断发生的想法流碰撞中，参与者能够突破自己日常的社交圈际，认识更多不同的人，从而碰撞出更多创意的火花。
同样，由于不同主题的想法流而聚集起来的人，也会自发形成一个个富有创新意识和自主性的小团体。这些小团体，可以被看作人类社会这个大系统之下的一个个子系统，子系统的自主性越高，那么整个系统的弹性就越强，越能有效抵抗各种风险，比如金融风暴、流行病疫情、自然灾害等等。
同时，彭特兰强调，在建设所谓“数据公地”，促使每个社会成员都能方便浏览、使用数据，让更多人参与想法流的同时，数据和隐私安全也是一个不可忽视，需要严格监管的问题。他给出的方案是PDS（个人数据商店），说白了，这就像是一个自带防火墙的虚拟保险柜，它不但会收集、存储用户在现实与网络探索中产生的数据，还会在应用软件申请使用用户的数据时，帮你拦截掉那些试图获取你隐私的代码。比如，一些音乐播放软件会在不知不觉中获取你的地理位置，调取你的手机通讯录，但PDS会启动它的拦截功能，阻止播放软件获取这些用户隐私，仅仅允许它收集那些用户愿意透露的信息，比如你对歌曲或者歌手的打分、你在软件内的搜索记录，等等。
《智慧社会》读后感(篇十五)
1、探索，发现好想法
你的成功在很大程度上取决于你探索的质量，并进而取决于你所拥有的信息及想法来源的多样化和独立性，创造力只不过是把事物关联在一起而已。最善于保持创造力和洞察力的人是探索家，他们花了大量的时间来寻找新的人和不同的想法，会不断地开发和评测新故事，并将新发现的想法加入故事中，然后向遇到的每一个人讲述。
探索的三大要点包括：社会学习是关键，效仿他人的成功与个体学习相结合，要比仅依靠个体学习好得多；多样性是重要的，团体迷思对社会学习而言是很危险的；特立独行者是重要的，尽可能多地找到这样的一些“聪明人”，并向他们学习。
2、好想法，汇聚群体智慧
一个社区的组织智慧来源于想法流：我们从自己周围的想法中学习，而其他人又从我们身上学习。久而久之，一个成员彼此积极互动的社区就成为了一个拥有共同、集成的习惯和信仰的群体。当想法流吸纳了外界想法之后，社区中的个体就会做出比独自决策更好的决定。
我们绝大部分的决定其实是由常识，即我们和同伴共有的习惯和信仰塑造的，而这些共有的习惯又是由与他人的互动塑造的。通过观察并效仿同伴的共同行为，我们几乎自动习得了常识。
3、参与，强化合作和互动
参与的三大规则：参与需要互动，团队中所有成员之间的多次互动；参与需要合作，让每个人都参与到目标设定、工作活动以及因团队成就而获得的认可中来；构建信任，指的是对未来公平、合作的预期。
社会网络激励通过产生社会压力，增加围绕具体明确的想法的互动数量，继而通过提高人们将这些想法融入自己行为的可能性来改变想法流。平均而言，社会网络激励方法的有效程度几乎是传统的个体激励方法的4到8倍。
4、互动模式转变为群体智慧
表现最好的团队的典型特征包括：大量的想法，许多简短的发言而不是少数很长的发言；密集的互动，在发言和极短的回应评论之间进行连续和交替的循环来证实或证伪想法并建立共识；想法多样性，团队中的每个人都贡献想法、作出响应，参与者之间话轮转换次数相当。
互动模式促进组织绩效：
团队类似于处理想法的机器，想法流的模式是影响表现的主要因素。把你的工作想象成改进想法流、让大家相互交流并在团队之间建立联系的过程，这些都能有效地提高绩效。专注于互动模式，如同某种进行想法发现、融合和决策等必要工作的“想法机器”。
领导者可以通过促进组织内部健康的互动模式（包括对话等直接互动以及旁听或观察等间接互动）来提高组织的绩效。促进形成高绩效文化最常见的方法之一是使用领导者的个人影响力。
