移动互联时代 百度能重新定义搜索吗？(2)_站长新闻

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　　微软同时也在语音搜索上加大力度。2月底的TechFest上，微软演示了Bing的全新语音搜索功能。新的Bing语音搜索在语音的识别上更加的准确和迅速，就算在现场嘈杂的环境下，依旧能够快速地对录入的语音进行识别。从现场的反馈来看， Bing语音搜索识别速度已达0.43秒。

　　对于全新的Bing语音，微软首席技术战略办公室的Eric Rudder称，Bing语音搜索在识别率上大幅提高，每个字的错误概率仅有12%-15%.Bing的语音搜索会成为Windows Phone同iOS的Siri、Android的Google Voice相对抗的利器。但不仅如此，与百度类似，Bing目前在微软的定位中远远不止是一个搜索引擎，在未来将会有更多的内容融入到Bing当中。

　　与谷歌、微软同场竞技，以技术见长的李彦宏显然已经把宝押在了百度对前沿技术的把握上。

　　百度逐梦：网罗硅谷技术高手

　　实际上，百度的语音和图像产品的崛起，正是受益于Deep Learning领域的技术突破。如余凯所言，百度语音助手“语音指令、语音搜索、语音问答”等功能，正是通过深度神经网络技术来实现的。

　　2013年百度历史上首个研究院已经成立，“这个研究院初期将专注于Deep learning，就是深度学习的技术，所以我们把这个研究院叫做Institute of Deep Learning，简称IDL.我们会吸引这个领域里全球知名的高手陆续加盟。”李彦宏说。

　　“我们马上就会从美国硅谷引进大量人才，”从美国硅谷回国而加盟百度的余凯与李彦宏一样是个技术宅男，一年多了，他至今仍不知道国贸在哪里，除了上地就在五道口一带出没。百度研究院下一步要找的人才也是这类的技术高手。

　　百度不同的事业部由不同的副总裁管理，而研究院这个团队则由李彦宏直接负责。

　　火爆的微信抢到了移动互联的先发优势，但同时也被来自运营商的质疑和诘问弄得头大。李彦宏虽然话不多，但他的多次讲话一直在强调“后发制人”。

　　以百度语音助手为例，虽然起步较晚于业界其他产品，但目前已经处于相对领先的地位。来自百度的数据显示，在语音识别准确率方面，过去一年的进展就超过了15年进展的总和。

　　在李彦宏看来，正是此前长期技术积累使百度语音产品得以厚积薄发。与之相似的还有当图像识别技术应用于全网搜索以后，百度以图搜图的准确率已经从20%提升到80%.前不久，百度还上线了首个全网的人脸搜索产品。

　　中国互联网三巨头中，马云是高调，马化腾是因为微信太热不得不高调，而李彦宏的确很低调。虽然低调仍不能掩盖其身上浓重的海归、精英气质，但李彦宏的技术情结或将能让百度在语音搜索、移动搜索上圆了业界众望所归的“百度移动梦”，还要看百度的执行能力、资源整合能力。

　　对此，洪波认为，深度学习项目的价值，将体现在由移动互联网推动的云计算，以及大数据价值的挖掘。这个前景已隐约可见，现在开始投入已不算太早，这是构建未来竞争力的基础。百度缺乏做端的经验，百度应该继续优化地图的体验，不要急于整合太多商业资源。

　　一份摩根士丹利关于百度的调研报告显示，中国搜索市场增长未来两年依然保持40%以上的速度。

　　百度虽然APP上有了过亿的下载量，但目前移动搜索的真正突破还没有开始。业界仍在质疑百度的移动前景。

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