ZAKER与乐知：不同以往的个性化阅读时代_站长休闲故事

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　　自从推特、微博出现，信息传递就进入了个性化、零散化的新时代。我们可以通过关注不同的“媒体”实现对无用信息的筛选，但其实仔细考究，微博的关注模 式实际仍类似于过去的RSS阅读，只不过微博是一种微缩式RSS订阅，简单、零散的信息构成了微博的大部分内容，而从媒介的传播形式上看，微博实际仍未摆 脱WEB 2.0时代信息过剩的问题，实际上，这也是大多数RSS阅读软件所面临的问题。诸如ZAKER、鲜果联播这些程序，现在都已做到了信息的全面性，但实际使 用下来就会发现，信息虽面面俱到但却缺乏筛选，这会致使我们把大量的时间浪费在重复性的内容上，而这也正是社会化阅读带来的弊端。

　　而 谈起个性化的阅读软件，就不得不提到最早的Flipboard，它基于你的社交网络信息来抓取链接背后的文章或图片背后的信息进行重组，而社交网络上人群 的信息源会多与自身兴趣相贴合，所以以这种方式抓取到的信息也多符合个人期望。因此Flipboard一经推出就受到很多RSS订阅者的喜爱。


　　乐知热文榜的分类从最开始就进行了信息过滤，砍掉重复信息，以集合的方式呈现重点新闻内容，这样在信息的获取上避免了重复性。采用推荐式集合就巧妙的避免了上述这两个问题，既过滤了重复信息，又通过推荐方式让新闻阅读不会造成倾斜。

　　三、产品特色

　　相较于大多数的阅读器，笔者个人认为ZAKER并没有太突出的个性，无非也就是RSS订阅，将不同的内容组合成不同的主题，让用户根据自己的爱好进行订阅。


　 　乐知却有一个独一无二的特色猜你喜欢，只要登录微博，乐知就可以推荐给你你喜欢的内容，这也是WEB 3.0的一个重要特征，即完全基于个人信息了再根据算法分析推荐阅读，这样你所得到的推荐内容完全是基于个人兴趣产生的，利于阅读。但乐知这样的缺点在于 缺乏订阅式的个性阅读。因为除了基于算法推荐的阅读之外，还有很多专业性质的用户会专门单一订阅一两个信息源，乐知这种完全基于算法推荐的阅读方式很容易 让这部分用户无从下手，因此这是乐知在信息获取上的薄弱环节，即太过依赖算法推荐删减信息，忽略个人订阅成分。不过从普通用户角度考虑，在信息获取方面， 乐知更趋向于WEB 3.0，相比ZAKER的简单订阅还是更胜一筹的。

　　通过这两者的对比，你应该可以感受到个性化阅读的优势：简单 高效，更符合当今碎片化生活养成的阅读习惯，更注重于兴趣信息的获取。但缺点在于过多关注于个性化信息可能会带来较强的回音室效应，即只读我们想要看到的 东西，这可能会使生活缺少意外发现，因此未来的个性化阅读或许还需要增加一些“意外”元素，以构成一个更加合理的个性化阅读方式。但在当下，这种有针对性 的信息推送在互动性和趣味性上还是完胜社会化阅读，如果有条件，不妨来尝试下个性化阅读所带来的惊喜吧!

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