如何挖掘GA自然流量里的Not Provided数据？_建站经验教程

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经常用GA（Google Analytics）的朋友可能会对GA 自然流量报告里的not provided很头痛，not provided是谷歌为了保护用户隐私而有意过滤了那些已登陆用户的搜索信息。通常这些搜索信息会体现在url里面（如下图），对于匿名用户来说，GA会截取这部分字段来提取关键词数据。

一旦登陆了谷歌之后，情况就不一样了。我们注意看，url之前加了一个“https”,“https”就是安全搜索，可以确保数据传输的保密性，在国外，老外特别在意这玩意儿，特别涉及到交易流程时，https是必要的保障。所以，如果在数据传输过程中使用了”https”，那么基本上来说第三方要截取关键词数据就非常困难了。所以也就是为什么ga organic里面这些数据都不再显示。当然谷歌肯定是有其他办法，毕竟搜索是发生在谷歌自己身上，为什么不这么做可能是谷歌有它所谓的“Don’t be evil”文化吧，不过顺便透露一句，这些not provided数据谷歌adwords用户是可以看到的，所以“Don’t be evil”还是有一些小前提的，呵呵。

进入正题

好了，废话说了这么多，现在咱们进入主题，对于谷歌这些not provided数据，我们真的没辙了吗？虽然谷歌官方声称not provided的影响程度平均在10%左右，但是从我目前观察来看，大部分网站都会高数这个数字，有甚者not provided的流量占比高达50%之多。所以如果不对not provided这部分流量做观察、研究和分析的话，我们可能会损失很多潜在订单。接下来我会拿一个礼品网站数据来和大家分享，为了保密的缘故，这些数据都是经过我人工修改的，但不影响数据所表现的大趋势。当然以后有可能的话，我也会拿自己网站http://seotime.org/blog来给大家做案例，只是目前流量实在不大，一些数据无法捕获，实在抱歉，这是题外话。

首先，在分析的时候先要把source选为google，因为其他搜索引擎没有这个not provided的问题，然后你会发现，我取了一个月的流量数据，not provided的访问数为632，占整体3,173的19.9%，这个让人情何以堪。

高级细分

接下来分别建立三个高级细分：*礼网-品牌、*礼网-非品牌词和*礼网-not provided，分别代表着品牌词、非品牌词和not provided的用户数据表现，请仔细观察这三个细分的数据，品牌词毫无疑问是老客户，有较高的粘性和参与度，在这里PV是13.03，平均停留时间11:10分，新访客占比较少为40.43%，Bounce Rate为24.60%，这个数据和全站平均数据（上一张图）比起来，质量度是很高的；而非品牌词则不同，搜索非品牌词的用户由于意图比较宽泛，更多的是处在搜索周期中的比较和搜集信息这一阶段，所以各方面数据表现欠佳，PV值2.26，平均停留时间1.37分，跳出率高达74.62%。

最后看not provided, 它的表现介于品牌词和非品牌词中间，pv是5.42 小于品牌词的13.03，又大于非品牌词的2.26；在线停留时间4分34秒，新访客占比为76.27%，跳出率59.65%全部介于中间。再vs全站平均数据，我们发现not provided各项数据相差不大，pv 5.42 vs 5.26; 平均停留时间4分34秒 vs 4分18秒；新访客占比 76.27% vs 73.90%；跳出率 59.65% vs 60.67%。

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