如何挖掘GA自然流量里的Not Provided数据？(4)_建站经验教程

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结合登陆页

接下来我们做更进一步的工作，虽然我们不能准确知道到底not provided里面包含了哪些具体的关键词，比如，我随便举例子，到底是“Fimen是谁？”还是“谁是Fimen？”，但是结合登陆页和上面的用户行为数据我们可以猜出个大概。如下我为not provided数据添加一个登陆页作为二级维度：

第一个not provided对应的是首页，而该网站 首页的title上面关键词既有品牌词，也有通用词，比如某某品牌手礼网，那到底这个词是品牌词还是非品牌词，我们可以去看它的用户行为数据，哦！它的pv达到14.27，哦！平均停留时间2分钟！新访客占比59.15%，这些数据和品牌词数据非常相似（还记得之前的数据吗？），所以这些词一定是品牌词/品牌相关词，不大可能是通用词。再看第二行数据，从url我们就能猜到这个页面承载的是与台湾特产相关的词语，那到底是什么类型的词语？看后面的数据，很明显了吧？我就不说了。

当然，这个时候可能你要再问，那到底就是台湾特产这个词，还是其长尾词？比如台湾特产什么好？台湾特产推荐等等。我不能给你准确的答复，但是你可以继续细分这些词的行为数据，比如把这些长尾词按照某种特定词根继续分组观察，然后和原词去比较可能会得到你想要的结果。

好了，今天关于GA里面的not provided数据挖掘和分析就到这里，Fimen期待下次再和大家分享，同时也希望听听大家的建议。

作者: Fimen

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