如何挖掘GA自然流量里的Not Provided数据？(2)_建站经验教程

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自定义报告基本点

这里插一句，由于这个ga报告我没有权限去创建funel，所以无法设定goal，严格意义上任何的seo report需要有三项基本数据才能算合格：数量获取，行为检测和结果评估。

数量获取-主要指用户的访问量，独立访问量等，一个量化的数据 行为检测-是指如pv\在线停留时间\跳出率等反应用户参与度的数据 结果评估-主要是达成goal数量，可以是到达某个指定页面、完成某项购买、下载资料等

report里面少了每一样都可能会引起误判，比如某些关键词看起来流量很大，用户参与度也高，但是你若不给他们设定goal，不了解最终用户产生的结果或者对我们网站的价值，那么他们和我们网站又有什么关系呢？又比如有些关键词很能带来订单，行为数据也不错，但不知道具体的成单数量，那么我们就不能了解客单价，不能了解投入产出比。所以，一个标准的报告一定要包含这三个元素，才能得出更有insights的结论。

可视化数据

现在拉回来，我们这里暂时就假设not provided的goal完成占比也是介于brand与nbrand之间的，现在我们至少能够判断出，这批not provided里面既包含品牌词，又包含非品牌词，而且品牌词和非品牌词总体上来说是比较均匀分布的，因为和全站平均值很近。但很可能not provided里面包含的通用词占比相对更多一点点，从如下的坐标图可以看出，x轴是新访客占比，y轴是用户行为分值（综合多项数据），原点是平均值的表现，橙色的点是品牌关键词，我们可以看出品牌词的用户行为数据分值相对较高，但是新访客占比较少；非品牌是绿点，正好相反，新访客占比多，但是用户行为数据低于平均值，而蓝色是not provided的表现力，介于中间，但有偏向，我们把四个点连起来能够组成两个三角形，BAN和ANN，从中可以分析出not provided离brand要比平均值离brand的距离远（三角形斜边最长），而not provided到nbranded的距离要比avg kw到nbrand的近，这张图标可以从视觉上形象说明，not provided里面的关键词非品牌词占比稍微偏多一点点。

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