人工智能读后感第一篇
2023年5月18日，ChatGPT应用发布并使用，人工智能再一次强势走入人们的视野，但人工智能发展至今，已经渗透到我们日常生活的方方面面。贴近我们的智能手表可以监测心率、睡眠质量、步数等健康指标，并给出改善建议。虚拟助手Siri、小度、小爱同学……这些只是人工智能应用的一部分，随着技术的发展，AI的应用领域还在不断扩展。  人工智能的这些应用正在不断改善和丰富人们的生活，使日常任务更加便捷，同时也为人们提供了更多的学习和娱乐机会。随着技术的不断进步，未来人工智能的应用将更加广泛和深入。但绝大多数人对人工智能内部逻辑的了解不够，中国科学院院士姚期智主编的《人工智能》书籍主要介绍了人工智能的多个技术核心方向。  书籍内容的选取建立在对大学人工智能教育知识体系的完整梳理之上，主要内容包括9个章节，章节中对原理与具体的算法进行了详尽的介绍，并且每一章都配备了作业题与编程练习，以帮助读者加深对算法与原理的理解。书籍由姚期智院士主编，黄隆波副主编，编委成员由清华大学交叉信息研究院的教师团队组成。书籍适合作为大学教材，帮助学生形成对人工智能科学的认知，并掌握其核心技术。
人工智能读后感第二篇
“强基计划”取代“自主招生”成了大学招生新方向，还有类似的专项计划，少年班英才班等，都要求学生具有创新能力，科研能力。能代表当代科技趋势的“人工智能”尤其需要创造力，了解“人工智能”可以帮我们更好的把握孩子的培养方向。 在近代科学的发展上，人工智能是一个具有颠覆性的新领域。如何理解智能以及如何创造智能吸引了诸多科学先驱的深刻思考与探索。 《人工智能》这本书希望为读者介绍人工智能核心领域的基础原理与重要算法，为大家进一步深入学习人工智能打下坚实的基础。
你想了解的研究人工智能的内涵是什么？目前的人工智能技术能达到什么程度，又存在哪些局限性？如何才能推进人工智能的发展？这些问题都能在本书中找到答案。 本书的编委均为人工智能领域的专家，对领域的基础与前沿发展均有着良好的把握，且有多年“姚班”与“智班”的课堂教学经验。 编委们希望通过本书使更多读者了解人工智能的核心原理、算法，并建立起对人工智能的整体认识，从科学的角度看待人工智能技术的发展。人工智能是一个基础宽广的领域。本书并未试图完全覆盖人工智能的所有方面，而是专注于为读者进行系统的入门介绍。 机器学习是人工智能领域的一个重要组成部分，其基本想法是利用数据进行学习，而不是人工定义一些概念或结构。机器学习中的核心框架是监督学习它的应用非常广泛，目前也有很好的解决方案。 监督学习本质上是一种模仿学习。除了监督学习以外，机器学习还包含另外两个重要的模块:无监督学习和半监督学习。他们与监督学习的主要区别在于数据是否有标注。 人类通过文字交流获取知识，表达自己的思想，而真正意义上拥有智能的人工智能体，也应当具有理解处理自然语言文字的能力。自然语言处理领域最核心的问题是什么样的符号序列可以称作语言？回答这一问题的根本工具叫做语言模型。本书就是围绕语言模型利用深度学习技术，着重从计算的角度介绍现代自然语言处理领域的基本模型与算法。 语言模型就是用于评估一个句子或短语有多像是一个自然语言的工具。如果一个句子或短语更符合自然语言的表达方式，那么该句子或短语在语言模型下的打分就应该更高。反之则应该更低，可以说语言模型是所有自然语言处理任务的核心，有了语言模型，才能够将语言和字符的简单组合区分，才能让人工智能进一步理解语言的含义。 这本书对于非专业人士来说，读起来可能有些困难，但对我们了解人工智能是非常基础，也很专业的一本书。
人工智能读后感第三篇
“强基计划”取代“自主招生”成了大学招生新方向，还有类似的专项计划，少年班英才班等，都要求学生具有创新能力，科研能力。能代表当代科技趋势的“人工智能”尤其需要创造力，了解“人工智能”可以帮我们更好的把握孩子的培养方向。 在近代科学的发展上，人工智能是一个具有颠覆性的新领域。如何理解智能以及如何创造智能吸引了诸多科学先驱的深刻思考与探索。 《人工智能》这本书希望为读者介绍人工智能核心领域的基础原理与重要算法，为大家进一步深入学习人工智能打下坚实的基础。
你想了解的研究人工智能的内涵是什么？目前的人工智能技术能达到什么程度，又存在哪些局限性？如何才能推进人工智能的发展？这些问题都能在本书中找到答案。 本书的编委均为人工智能领域的专家，对领域的基础与前沿发展均有着良好的把握，且有多年“姚班”与“智班”的课堂教学经验。 编委们希望通过本书使更多读者了解人工智能的核心原理、算法，并建立起对人工智能的整体认识，从科学的角度看待人工智能技术的发展。人工智能是一个基础宽广的领域。本书并未试图完全覆盖人工智能的所有方面，而是专注于为读者进行系统的入门介绍。 机器学习是人工智能领域的一个重要组成部分，其基本想法是利用数据进行学习，而不是人工定义一些概念或结构。机器学习中的核心框架是监督学习它的应用非常广泛，目前也有很好的解决方案。 监督学习本质上是一种模仿学习。除了监督学习以外，机器学习还包含另外两个重要的模块:无监督学习和半监督学习。他们与监督学习的主要区别在于数据是否有标注。 人类通过文字交流获取知识，表达自己的思想，而真正意义上拥有智能的人工智能体，也应当具有理解处理自然语言文字的能力。自然语言处理领域最核心的问题是什么样的符号序列可以称作语言？回答这一问题的根本工具叫做语言模型。本书就是围绕语言模型利用深度学习技术，着重从计算的角度介绍现代自然语言处理领域的基本模型与算法。 语言模型就是用于评估一个句子或短语有多像是一个自然语言的工具。如果一个句子或短语更符合自然语言的表达方式，那么该句子或短语在语言模型下的打分就应该更高。反之则应该更低，可以说语言模型是所有自然语言处理任务的核心，有了语言模型，才能够将语言和字符的简单组合区分，才能让人工智能进一步理解语言的含义。 这本书对于非专业人士来说，读起来可能有些困难，但对我们了解人工智能是非常基础，也很专业的一本书。
人工智能读后感第四篇
提起人工智能，我们首先想到的是什么？是机器人、无人驾驶等高大上的东西，还是人脸识别等生活中常见的事情？
其实不管是哪一样，人工智能都已经融入到我们的生活中了，且与我们的生活密不可分。很难想象，如果没有人工智能，我们的生活会减少多少乐趣和便利。
不可否认的是，虽然我们享受了人工智能带来的乐趣与便利，我们却对人工智能背后的原理与算法知之甚少，甚至可以说是一窍不通，因为我们许多人既没有从事人工智能方面的工作，也没有深入了解人工智能的原理与算法。而且人工智能方面的知识，有着非常高的门槛，没有一定的基础，是很难理解人工智能的。
现在就有这样一本书——《人工智能》，它由清华大学交叉信息研究院的师资团队成员共同编写完成，每一位成员都是人工智能方面的专家，因此本书的内容不仅很干货，也非常有含金量。
在书中，各位专家用简洁的文字和简单的例子，详细为我们介绍了人工智能的原理与算法等核心逻辑，对我们学习和理解人工智能来说，非常具有指导意义。
一、搜索
前段时间，ChatGPT火爆全球，在人们对AI快速发展担忧的同时，也对ChatGPT能快速给出答案的能力感到不可思议。
ChatGPT之所以能快速给出答案，搜索能力是其中的关键。在书中，作者说，人工智能所面临的许多问题都非常复杂，往往无法一步完成，而是需要通过一组动作序列来达到目标。这个寻找达到目标的动作序列的求解过程，就称为搜索。
书中介绍了三大类搜索算法，分别是单智能体搜索、局部搜索和多智能体搜索。这里着重介绍一下单智能搜索。
单智能体搜索有两种基本方式，一种是盲目搜索，也就是不给任何信息，然后根据某种固定排序，依次调用动作，直到找到比较好的的动作序列。另一种搜索方式是启发式搜索，这种搜索方式会给出一些已知信息，然后根据设置好的目的去搜索，这种搜索方式的优点是速度快。
二、视觉
对于人类而言，我们天生就能通过视觉感知周围的一切，但机器却是无法做到这一点的。
为了让机器能够拥有像我们人类一样的视觉，在过去几十年间，无数科学家不断尝试和研究，终于在2012年取得了明显进步。当时的研究者提出了一种多层的卷积神经网络，这种神经网络可以快速识别图像，并在计算机上显示出来。
卷积神经网络，不仅能够识别物体，还能够进行语义分割、物体检测等。就拿物体检测来说，卷积神经网络既能识别一个图片中的主要物体，也能识别出图片中的所有物体。我们经常在用的人脸识别之所以那么强大，就是卷积神经网络在起着非常重要的作用。
三、语言
和视觉一样，语言也是我们人类非常重要的能力之一。同样地，为了让计算机能够像我们人类一样也可以拥有理解、处理语言文字的能力，研究者们设计了一款叫“语言模型”的工具。
有了语言模型，计算机就能把语言和字符的组合区分开，进而让人工智能明白一个词语或者语句的含义，这样一来，借助语言模型，人工智能就可以改正字词错误、识别语法错误，甚至可以进行翻译，生成一种新的语言。
总之，人工智能之所以能听懂我们人类说的话，就是因为它集成了语言模型工具，可以像我们人类一样自如地使用语言。
除了搜索、视觉和语言，人工智能还在决策和学习等方面也有着非常重要的体现。
如今，人工智能的发展日新月异，未来会如何，谁也不知道，但如果我们能掌握人工智能的底层逻辑，人工智能再怎么变化，相信我们也能更好地理解和学习它。
