读完《人工智能（第3版）》，深感人工智能的发展日新月异，给人类社会带来了巨大的变革和挑战。书中详细介绍了人工智能的基本原理、应用领域以及未来发展趋势，让我对人工智能有了更深入的了解和认识。这本书是一部深入浅出、权威可靠的人工智能入门读物。
人工智能（第3版）读后感篇一
我觉得这本书非常不错能够深入人心，能够带我认识到人工智能给人们带来的前景和启示，能够让我这个人工智能的门外汉初步了解人工智能的未来发展和今生前世的历程，推荐大家阅读，希望大家能够。通过阅读这本书能够对人工智能相关知识有初步的了解。能够在今后的学习，生活，工作运用人工智能解决相应的问题。
人工智能（第3版）读后感篇二
人工智能这本书深入浅出的谈及人工智能的方方面面，从各个角度讨论了人工智能给人们带来的各种影响，对非专业者来说还是不错的，能够深入浅出的带我领略到人工智能的优势和未来发展方向。能够给我很多启迪，作为一名非科班的学生，或者对人工智能真的很有充满兴趣的人都可以尝试阅读。能从书中学到很多人工智能的缘起发展，能够领略人工智能带给人们的奥妙。
人工智能（第3版）读后感篇三
在阅读《人工智能（第3版）》前三章之后，我对于人工智能有了更深入的理解和认识。这本书不仅适合计算机、信息处理、自动化和电信等IT相关专业的高年级本科生和研究生学习人工智能，同时也为从事计算机科学研究、开发和应用的教学和科研人员提供了有价值的参考。 《人工智能（第3版）》共19章，分为六个部分。 第一部分是引言，详细讲述了人工智能的发展历史以及基本思想。通过阅读这部分内容，我学习到了人工智能技术的发展路线以及解决实际问题的方式。 第二部分为基础知识，讨论了各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术，还包括非经典逻辑推理技术和非协调逻辑推理技术。这一部分对于我理解人工智能的推理过程非常有帮助，我深入了解了人工智能如何利用知识和推理来做出决策。
人工智能（第3版）读后感篇四
主要介绍了人工智能的基础知识和应用领域，包括人工智能的定义、早期历史、近期发展以及一些常见的技术和应用，如搜索算法、博弈中的搜索、逻辑和知识表示等。同时，还介绍了人工智能在自然语言处理、生物信息学等领域的应用和最新进展。
该书籍的亮点在于它全面介绍了人工智能的各个方面，从基础知识到高级技术都有涉及，并且提供了大量的案例和实例来帮助读者更好地理解和应用所学知识。此外，该书籍还对人工智能的未来发展进行了展望，提出了一些新的技术和应用方向。
有些内容可能会过于专业和深入，不适合所有读者。此外，该书籍的篇幅较长，可能会让一些读者感到难以阅读和理解。
总的来说，这是一本非常优秀的教材，适合对人工智能感兴趣的读者或学生阅读。通过阅读这本书，读者可以全面了解人工智能的基本知识和应用领域，掌握一些常用的技术和方法，为进一步学习和应用打下坚实的基础。
人工智能（第3版）读后感篇五
读过很多人工智能的书籍，习惯了一上来就说监督算法或者神经网络，一大堆算法让一些初学者摸不着头脑，就算勉强弄懂了最后也是调参侠一枚。本书认为人工智能工智能是由人（people）、想法（idea）、方法（method）、机器（machine）和结果（outcome）等对象组成。以此为思想，接着讲解完图灵测试这些人工智能定义，同时提到弱人工智能的支持者认为，人工智能研究的存在理由是解决困难问题，而不必理会实际解决问题的方式。然而，强人工智能的支持者则坚持认为，完全依靠人工智能程序的启发式方法、算法和知识，计算机就可以获得意识和智能。当下来看两种思维都有自己的市场。进去正篇，这本书开始花了大力气把数据结构以及算法中的贪心算法，DFS，BFS推导一遍用于介绍这些盲目搜索算法，再介绍领域知识让读者能够知道启发式搜索带来的计算突破，以此一步步带读者领略人工智能的魅力，我也承认这是我见过的第一本会在人工智能发展过程过程这块花大力气介绍的书籍，第四章的逻辑是否与非，虽然枯燥但是认真读完会有很好的感悟，当然也需要有比较好的计算机基础，受众面因此不建议非工科同学，这本书的前瞻性也很强，不仅介绍了之前爆火的高级计算机博弈还提到了需要考虑的人工智能安全问题。是一本值得一看的书籍！
人工智能（第3版）读后感篇六
读过很多人工智能的书籍，习惯了一上来就说监督算法或者神经网络，一大堆算法让一些初学者摸不着头脑，就算勉强弄懂了最后也是调参侠一枚。本书认为人工智能工智能是由人（people）、想法（idea）、方法（method）、机器（machine）和结果（outcome）等对象组成。以此为思想，接着讲解完图灵测试这些人工智能定义，同时提到弱人工智能的支持者认为，人工智能研究的存在理由是解决困难问题，而不必理会实际解决问题的方式。然而，强人工智能的支持者则坚持认为，完全依靠人工智能程序的启发式方法、算法和知识，计算机就可以获得意识和智能。当下来看两种思维都有自己的市场。进去正篇，这本书开始花了大力气把数据结构以及算法中的贪心算法，DFS，BFS推导一遍用于介绍这些盲目搜索算法，再介绍领域知识让读者能够知道启发式搜索带来的计算突破，以此一步步带读者领略人工智能的魅力，我也承认这是我见过的第一本会在人工智能发展过程过程这块花大力气介绍的书籍，第四章的逻辑是否与非，虽然枯燥但是认真读完会有很好的感悟，当然也需要有比较好的计算机基础，受众面因此不建议非工科同学，这本书的前瞻性也很强，不仅介绍了之前爆火的高级计算机博弈还提到了需要考虑的人工智能安全问题。是一本值得一看的书籍！
人工智能（第3版）读后感篇七
整体观感：值得一读
笼统来说，值得一读。
ChatGPT不同于以往的智能体，它掌握了人类发展历史上所获得的所有知识，pre-training带来的好处是低成本，加持个人data就可以以成本优势扩展其技术优势而获得广泛使用。
AI不可不查。
这本书不是一本专业技能的深入扩展，是从技术角度了解何为人工智能的入门书。两个角度：一个是入门书，一个是技术角度。
所谓入门，是建立一个知识体系，知识树建立之后，才能相对完整的扩展。
各个基本的领域，本书都谈了，也给出了扩展的“关键字”，循着线索，一步步去挖掘。
“匠心独具”是一个很重要的概念，没有细节是无法真正理解全貌的；不同技术角度，是无法理解AI这种综合体的。
本书是一本技术教材，不是仅仅谈概念，是从技术角度告诉你，是怎么实现的
人工智能（第3版）读后感篇八
《人工智能》（第三版）是一本全面介绍人工智能（AI）领域的经典教材。本书由三位资深的人工智能学者共同编写，内容涵盖了人工智能的各个方面，包括人工智能的历史、思维和智能之辩、图灵测试、搜索、博弈、知识表示、产生式系统等。本书既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实打好基础。 书的第一部分从人工智能的定义讲起，对人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发式方法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，也介绍了机器学习、深度学习以及受到自然启发的搜索算法等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。 这本书系统、全面地讲解了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实打好基础。另一个特点是它的实用性。这本本书不仅是一本理论教材，还包含了案例，帮助读者将理论知识应用到实际问题之中。这些案例涵盖了各种各样的应用场景，如计算机博弈游戏、医疗诊断等，如果你打算学习人工智能，那么这本书一定不能错过！
人工智能（第3版）读后感篇九
人工智能（AI）越来越重要，对日常工作帮助很大。AI的重要性不仅体现在其技术进步本身，还在于它如何被用来优化和改进我们的日常生活和工作方式。
1. **效率和自动化**：AI能自动化复杂的任务，提高工作效率，减少人力成本。
2. **决策支持**：通过分析大量数据，AI可以帮助企业和个人做出更准确、更有信息支持的决策。
3. **创新推动**：AI是许多新技术和服务的驱动力，它推动了新产品和服务的创造，改变了许多行业的运作方式。
4. **个性化服务**：在教育、健康保健、营销等领域，AI能提供个性化的建议和服务，满足个人化需求。
5. **解决复杂问题**：AI能处理和分析大量复杂数据，帮助人类解决以往难以处理的问题，如气候变化、疾病诊断等。
6. **提高安全性**：在网络安全、自动驾驶车辆、灾害响应等领域，AI能增强安全性，减少人为错误。
7. **促进科学研究**：AI加速了科学研究的进程，使得一些以往耗时的研究工作更加高效。
8. **经济增长**：AI技术的发展推动了新的产业和就业机会，促进了经济增长。
人工智能（第3版）读后感篇十
作为非常经典的人工智能相关的教材-《人工智能（第3版）》可谓是百花中最为让人注意的书籍了，如今其已经更新到了第3版，版本更新得这么快就知道这本书十分受欢迎。
在我看来《人工智能（第3版）》是一本全面、深入探讨人工智能领域的著作。本书从基本的人工智能的定义开始讲述，书中对图灵测试的介绍十分的到位，另外在第一部分对人工智能的发展进行了比较全面的讲述，结合目前比较火热的大模型的发展，让人在阅读中领略到人工智能的无限魅力。在之后的章节中作者介绍了一些基础知识主要是搜素类的，比如盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索等；之后的之后作者讲述了一些机器学习和深度学习的一些知识和实践。在全书的最后，作者测试于编程实现，讲述的是编程的相关问题。
看了一些这本书的一些章节，在思考一个问题：什么是人工智能？其实人工智能是一个很大的话题，百度重对这个专业术语的介绍为，人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。模拟衍生和扩展这几个词比较好的说明了人工智能的特点，难怪我国药大力发展AI，这可能是新工业革命的最强的驱动力量。
最后补充一下，我们一些读者该如何使用这本书：对于初学者理应有一定的大学数据基础，这样一些概念学习起来就不会有什么难处，而且对于理解相关的算法有很大的裨益。对于已经有相关机器学习基础的读者，就可以着手去实现书中提及的算法了，对于一些科研着可以从这本书找出一些灵感吧。
人工智能（第3版）读后感篇十一
《人工智能（第3版）》是一本由[美]史蒂芬·卢奇和丹尼·科佩克所著的人工智能领域入门教材，之前已经出版过第1版和第2版，都获得了广大人工智能爱好者的喜欢和赞誉。
最近也有幸拿到了这本书的一些章节，就对这本书做一个简单的介绍。
新版的这本书有六个部分： （1）第 一部分 引言：从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展进行了简要论述； （2）第二部分 基础知识：详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。这些基础的部分的知识十分的重要。 （3）第三部分 基于知识的系统：这一章节比较枯燥一些，不过介绍的一些智能的专家系统对于当代构建新一代人工智能系统具有重要的意义。 （4）第四部分 高级专题，这一部分介绍的一些知识就是我们常见的诸如自然语言处理等技术相关的了，相信对自然语言等知识感兴趣的小伙伴在此章节会收获满满。 （5）第五部分对人工智能的历史和现状进行了梳理，回顾了几十年来人工智能的发展历程 （6）第六部分 安全和编程：这一部分可以叫做实战的部分，主要是一些编码的问题。
从以上几个部分可以看出，本书的内容还是比较循序渐进的，不仅有理论知识的讲解也有编码的实现环节。说到这里我觉得这本书还是比较容易读易学习的，比较适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
个人在阅读这本书的时候对本书的3.6.4 A*搜索的搜素算法比较感兴趣，因此个人在阅读的过程中也查阅了比较多相关资料，比较透彻的理解了A*算法的原理。
最后希望买了这本书的小伙伴能从这获得无限的启发。
人工智能（第3版）读后感篇十二
《豆瓣人工智能（第3版）》是一本深入浅出地介绍人工智能领域的书籍。本书内容包括人工智能的基础知识、算法原理、应用案例等方面，对于人工智能初学者来说是一本很好的入门书籍。
首先，本书的内容组织得非常清晰明了。作者从人工智能的基础概念开始，循序渐进地介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理等核心概念和技术，同时也涵盖了一些前沿的研究方向。每一章都有清晰的主题，通过生动的案例和图表，帮助读者理解抽象的概念和复杂的数学原理。另外，本书还提供了大量的实践例子和代码实现，读者可以通过动手实践来深入理解人工智能技术的应用。
其次，本书对人工智能的相关领域进行了较为全面的介绍。不仅介绍了机器学习和深度学习等主流技术，还涵盖了计算机视觉、自然语言处理、强化学习等多个热门领域。通过了解这些领域的基本原理和应用案例，读者可以对人工智能的发展方向和应用前景有更深入的理解。同时，本书还介绍了人工智能的伦理问题和社会影响，引发了对于人工智能技术发展的思考。
最后，本书还对人工智能领域的最新进展进行了介绍。作者引用了许多最新的研究成果和应用案例，帮助读者了解人工智能领域的最新动态。这对于对人工智能感兴趣的读者来说是一大亮点，可以帮助他们保持对技术的敏感度，并及时了解行业的最新趋势。
综上所述，《豆瓣人工智能（第3版）》是一本很好的人工智能入门书籍。它既系统地介绍了人工智能的基础知识和核心技术，又涵盖了多个热门领域的案例和应用，让读者对人工智能有了全面的了解。此外，书中的最新进展和案例也使读者能够及时了解领域的最新动态。无论是对人工智能感兴趣的初学者，还是想深入了解人工智能技术的专业人士，都可以从本书中获得宝贵的知识和启发。推荐给所有对人工智能感兴趣的读者阅读。
人工智能（第3版）读后感篇十三
说起来其实跟这本书还是比较有渊源的，我入门时购买的第一本人工智能书籍就是这本书的第2版。当时是18年，刚开始接触人工智能对于很多概念还不是很清楚，印象最深的是当时要用决策树算法做一个案例分析，在书中意大利面的案例让我充分理解了ID3算法，后续又借鉴了西瓜书，让我做出了一篇效果很不多的分析案例。所以这本书出更新第3版的时候我还是很期待有机会看到它的内容更新，虽然现在来看这本书更适合用于人工智能相关的入门。
《人工智能》第3版是一本全面而系统地介绍人工智能理论与实践的入门经典教材。在第二版的基础上根据人工智能领域的最新进展和变化进行了修订和升级，助读者快速了解和掌握人工智能的基本概念和技术。
书中涵盖了人工智能的各个方面，内容章节组织非常清晰明了，从人工智能的定义讲起，对人工智能的历史、思维和智能的内涵、人工智能的发展进行了简要论述。在本书的主要章节其实概括起来就是围绕解决AI问题的三个最为流行的方法：搜索、知识表示和学习展开的。就像搜索涉及到了盲目搜索、知情搜索和博弈中的搜索等内容。其中涉及的内容真的很全面，而且详略得当通俗易懂，书中使用了大量的图表和注释也非常有助于理解复杂的概念和算法，印象最深的是第四章讲到博弈论时，囚徒困境问题的收益矩阵很容易让我对于这个概念进行快速理解。
此外我重点关注了书中新增的深度学习、网络安全中的人工智能和人工智能编程工具等内容，以及其各个研究方向最前沿的进展。关于深度学习，这是近年来人工智能领域最为热门的话题之一，书中介绍了深度学习的网络类型。网络安全中的人工智能也是一个备受关注的话题。随着互联网的普及和信息技术的不断发展，网络安全问题越来越突出。人工智能技术在网络安全领域的应用也日益广泛。书中详细介绍了人工智能在这些方面的应用方法和效果，虽然是选学部分，但真的值得阅读扩展一下。
人工智能（第3版）读后感篇十四
作为计算机科学专业的一名学生，我对人工智能这个领域一直抱有浓厚的好奇心。最近，我读到了《人工智能（第3版）》，这本书让我对人工智能有了更深入的理解和认识，简直像打开了一扇新世界的大门。 首先，这本书真的非常有趣，不像一般的专业书籍那样枯燥无味。作者们通过使用大量的实际案例和插图，让抽象的理论变得容易理解。书中的小故事和注释也让我不禁笑出声来，仿佛在轻松愉快的氛围中学习知识。这种编写方式让我对学习产生了浓厚的兴趣，也帮助我更好地理解和记忆了人工智能的相关知识。 其次，这本书的内容非常全面，从基础知识到前沿技术都有涉及。作者们对人工智能的基本概念、发展历程、基本技术以及各个应用领域都进行了详细的介绍。这让我对人工智能的历史、现状和未来有了更全面的了解。同时，书中还介绍了一些复杂的人工智能算法和模型，这些内容虽然有些难度，但是通过作者的深入讲解和实际案例的解析，我逐渐理解了这些复杂的概念。
除了理论知识，这本书还注重实践应用。作者们通过一些具体的实例和实验，让我们了解了人工智能在实际生活中的应用。这些实例包括机器学习、模式识别、自然语言处理等等，都是当前热门的AI应用场景。通过这些实例的学习和实践，我对人工智能的应用有了更深入的了解，也激发了我对这个领域的探索热情。 此外，这本书还注重培养学生的独立思考能力。作者们在书中提出了一些问题和实践项目，鼓励读者自己动手解决问题。这些活动不仅帮助我巩固了所学的知识，还培养了我的实际操作能力和创新思维。通过这些实践活动，我不仅学会了如何运用所学的理论知识，还逐渐培养了独立解决问题的能力。这种能力在我未来的学习和工作中都将发挥重要作用。 总的来说，《人工智能（第3版）》是一本非常值得一读的书。它不仅介绍了人工智能的基本知识和技术，还注重实践应用和培养读者的独立思考能力。通过阅读这本书，我对人工智能有了更深入的理解和认识，也对这个领域充满了探索的热情。我相信这本书不仅适合计算机科学专业的学生阅读，也适合对人工智能感兴趣的读者阅读。如果你想深入了解人工智能这个领域，那么这本书绝对是你的不二之选。
人工智能（第3版）读后感篇十五
到了2023年各种人工智能的书层出不穷，但有一本理论丰富的书还是有必要的，毕竟我们不想做调包侠。这本书目前是第三版，我将概要描述这本书的大致内容。最大的特点就是这是一本教材书，而不是教你怎么用TF或者Pytroch做调包专家，毕竟面试的时候理论是否扎实是面试的重点，而各种开发工具或者库每隔几年就会变。
1.“该有的不会少”
从第一部分引言到第二部分的基础知识这两部分基本上是给入门的学生一个概要介绍以及基础理论作为后续的铺垫。很有意思的是本书选择搜索算法作为介绍的切入点，分析宽度，广度搜索到A*算法，然后引入博弈算法里的剪枝算法，最后到知识表示，连起来就是从一个实际的问题到人工智能的全过程都展现在读者面前。
2.“经典系统回顾”
在这一部分，作者先讲述上世纪的经典系统-专家系统以及基于神经网络的机器学习做了个描述，让大家对过去人工智能主要的工作有一个基本认识。然后讲到前几年热门的深度学习，从这个脉络看下来基本按照时间轴顺序把过去和现在做了很好的总结。
3.“自然语言模型从何而来”
描述完过去和现在，在第四部分-“高级专题”里作者主要把NLP大语言模型的基础做了一次归纳式总结，包括过去我们如何研究，方法以及手段做了描述。
4.“继往开来”
这一部分综述了机器人技术，高级计算机博弈技术以及每次AI革命的事件做了一次归纳。
5. “万鸟在林不如一鸟在手”
这一部分把人工智能面临的实际问题比如安全，开发工具以及选用开发的工具Prolog(过去)/Python or Matlab（现在）做了介绍性的描述。
总结：
作为老人工智能专业的学生看这本书，总体上是给大家一个入门性的介绍和读物，让不了解人工智能的人看完后会了解AI发展历史，经历以及发展方向都有一个清晰的认识。
大家读完后可以按照自己的兴趣去寻找更高阶的读物深入研究。
