《信息差：看透大数据背后的底层逻辑》深入探讨了大数据时代的信息不对称问题。通过分析信息传递过程中的障碍和误解，揭示了信息差对决策和商业活动的影响。作者提出了解决信息差的方法，强调数据分析与沟通的重要性。这篇文章引人深思，对我们认识大数据的本质提供了新的视角。
《信息差：看透大数据背后的底层逻辑》读后感(篇一)
读了这本《信息差 看透大数据背后的底层逻辑》对一些大型群体项目活动，做出来的大数据分析和统计，所谓公平公正示人的手段方式，着实有了一番新的理解，原来背后的真相还是存在人为的主观臆断和缺乏深入了解。
如在第1章讲的排名情结，公正的“黑幕”，是如何被设计出来了。既然是人决定的事情，那必定会有偏好存在？如参赛A的风格符合评审员的心理预判，那他们能够加分的几率自然会大些。如果你是参赛员，或许未获得排名者桂冠，没有弄清楚里面的规矩，还真以为自己的技术什么的出了偏差，那多半是自寻烦恼。这类评比就像输赢的双方博弈，胜者出，输家退出。表面看合乎情理。同样一个排名的意义也是如此，那么名次头衔真有如此重要吗？相比之下，未得到排名者是否就意味着他们能力不足了吗？还有，我们只需弄清楚这些底层逻辑里的真相，自然在生活中所遇到的任何难题，相信大家都迎刃有余应对，不必徒劳伤神。
大数据时代算法分析无处不在我们的生活中，如何跑赢信息差的问题？大家想过没有呢？全书内容均以专业统计学预测和决策两大课题，围绕着我们现实中的生活场景及人们的日常活动，进行主题细述和具体事例分析。透过基本现象，深入其中，即底层逻辑的根本。而本书作者所要强调的就是，当我们生活中遇到这样的事情，感到各种问题，那最关键的一点就是获取的信息不对等，透过书中的思路看清它们背后的“黑幕”。
《信息差：看透大数据背后的底层逻辑》读后感(篇二)
我们生活在被各种数据操控的时代。当我们面临去哪里上学、生活或者看病的选择时，我们都是依靠不同的排行榜做决定的。这些排行榜用精确到一位甚至三位小数的评分，对各种城市、学校、酒店、餐厅和医院进行排名。 这个信息纷繁的时代，我们被困于数据的迷雾中，失去了方向。这本统计学书籍《信息差》正能带你看透各种数据背后的底层逻辑，摆脱信息差。 作者保罗·古德温作为英国巴斯大学教授，教授统计学、预测和决策，众多政府部门、公司的规划顾问，对大数据和统计学有深入的的研究，出版过多本关于统计学的书，因此确实非常专业在本书向我们展示了各种我们不一定知道的知识。 数字当然有其局限性，这个世界也可能严重扭曲它意图代表的现实世界。所以正如前言所说，本书力图说明，我们总是对有误导性的数据太过重视，却又在数据要传达重要信息的时候对它们视而不见。书中展示了对数字的厌恶与过度狂热是如何蒙蔽我们的双眼的。 在这个已然危机重重的“后真相”时代我们该如何分辨真相？本书希望能帮助读者在抗拒数字与盲目信任数字这两种可能引发危害的极端之间，找到那个效用最高的区域，进而使我们能够按所需去正确地利用数字，同时也能够看到数字的不足，并敢于对存在误导性的数字提出疑问。如果拥有了这样的技能，那我们也许能做出更好的决策。 比如我们应该警惕的平均值这个概念，本书试图举例向我们说明这种数据的危害性——虽然通过一个个汇总数字去看这个世界对我们的大脑来说轻松许多，但我们不能忘记，这种数字是经过简化的。大作家纳西姆·尼古拉斯·塔勒布提醒我们，一个高个子的人，也可以在一条平均深度只有4英尺（约1.2米）的河里溺水。同样，你可能会在一个当月平均气温33摄氏度的度假胜地被冻得瑟瑟发抖；某医生诊所可能会惊讶地发现有病人投诉排队时间过长，虽然那里平均排队时间只有3分钟；而一位天资聪慧的学生，也可能会因为考试当天花粉热（过敏性鼻炎）发作，发挥失常，从而与理想的大学失之交 臂。当我们试图仅仅用数字去捕捉现实时，我们可能会发现，它代表不了任何人或任何事。那些出现在宣传报道中的数字，是抛弃了很多个体信息而被制造出来的。然而在很多时候，那些个体信息才是我们真正需要的。 这本书告诉我们，对数据保持怀疑态度是对的，我们应该凭借自己的独立思考去做决定，而非盲目相信数据。这是能够更好掌舵我们人生的方法。
《信息差：看透大数据背后的底层逻辑》读后感(篇三)
这个世界有两面，一是现实世界，另一个是数字世界。 在数据化进程中，我们生活的方方面面都被转化成了数据。我们的睡眠、锻炼、购物等习惯都用数据来表达和衡量。 比如我爱跑步，一开跑就会检查是否佩戴了手环，跑步是一定要记录公里数、看步频、步幅和心率的。又或是遇到特殊的节日比如情人节、国庆节等，还要跑一个对应的5.2公里、10.1公里来进行仪式感的记录，没有数据就感觉没跑。 甚至于读什么学校、去哪个医·院看病、买·房选那个楼盘、买车选哪个牌子，我们都会参考所谓的排行榜。总之，我们越来越被困于数据的迷雾中。 但其实那些决定事物好坏或者判断事情能否说得通的数字，有时候是毫无道理可言的，这个数据的评判标准是什么？怎么得到的呢？真的是公平公正公开得到的吗？我们总是对有误导性的数据太过重视，却又在数据要传达的重要信息视而不见。比如，手环每天记录的步数并不等同于健康，你社交软件上的好友数也不代表你的受欢迎程度。 数据即一切吗？ 这本由英国巴斯大学教授保罗·古德温所著的《信息差：看透大数据背后的底层逻辑》，旨在帮助读者在过度质疑数字与盲目信任数字之间，找到那个适宜区域，带领读者看透各种数据背后的底层逻辑，摆脱信息差。进而使我们能够正确运用数字，而不是让数字来掌控我们的生活。
