《深入理解软件性能——一种动态视角》一文深入探讨了软件性能优化的重要性和方法。作者指出，通过动态视角来分析软件性能问题，可以更全面、准确地了解软件运行时的瓶颈和优化空间。文章提供了丰富的案例和实践经验，为读者提供了宝贵的参考和启示。
深入理解软件性能——一种动态视角读后感(一)
软件性能的分析和调试非常困难，需要技术人员又深又专的深厚技术功底。本书介绍软件性能背后的基础原理，涉及如何测量 CPU 、内存、磁盘、网络的性能，如何设计低开销的观察工具，以及如何分析产生的性能数据等方面。从测量、观察、跟踪、推理等多个层次，详细讲解了性能调优的种种工具、技能和手段，并附有丰富的示例和练习，是系统软件从业人员不可多得的又一本力作！
深入理解软件性能——一种动态视角读后感(二)
在拿到这本书之前，我一直以为优化软件性能就只需要通过工具进行精确排查，然后进行修正。然而，当我翻看目录时，我才发现我对此理解实在太过肤浅，优化软件性能涉及的不仅仅是软件层面的性能测量，还包括硬件等各方面的排查。对于我这样基础知识较薄弱的人来说，整本书的内容有点厚重，阅读起来有些困难。
对我来说，先做好一个环节，慢慢培养性能测量的思维方式，下意识用在工作中，慢慢舍弃那种猜测性的排查，以及找不到原因后无脑扩资源的思路。
深入理解软件性能——一种动态视角读后感(三)
作为一名程序员，除了需要知道如何完成产品所要求的各项功能，同时还需要满足持续交付可靠的结果。这就对复杂软件的性能提出了更高的要求。作者是一名经验丰富的前辈，他从硬件/软件等多个维度阐明了在警醒软件优化时所应该考虑的原则与技术，作者以理论为基础，并且通过讲述案例来印证这些原理。作者利用KUtrace构建过程，让读者可以掌握如何利用它来跟踪我们的软件，进而利用这些数据来优化软件。
本书适合一定开发经验的工程人员阅读。相信这本书的读者一定会有收获。
深入理解软件性能——一种动态视角读后感(四)
本书内容聚焦于影响计算机系统性能的四个因素，CPU性能，内存性能，磁盘性能，网络性能。并提供了一套，从观察，到记录，到跟踪，汇总的方法。并提供了一个实例KUtrace。
全书30个章节，分成四个部分，分别是测量，观察，内核-用户跟踪，推理。内容的专业性很强，建议有一定基础的读者阅读。
本书的特点之一是附有大量图片，比如第七章 磁盘和网络数据的交互。可视化也是开发者关注的重点，清晰的展示效果对读写来说可以降低阅读难度，并且容易理解作者想表达的意图。
本书涉及的内容很全面，但并非所有读者都需要整书的全部内容。也可以只关注部分内容进行阅读。比如只关心CPU内容，则可不关心第第五章到第七章，第二十六章等
写在最后，本书的内容特点是大而全，所涉及的内容多且细致，理论和实验结合，文字和图片结合。对性能领域感兴趣的读写必能有所收获。
深入理解软件性能——一种动态视角读后感(五)
是一本关于软件性能优化的全面指南。这本书的作者Richard L. Sites是一位真正的大师，他在计算机科学领域有着丰富的经验和深厚的造诣。他的书不仅提供了理论知识，还提供了实用的技巧和建议，帮助读者在实际工作中更好地解决软件性能问题。 这本书的核心理念是：任何性能问题都是有原因的，程序员应当熟悉计算机软/硬件体系，能够发现问题，解决问题。书中详细介绍了如何测量和优化软件性能的四个主要方面：CPU时间、内存访问、磁盘I/O和CPU与内存交互。此外，它还介绍了现有的一些观察工具，如KUtrace、perf、oprofile等，以及如何使用这些工具来分析和改进软件性能。 这本书的优点在于它的实用性和实战性。它不仅有深入的理论分析，还有大量的实例和案例研究，帮助读者理解和掌握软件性能优化的技巧。此外，书中的内容易于理解和学习，即使是对计算机知识不太了解的读者也能从中受益。 总的来说，《深入理解软件性能——一种动态视角》是一本非常值得一读的书。无论你是一名经验丰富的程序员，还是一名初学者，都能从这本书中获得宝贵的知识和启示。
深入理解软件性能——一种动态视角读后感(六)
这本书不仅深入讲解了软件性能的基本概念、原理和实践方法，而且还提供了一系列的案例分析与最佳实践，旨在帮助读者构建高性能的应用程序和系统。作者从软件性能的基础测量开始讲起，逐步深入到性能监控、分析、优化策略等高级主题，内容涵盖面广，无论是软件开发或者测试人员，还是软件架构师和系统管理员，都可以在这本书中获益。 书中不拘泥于理论，而是通过大量的实例来展示如何在实际开发过程中进行性能评估和调优，使得理论知识得以具体应用。 此外这本书也将深度与广度的结合，在介绍性能优化的一般原则的同时，作者也未忘记深入挖掘某些特定场景下的优化细节，如数据库优化、缓存策略、并发处理等。 当然，这本书对前置知识要求较高：对于初学者来说，书中的一些内容可能需要一定的计算机科学背景和实际开发经验才能充分理解和吸收。 总体而言，《深入理解软件性能》是一本值得推荐给对软件性能有追求的专业人士的参考书籍。它不仅提供了系统的理论知识，还通过丰富的案例分析和实用的工具介绍，使读者能够在提升软件性能的道路上少走弯路，更高效地达到目标。对于那些渴望建立深入的软件性能知识的开发者和工程师来说，这本书无疑是一个宝贵的资源。
深入理解软件性能——一种动态视角读后感(七)
《深入理解软件性能：一种动态视角》是一本基于持续演进的动态视角来理解和促进应用软件高效运行的书籍，涉及CPU、内存、磁盘、网络及交互等计算机软硬件体系的多个方面，在内容上比较适合有一定应用软件研发和运维基础的技术人员，对于初学者和仅关注于应用层的人员可能会有一定的难度。
随着数字化、线上化水平的不断提升，应用软件的规模趋于复杂和庞大，用户体验要求的提高，以及用户并发量的增加和访问量的不确定性，应用软件能够提供响应快、服务稳定和可用性强的性能是一个重要的衡量指标。本书从测量、观察、跟踪（修复）等三个主题展开阐述：首先从CPU、内存、磁盘、网络等方面对应用软件性能问题进行测量，并对预期值进行量化比对；然后构建有效的日志，运用top、perf、strace、ltrace、tcpdump等常用工具进行跟踪分析，观察和理解造成软件性能的根本原因；最后对应用软件正常事务和缓慢事务之间的差异进行推理，找到问题点并进行修复和交叉检查，已确定性能问题是否被修复。
整体来看，本书通过描述计算机体系的工作方式和交互模式，介绍观测软件性能的常用工具，并对部分案例进行分析、推理和有效修复，向我们提供了一种持续演进、循环提升的方法；但本书没有涉及GPU、虚拟机及容器相关内容，有些遗憾。
深入理解软件性能——一种动态视角读后感(八)
作者早年在Google数据中心工作，并取得了相当的成就。本书涉及的知识点也围绕着数据中心的性能展开。
全书基本可以划分为三部分，依次为发现问题，分析问题，解决问题。
在工作中，我们常常受限于大家对问题的不同理解，从而得出风马牛不相及的结论。作者因此也在第一部分通过明确测量不同状态下系统或软件性能的标准测试方案，拉齐大家的水平线。我印象最深的是对"ADD"指令的周期测量，作者给出了不同硬件环境下，不同测试方案的详细分析，哪些是额外添加的影响？哪些又是受编译器优化影响？毕竟是和硬件打交道，对硬件要有足够了解。——作者做到了。
分析问题部分章节，作者介绍了日志系统的选择基本要求。包括聚合工具，仪表盘等。对于数据中心网络观察又少不了各种的trace软件，也都有介绍与分析。
在最后的“解决问题”部分，作者完全回应前面对CPU，对内存，对磁盘，对网络等硬件的分析。然后，是对内核，对应用层中软件应用的解决办法。
作者是美国国家工程院院士，学术水平就不用担心了。我也是做网络方面工作的研发人员，也有产品服务于数据中心。阅读此书后，对我的工作又有重新认识，树立了更高的努力方向。
深入理解软件性能——一种动态视角读后感(九)
软件性能优化是软件开发人员工作的重中之重，相对于以功能实现为目标的开发工作，高效的性能的优化实现难度更高。传统的优化方式通常是后台取消部分线程动作，通过将部分操作移动到非主线程进而实现，使其在有需要的时候进行启动，同时实现响应过程而不发生ANR。优化软件性能的关键是分析软件的性能，通过检测工具对软件的功能实现过程进行监测。
本书通过一种全新的动态视角，不在着眼于不同操作过程的时间因素，而是通过对CPU，内存，SSD/磁盘及网络的性能进行测量，得到系统性能的测量结果，在此基础上，使用标准的观察工具，如日志，仪表盘以及命令行等方式对测量结果进行观察。之后进行分析，对比软件实际运行情况及运行架构间的差异，判断软件性能迟缓的原因，从而针对性的解决相关进程。
本书第三部分以作者开发的 KUtrace 工具为例，阐述了如何设计并创建合适的的观察工具，并用它记录每个 CPU 核心分时间段的工作，并且演示创建HTML 页面展示时间线和交互情况的技巧。这对于观察工具的针对性设计开发具有一定的指导意义。第四部分通过实战分析对软件性能的干扰因素进行了阐述，这是本书的精华内容，通过代码示例清楚的描述了系统优化的过程，大量的图示提升了本书的可读性。
本书作为软件性能优化的体系构建无疑是完整的论著，然而本书专业水平相对初学者较高，学习本书需要对于计算机系统，计算机组成与结构具有一定的了解，当然也可以直接参考书中的实例进行软件优化，快速的解决问题。总之，本书对于软件性能优化的工作，提供了一个全新的视角，通过软硬件交互的模式来分析软件优化过程中的干扰因素，具有较高的创新性，对于程序优化和测试工作具有一定的指导意义。
深入理解软件性能——一种动态视角读后感(十)
《深入理解软件性能——一种动态视角》一书是一本关于软件性能的重要著作，作者通过独特的动态视角，深入剖析、探讨了软件性能的各个方面，给予读者全新的思考方式和解决问题的方法。
一翻开这本书，看到的是几页彩色印刷的图，仔细研究之后，发现好难呀，压根看不懂，开始正式看这本书的内容时，仅第一章的内容，我就看了三遍才看懂，第一遍是粗看，第二遍是细看，第三遍是在本子上把详细的知识点抄下来加深印象，这样我才彻底看懂第一章的内容。多次啃读完这一章，我才有勇气继续读下去，不过就是很耗费我的精力，毕竟不是科班出身的我目前程度不够，还不太适合看这本书。我不是计算机专业出身的，因为对编程很感兴趣，目前自己在自学编程，一开始看到这本书的书名《深入理解软件性能》时，我以为这是一本关于如何在代码中改善软件性能的书籍，虽然我还没学到软件性能这一块，但是我在学习和编写代码时经常会遇到运行不成功甚至编写的内容与设想大相径庭的地方，就想着可能这本书适合我拿来学习学习，看完可以写出流畅的代码。没成想到手是一本非常厚的有着382页的书籍，并且此书是通过计算机硬件的角度来讲解软件性能并改善软件性能。
仔细啃读这本书之后，发现内容讲得很深层次、理论性很强，从计算机硬件的角度出发学习软件性能，我学习到了我从未了解过的CPU、内存、磁盘/SSD、网络这4个硬件的性能，也对计算机这一硬件有了新的认识；这本书还介绍了如何观察、记录、跟踪和汇总性能指标，由此我对软件性能这一概念有了新的认识。
仔细阅读下来，这本书是一本专业性、技术性非常强大的一本书，非常适合有计算机基础的专业人士或学生阅读，非专业读者，个人建议慎读，毕竟阅读过程中会很费解的，哈哈哈。
深入理解软件性能——一种动态视角读后感(十一)
本书特点
这是一本值得静下心来细读的著作，以预期-实测-分析-优化为方法论详细讨论了CPU、内存、磁盘IO、网络IO的测量、分析和优化方法。相比于其他性能优化的书，本书的每一个观点都有详细的数值测量做支撑，让你不仅知其然还知其所以然。
作者是曾负责Google数据中心的性能优化，通过细致的测评和深入的分析找出性能瓶颈，本书内容以数据中心的服务端作为背景，但并不涉及过多涉及数据中心的专有特性，而是结合一些简单示例程序来具体分析，书中的方法和技巧适合所有后端开发。
全书章节设计的逻辑结构清晰，由浅入深，适合逐章阅读。但是由于CPU和内存速度太快，很多体系结构和缓存的优化对用户程序来说都不透明，所以需要有较强的推理能力。另外，一些体系结构相关的知识是必备的。这些使得第2-4章较难理解，个人感觉是，只要读过《深入理解计算机系统》，读这几章就会“倍感亲切”，因为终于可以测量出体系结构上的那些优化了。经过这几章之后，难度就明显降低了。到了第二部分，笼统的介绍偏多，难度进一步降低。而第三部分则需要一些Linux内核的知识。
本书翻译质量在国内属于中上等，风格倾向于逐字逐句翻译，译者的宗旨是力求准确。值得表扬的是本书对技术专业名词的翻译都很准确且恰当，这有助于理解。但逐字的翻译也会使得某些在英文中很流畅的表达用中文说出来显得别扭。有少量结合语境不太恰当的翻译，比如连接词、断句、情感的把握，目前我在前150页中发现十多处，这个比例不高，瑕不掩瑜。
深入理解软件性能——一种动态视角读后感(十二)
《深入理解软件性能：一种动态视角》这本书为我们提供了一个全新的角度来审视和理解软件性能。作者以动态的视角，引导我们深入探索了软件和硬件性能的各个方面，让我们重新认识到性能不仅仅是数字和指标，而是一种整体的、动态的过程。
首先，作者对计算机硬件的测量方法进行了全面的介绍。从CPU、内存、I/O、网络和存储的每一个细节都被详细地剖析，让我们对硬件有了更加深入的了解。这不仅为后续的性能分析提供了基础，同时也让我们意识到，性能优化不仅仅是代码层面的事情，而是一个涉及多个层面的复杂过程。
接下来，作者对日常使用的工具了深入的介绍。在传统的性能分析中，我们往往日常性能分析工作忽略了一些细节。通过作者从多个维度工具介绍和多维的深入分析，我们可以发现那些潜在的性能瓶颈和问题，从而更加全面地优化软件性能。
另外，本书还介绍了Linux操作系统常用的内核的分析方法，从操作系统底层调用的层面，介绍了软件性能分析方法。更好的解释了软件性能存在的问题，给开发人员提供了更好的解释和建议。
在本书中，作者还提出了一种全新的思维框架，帮助我们从宏观和微观两个层面来理解软件性能。这种思维框架不仅为我们提供了一个分析问题的框架，也让我们意识到性能优化是一个系统性的工程，需要综合考虑各种因素。
最后，作者还总结了全书的主要观点和思想，为读者提供了一个全面的概览。通过这一总结，我们可以更加清晰地理解作者的思路和观点，从而更加深入地掌握软件性能优化的精髓。
总体来说，《深入理解软件性能：一种动态视角》是一本非常值得一读的书籍。它不仅为我们提供了一个全新的视角来审视和理解软件性能，还为我们提供了一套完整的性能优化方法论。通过阅读本书，我们可以更加深入地理解软件性能的奥秘，从而更加有效地提升我们的软件性能。
深入理解软件性能——一种动态视角读后感(十三)
性能优化是一条没有尽头的路，优化完程序还有各种中间件，结束了中间件又有系统、存储、硬件、传输...协议/规范也都跑不掉，从大至小又从小至大，人的好奇心永远饥渴，像永动机，无限的递归调用。
软件性能优化确实很重要，需要在系统里有软件来优化正在运用的各种程序，以便充分发挥他们的作用，达到快速高效处理各种事务的目的。
这本书可分为四个部分
第一部分（第1-7章)基础，概念和方法，含有大量的测量方法和实验。详细说明了硬件对性能的影响，软件如何最大化硬件的效能。
第 1 章 关于性能的基础概念
第 2~7 章 详细说明计算机资源 ( CPU，内存，硬盘/SSD，网络 ) 的工作方式，性能测量和评估。
第二部分（第8-13章）性能观察和追踪工具，如何设计一些方式来观察有时间约束的软件系统的整体行为和健康状况。观察工具的设计原则。
第 8 章 日志系统的构成和特点以及设计的注意事项
第 9 章 如何设计统计观察数据结果的方法第 11,12 章 现有的观察工具和追踪工具
第 10,13 章 观察工具设计原则
第三部分作者开发的 KUtrace，以较低的 CPU 和内存开销 ( <1% ) 追踪每个 CPU 核心每个 ns 的工作。这部分说明该工具目标，设计，原理和实现。
第四部分各种案例的分析推理过程和解决过程，涉及到 CPU， 内存，磁盘，网络，锁，时间，队列等各方面的案例。
读完这本书，觉得这本书对于我最大的意义，就是将软件性能调优这件事情从靠直觉盲猜中解脱出来，让我可以通过测量、观察定位问题，然后做出针对性的修复。
深入理解软件性能——一种动态视角读后感(十四)
《深入理解软件性能-一种动态视角》，这本是一本关于动态理解软件性能的书，作为一名非软件从业人员，说实话，看起来有点吃力。
作者是理查德. L. 赛茨(Richard L.Sites)，美国国家工程院院士。在职业生涯的大部分时间中，他负责硬件与软件的交接，特别关注 CPU/软件性能交互。他担任了 DEC Alpha 处理器的架构师，发明了处理器的性能计数器。他还在 DEC、Adobe、Google 和 Tesla 公司编写过低开销的微代码，负责过软件跟踪。
本书主要从从测量--观察--推理 ，3部分讲解了如何深入理解软件性能。其中还穿插介绍了如何创建低开销的KUtrace这个工具。
测量主题主要是第1章～第7章，介绍了如何仔细测量4种基本的计算机资源——CPU、 内存、磁盘/SSD 和网络的性能。
观察主题主要是第8章～第13章，讲解了标准观察工具——日志、仪表板与跟踪工具等。
推理主题主要是第20章～第30章，采用案例分析的方式，进行讨论跟推理。
工具介绍主要是第14章～第19章，讨论如何设计并创建低开销的KUtrace, 并用它记录 每个 CPU 核心在每纳秒做了什么工作。
作者还创建了可视化框架，将关于程序执行的关键信息压缩到易读的图表中，从而为分析程序动态提供帮助。
总体来说，这本书具有很高的专业性、实用性和可读性，专业程度很强，最好要有软件专业的背景。这本书的还有工具结合图表，很实用。
深入理解软件性能——一种动态视角读后感(十五)
《书本是深入理解软件性能一种动态视角》 当我翻开这本由理查德所著、赵利通翻译的 《书本是深入理解软件性能一种动态视角》时，我原以为这只是一本关于软件性能的普通教材。然而，随着阅读的深入，我逐渐被书中独特的视角和深入的见解所吸引。 理查德以一种极其生动和直观的方式阐述了软件性能的重要性。他不仅从技术的角度解释了性能优化的基本原理，还从实际应用的角度分析了软件性能对用户体验和企业价值的影响。这使得我对软件性能有了更为全面的认识。 赵利通的翻译非常流畅，使得原著的思想得以完美呈现。在阅读过程中，我并没有感受到任何翻译上的生硬或歧义，这也让我更加沉浸在书中的内容中。 在阅读过程中，我深刻体会到了软件性能优化的复杂性和挑战性。理查德通过丰富的案例和实践经验，展示了如何在不同场景下对软件性能进行调优。这些案例不仅让我对软件性能有了更深入的理解，也为我提供了宝贵的参考和启示。
此外，我还被书中关于软件性能动态视角的观点所触动。理查德强调了软件性能不是静态的，而是随着应用场景和用户需求的变化而不断变化的。这使我意识到，在软件性能优化过程中，我们需要保持敏锐的洞察力和灵活性，不断调整和优化我们的策略。 总的来说，《书本是深入理解软件性能一种动态视角》是一本极具启发性的书籍。它不仅提供了丰富的知识和经验，还激发了我对软件性能优化的兴趣和热情。我相信这本书对于那些希望深入了解软件性能的读者来说，将是一本宝贵的参考书籍。
