《计算机：一部历史》读后感1000字

《计算机：一部历史》通过回顾计算机的发展历程，深入探讨了技术进步对社会的深远影响。书中不仅讲述了重要的技术突破，还揭示了背后的科学家和工程师们的创新精神，激发读者对未来科技的思考与期待。

计算机：一部历史读后感(一)

鉴于作者是业内大神，水平极高，可以将晦涩难懂的专业知识以通俗易懂又形象的语言叙述清楚。

图灵，现代计算机的理论之父，当年因研究判定问题设计“图灵机”，图灵机是理论层面的计算机，为现代计算机的工程实现奠定理论基础。乍一看，貌似图灵没有做实际工作，但事物往往从无到有是最难的。

香农，通信之父，对于“逻辑门”的研究使计算机通过电路实现数学运算。

冯·诺依曼，现代计算机之父，奠定了中央处理器，逻辑控制器，存储器，输入设备，输出设备的框架。现在的计算机仍然没有跳出冯诺依曼架构。

伯纳斯·李，万维网之父，将全世界的计算机连成网络，真正缩短了全世界的距离。

依然回想起当年的读硕生涯，完全是虚度光阴，“兴趣”这个词我到现在都不知道为何物。

计算机：一部历史读后感(二)

在信息化高速发展的时代，计算机已经成为了人类生活、工作中不可或缺的重要工具。对于我们每个人来说，计算机都已经不仅仅是一种利器，而更是一种内在的驱动力。因此，读完计算机的相关书籍后，我不禁发出了深深的感慨。

在计算机的世界里，有许多不同的分支和学科，涵盖了从最基础的理论知识到高级的应用技术以及与之相关的经验等方方面面的内容。我们可以学习软件和硬件之间的交互原理，了解数据存储和处理的机制，还能掌握数据库和操作系统的知识等等。读过相关书籍后，我们就能够更有针对性地进行专业方向的拓展，并对现有知识进行巩固和加深。

计算机的原理的产生，模型的造出，计算机的发展，以及计算机的未来。和其他树不同的是这本书基本上都是从学院派的角度去观察计算机的发展。从信息的传播和处理，到计算机的一步步发展，到计算机引起我们的深思。到计算机的未来。

计算机的发展离不开那些贡献才华的人，香农，冯诺依曼，图灵，哥德尔等信息，数学，工程，哲学的牛人们，头脑中是理论，手上是实践。计算机诞生的不到100年里，人类的科技因为计算机发生了剧烈变化。他们更早的成就了这门交叉学科。

计算机的未来。科技新闻，电影，书籍都有他们的想法。不过，我想未来的计算机仍是服务于人，这也是他最初的设计。

读完书籍后，我的视野得到了更加开阔，理解了计算机科学领域更深刻的内涵。我深刻认识到计算机技术的巨大潜力，也看到了它所带来的巨大变革。固然，技术的革新是机遇，也是挑战，但只要保持积极心态、不断努力进取，就能在计算机领域的竞争中大放异彩，发挥最大的作用。

计算机：一部历史读后感(三)

《计算机：一部历史》 ——带你了解计算机背后鲜为人知的故事 随着科学的发展，计算机不断进行着更新，它走入人们的生活，成为人们日常生活中必不可少的一部分。我们身处技术演进史上的计算机时代，无论你是计算机和互联网的拥护者、反对者、还是旁观者，无论你是否具备计算机专业背景，只要你想了解计算机的历史，这本《计算机：一部历史》就是你的必备。 《计算机：一部历史》是由彼得·本特利写的一本版介绍计算机科学史的入门级读物，这本书最大的亮点是讲述了大量生动的故事，这些故事的主人公都是计算机科学领域的天才，作者通过讲述他们的故事直观地展现了每一次技术突破的来龙去脉，条理清晰全面，可读性很强。尤其是搞明白了图灵、香农、冯诺依曼的贡献。将计算机的整个发展讲解的很详细，能够很清晰的看到整个计算机发展趋势，当然也引发了自己的一些深思。如果继续发展下去会怎样？如果计算机代替了生命，代替人类去做事，去工作，去创造，那么人类又置于何地？想想多少人会失业，人类不得不在计算机的规则下做事，一举一动都受到监视，会不会像电影里面一样计算机统治地球？ 作为一本通俗的科普读物，作者既考虑到了知识，有尽最大的努力让读者的阅读体验轻松而流畅。文章中很多专业性知识都有详细且易懂的的专业解释，给读者很好的阅读体验。 读了这本书最大的感触并不是获得了计算机的专业知识，而是通过讲解历史来了解一个事物的发展过程。这和我们大多数的理解过程是有偏差的。我们生活在计算机已经发展相对完备的世界，对计算机的各种能力已经见怪不怪。但对于我们为什么要创造计算机，以及计算机为什么是这样的理解不够深刻。如果想了解一个事物在内以及它的将来，那一定要了解它的历史，只有把握这一脉络才能预测未来。 另外，我们对历史人物总是拥有刻板印象，例如我们对冯诺依曼的认知就是提出冯诺依曼体系，奠定了现代计算机的基础。我们曾经对历史名人的了解是通过他的成就来了解这个人，但这并不能代表一个人完整的样子。人都是多样的，看了历史之后会发现，我们对它的认识、情感生活以及第一印象完全不同。 计算机从发明到今天，才短短几十年，而这本书从数学到逻辑，从逻辑到电路，从电路到代码，从代码到界面，从界面到网络，从网络到智能，展现了这几十年的沧桑巨变。如果图灵没有遭受化学阉割的酷刑，到今天也才一百一十岁。如果那样的话，计算机是否可以更进一步的发展？如果那样的话，这个世界的人类是否濒临灭绝？如果那样的话，是否还会有一本书的名字叫做：《人类：一部历史》？ 如果你想了解更多计算机名人的真实样貌，如果你想了解计算机和相关技术诞生的顺序，从而进一步理解计算机的本质，我建议读一读这本《计算机：一部历史》，你一定会受益匪浅。

计算机：一部历史读后感(四)

这是一部全面介绍计算机科技发展历程的著作，从算法到现代超级计算机，再到互联网和人工智能，无不涉猎。作者以清晰流畅的文笔，深入浅出地揭示了计算机科技对人类社会的影响和变革。

计算机的发展史，就是一部人类智慧与科技的辉煌史诗。这本书不仅记录了人类对计算机的不断探索，也让我们看到了人类对未知世界的无尽好奇和追求。同时，我也认识到，只有在不断的探索和创新中，才能推动计算机技术的发展，让计算机更好地服务于人类。

随着技术的进步，计算机的性能不断提高，功能不断丰富，而价格则不断下降。这使得更多的人能够接触和使用到计算机，进一步推动了计算机科技的发展。如今，我们正处在一个大数据和人工智能的时代，而这一时代的到来离不开计算机科技的加速发展。这本书让我们更好的了解计算机的发展。

这本书最大的亮点是讲述了大量生动的故事，这些故事的主人公都是计算机科学领域的天才，作者通过讲述他们的故事直观地展现了每一次技术突破的来龙去脉，条理清晰全面，可读性很强。尤其是搞明白了图灵、香农、冯诺依曼的贡献。将计算机的整个发展讲解的很详细，能够很清晰的看到整个计算机发展趋势，当然也引发了自己的一些深思，帮助我们进一步理解和了解计算机的发展。

我们生活在计算机已经发展相对完备的世界，对计算机的各种能力已经见怪不怪。但对于我们为什么要创造计算机，以及计算机为什么是这样的理解不够深刻。如果想了解一个事物在内以及它的将来，那一定要了解它的历史，只有把握这一脉络才能预测未来。 另外，我们对历史人物总是拥有刻板印象，例如我们对冯诺依曼的认知就是提出冯诺依曼体系，奠定了现代计算机的基础。我们曾经对历史名人的了解是通过他的成就来了解这个人，但这并不能代表一个人完整的样子。人都是多样的，看了历史之后会发现，我们对它的认识、情感生活以及第一印象完全不同。

知其来处，晓之去处，正是我们读史的目的。在读史的过程中，我们面对过去不断发问，直到问到当下，才能迅速知晓行业现状，发现自己的发展方向。

在当今这个信息爆炸的时代，我们正面临着许多挑战和问题，如信息安全、网络沉迷、人工智能的道德伦理等。因此，我们需要更加注重信息安全、加强网络监管、促进人工智能的健康发展等方面的工作。同时，我们也需要更加深入地思考如何让计算机科技更好地服务于人类社会，如何实现计算机科技与人的和谐发展等问题。只有这样，我们才能更好地应对未来的挑战和机遇。

这是一本极好的帮助我们快速了解计算机的书，它让我看到了计算机的过去，了解了计算机的现在，预见了计算机的未来。我相信读此书使我们会受益匪浅。这本书将会成为我在计算机学习道路上的一盏指路灯，帮助我更好地走向未来。

计算机：一部历史读后感(五)

很棒的科普书，了解了计算机发展历史上的诸多大神，人类群星闪耀时！

计算机本身是20世纪各种学科思想交汇的产物，真是风起云通的时代。各个学科之间的渗透，政治和工业界的推动。制造业的发展推动电子管到晶体管到集成电路的飞跃，理论学家又在设计理念上对立起进行多核的并行拆分。数学，逻辑学，统计学，电气电路，材料，密码，通信，工程设计，精密制造，人机工学，图形图像，人工智能又涉及生物学，概率，进化等等，直至追问人类本源，什么是智能？什么是生命？

学无止境啊，感觉这辈子都不会无聊了！

有几个地方很有意思。

一、

罗素，发现的一个数学漏洞。看起来既正确又不正确的论断。

有一位理发师，他只为不给自己刮脸的人刮脸，那么他给不给自己刮脸呢？

如果他不给自己刮脸，他就属于【不给自己刮脸的人】，他就要给自己刮脸；

如果他给自己刮脸，他就属于【给自己刮脸的人】，他就不该给自己刮脸。

唯一说的通的是，他既要给自己刮脸，又不给自己刮脸。

但这在逻辑上是个悖论。

罗素的悖论，与之相似，只不过是关于集合的。

假设有一个集合A，它的所有子集都具有一个共同的性质P—它不包含自身。问题是：集合A是否包含自身？

首先，若A包含自身，则A是A的子集，那么A具有性质P，由性质P知A不包含A；

其次，若A不包含A，也就是说A具有性质P，而A是由所有具有性质P的集合组成的，所以A包含A。

罗素悖论的提出之所以让数学家如临大敌，是因为它预示着数学的理论基础存在漏洞。罗素悖论表明，任何数学证明都不在可信。

二、

人类真的能制造出具有自我意识的人工大脑吗？

人工智能并不一定要靠模仿人脑的方式实现。意识与智能已经脱离成了两个独立的概念。智能的方式不一定非要用意识的方式实现，还可以用自动学习的方式通过算法实现。现在的研究普遍倾向算法实现。这也是狭义人工智能核广义人工智能的区别。

自由意志表现在很多方面，比如不可预知性，目标搜寻，自我调节，趋利避害，前瞻性，记忆力，学习能力，遗忘性，联想能力，形状识别，还有就是一些适应社会的要素。这才是生命。

我们对事物的认知过程总是伴随着先具体在抽象，我们要认识锤子就必须先见过一个具体的形状标准的锤子，比如一个木头柄铁锤头的锤子，认识一个锤子的功用，也就是它的相，当我们认识到这个相的时候，锤子便不再具体为实物，而是抽象的一个概念。拿一个铁锤砸钉子，与拿一个石砖砸钉子在本质上是一样的，此时石砖的相便是锤子。

但是目前机器似乎还不能做到这一点，觉悟不到实和相的区别。

传统的人工智能观点包含了一个中心假设，那就是，所有的行为都是通过对环境建模，然后依据模型进行逻辑推理后才产生的。事实上，建模并不是产生行为的必要条件。