《百面机器学习》是一本深入浅出的机器学习入门书籍。作者通过多个实例展示了如何应用机器学习算法来解决各种问题。书中内容通俗易懂，适合初学者阅读。同时，书中也涉及了一些高级话题，对于已经掌握机器学习基础知识的读者也有一定的参考价值。
百面机器学习读后感(一)
看完感觉挺不错的，这本书总结了很多机器学习工程师需要掌握的技术知识，看完才知道自己的升级之路还很漫长，现在顶多是在深度学习这个的分支还算可以。
不过书中有点不太好的地方就是，每章里面多数小节都有点偏短，不过也正常，篇幅限制，想说的东西又有点太多，而书中的公式推导很多时候给的也还算完备，不过有时候会跳步，需要自己手动去推一下。
在看的过程中，看不懂的地方，需要进一步去查找资料的复盘的有很多，以后需要回看。
百面机器学习读后感(二)
实验室师兄参与写的书。书买了，是彩色印刷，大致翻了一下，还没来得及仔细看，内容还是挺丰富的，以问题为导向展开，
讲解也很不错，有些例子也很贴近生活。如果你是一个还没接触机器学习的新手，这本书不适合作为你的第一本入门书，可以找一些经典的初学者书籍，如《 Data Mining: Concepts and Techniques, Second Edition 》，周志华的《机器学习》。如果你已入门，那么本书值得一看，如果你即将求职，且希望是机器学习等相关的岗位，那么十分推荐你阅读此书，本书涵盖了许多面试过程中经常被问到的问题，而且也可以帮你梳理一下机器学习的知识点，绝对有利于你面试相关岗位。
等我读完再来追加评论吧！
百面机器学习读后感(三)
近年来人工智能技术取得了巨大的突破，应用到工业界的场景也越来越多，吸引了大量的人才涌进AI算法研究领域。很多同学难免会有些迷茫，究竟哪条路才是适合自己的呢？我给大家推荐一本书《百面机器学习: 算法工程师带你去面试》，也许可以解答你的疑惑。这不仅是一本机器学习的面试书，更凝集了作者对AI算法工程师职业发展的思考以及对人工智能领域的一颗热忱之心。相信你不仅可以学到系统的AI知识体系，更会对自己未来的职业发展路线受到一些启发。
笔者认为这本书的价值主要有以下三点：
第一，书中收录了超过100道AI算法工程师的经典面试题目和分析解答，其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实应用场景，具体包括特征工程，经典算法，数据降维，优化算法，神经网络，强化学习，AI的热门应用等等。读完这本书，你会深入理解AI算法工程师必备的数学基础知识，建立起完整机器学习算法知识体系。这些算法模型目前已经有了非常多的落地应用场景，但是真正领会其本质并娴熟用于解决实际问题的人依然不多。目前市场上有价值的AI实践类的图书并不多，《百面机器学习》可以弥补这个空白。
第二，本书采用面试问答的形式来组织内容，每个问题都给出了难度级和相关知识点。这不仅方便读者朋友进行知识点的自我检查和主动思考，而且囊括机器学习技术如何落地应用以及一系列AI前沿领域的新进展，主要为读者讲解清楚机器学习算法的发展脉络以及当下的应用落地进程，方便读者展望机器学习未来的发展。通过面试知识点问答为读者逐层揭开机器学习的神秘面纱，培养读者感受机器学习的美感。
第三，通过提出一些具体的问题，引发读者对AI算法工程师未来职业发展进行思考，找到一条适合自己的职业发展路径。例如，作者在书中列举了一个例子，优秀的算法工程师会将转瞬即逝的灵感付诸产品化。hulu公司是一家拥有海量视频源的公司，但大量视频没有标注片头片尾。如果用户希望自动跳过片尾观看视频，则需要大量时间来人工标注片头片尾，这显然你是不现实的。hulu的算法工程师针对这个业务痛点，通过广泛的背景调研和反复的实验，设计出了基于深度神经网络和浅层特征融合的片尾自动检测模型，获得了美国发明专利。如果你想成为一名优秀的算法工程师，需要培养自己的匠心精神，抓住生活中转瞬即逝的灵感并付诸产品化就是匠心精神的一种体现。
AI时代刚刚开始，未来有无限可能。掌握机器学习等AI技术的发展脉络以及当下的应用落地进程，可以使我们在未来的工作和生活中脱颖而出。《百面机器学习》这本实用的AI入门书籍值得每一位对AI感兴趣的读者朋友阅读。相信你不仅可以构建自己系统的AI知识体系，更会对自己未来的职业发展路线受到一些启发，减少一些迷茫。
