读后感：《高级算法和数据结构》是一本深入浅出的书籍，通过生动的案例和清晰的讲解，帮助读者深入理解算法和数据结构的原理与应用。书中的知识点丰富而实用，让人受益匪浅。阅读完后，我对算法和数据结构有了更深刻的理解，也更加熟练地运用于实际项目中。
《高级算法和数据结构》读后感(篇一)
对于数据结构和算法更加深入的讲解，适合基础扎实的同学，算法执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步骤，即每个计算步骤都可以在有限时间内完成。数据结构的核心技术是分解与抽象。数据结构就是把数据元素按照一定的关系组织起来的集合，用来组织和存储数据。这本书不仅告诉你什么是数据结构和算法，还会告诉你高深的使用办法，值得一阅！！！
《高级算法和数据结构》读后感(篇二)
这是一本关于“高级/进阶”算法和数据结构的图书，主要介绍了用于Web应用程序、系乡编程和数据处理领域的各种算法，旨在让读者了解如何用这些算法应对各种棘手的编码挑战，以及如何将其应用于具体问题，以应对新技术浪潮下的“棘手”问题。 本书对一些广为人知的基本算法进行了扩展，还介绍了用于改善优先队列、有效缓存、数据进行集群等的技术，以期读者能针对不同编程问题选出更好的解决方案。书中示例大多以图解，并以不囿于特定语言的伪代码以及多种语言的代码样本加以阐释。 学完本书，可以了解高级算法和数据结构的相关内容，并能运用这些知识让代码具更优性能，甚至能够独立设计数据结构，应对需要自定义解方案的情况。
《高级算法和数据结构》读后感(篇三)
这本书总体感觉不错，它涵盖了各种高级算法和数据结构，包括图算法、字符串算法、排序算法、搜索算法等等。每个算法都被详细解释，并配有示例和代码，让你轻松理解它们的工作原理。
此外，这本书还介绍了一些高级数据结构，如堆、树、图等，这些数据结构在解决复杂问题时非常有用。作者用简单明了的语言讲解这些复杂的算法和数据结构，并使用大量图示和代码示例帮助你更好地理解。
不仅如此，这本书还提供了大量练习题和项目，让你可以巩固所学知识，并将其应用于实际问题。它的深度和广度都非常出色，不仅适合初学者，也适合有经验的程序员。
总之，如果你想深入了解算法和数据结构，并将其应用于实际问题，那么这本书绝对值得一读。它提供了广泛的算法知识和实用的示例代码，可以帮助你成为一名更优秀的程序员。
《高级算法和数据结构》读后感(篇四)
在科技日新月异的今天，算法和数据结构的重要性越来越突出。对于计算机科学专业的学生和相关领域的从业人员来说，掌握高级算法和数据结构无疑是必不可少的技能。我最近阅读了《高级算法和数据结构》这本书，收获颇丰，在此分享我的读书心得。
这本书的内容非常丰富，涵盖了各种高级算法和数据结构，如动态规划、图算法、线段树、并查集、树状数组、字典树等。每个主题都进行了深入的探讨，并通过丰富的例子和练习题帮助读者理解和应用。此外，书中的代码实现也提供了很好的学习资源，可以帮助读者更好地理解算法的原理和实现。
总的来说，《高级算法和数据结构》是一本非常值得一读的书。无论你是计算机科学专业的学生还是相关领域的从业人员，都会从这本书中获得很多有价值的信息和启示。通过阅读这本书，我相信你会对算法和数据结构有更深入的理解，并在实际应用中取得更好的效果。
《高级算法和数据结构》读后感(篇五)
编程更多是一种知识，在技能层面的东西不能说少，但的确少于预期。
看了这本书，才意识到，数据结构就是基本的编程范式，结构化思考。
自学编程的坏处，就是误信多写多练是提升水平的主要方法。
所以对于此类书籍都是相见恨晚，多学习知识
理解了知识与训练的区别之后，就不再纠结非要看英文原版，因为重要的是载体承载的知识，不是语言。
翻译到位就足够。
作者不是那种牛逼到不行的人，是个可以学习的普通人。
《高级算法和数据结构》读后感(篇六)
这本书是专门针对高级算法和数据结构进行讲解的，所以其内容会比其他的数据结构和算法的教材更深入，更详细。这本书的读者应该是对数据结构和算法有一定了解的人，因为书中的内容会涉及到一些基本的概念和理论，对于初学者来说可能会有些困难。
从书中的内容来看，作者对于高级算法和数据结构的讲解非常全面，包括了许多不同的算法和数据结构，例如树、图、排序、搜索等等。每个主题都进行了深入的讲解，并且提供了大量的示例和练习题，让读者可以更好地理解和掌握这些算法和数据结构。
此外，这本书还强调了算法的时间复杂度和空间复杂度的分析，让读者可以更好地理解算法的性能和效率。同时，书中还介绍了一些高级的数据结构，例如红黑树、B树、B+树等等，这些数据结构在实际的应用中非常有用，但是难度也比较大。
总的来说，这本书是一本非常优秀的教材，适合那些对数据结构和算法有一定了解的人进行阅读。通过阅读这本书，读者可以更深入地了解高级算法和数据结构，提高自己的编程能力和算法分析能力。
《高级算法和数据结构》读后感(篇七)
我发现这本书对我来说是一本非常有用的“进级宝典”，他们希望突破基本的算法和数据结构知识，尤其是在解决当代相当常见的问题时，如多维搜索、更好地理解缓存、分类等。虽然我们可能无法从头开始构建其中一些算法，但了解它们的工作原理真的很有用。这本书以一点方便入门的内容开始，如果你的“算法分析”研究已经有一段时间了，这是一个很好的复习。然后，它将使用一些常见的数据结构和对其进行操作的算法，将您的推理技能应用于理解、测量和提高性能。
在本书的第1部分中，我发现关于布隆滤波器的讨论写得特别好，并向一些试图理解该技术的同事提出了建议。第2部分分为一系列关于多维查询和分析（即最近邻）的章节。我特别喜欢k-d树的讨论和后来关于聚类的讨论。第3部分主要研究图论和算法。如果你需要复习图搜索和遍历、梯度下降和模拟退火，这是适合你的部分。这是一个我正在关注的领域，所以它对我来说是一个帮助介绍。这很有趣，尤其是在考虑一些AI/ML工具时，至少要了解该领域的基本知识。本节以遗传算法结束，这是一个很好的介绍，并刷新了我在学校使用这些技术的经验。
这绝对是一本你会读的书，可能会跳过它，当你需要解决其中一个重点领域时，会不时回来读。文章写得很友好/平易近人，不太学术/枯燥，而且相对容易理解。通过一些数相关数学知识复习可能更容易理解和掌握其中的精髓，但这希望您不把它们当作进步的绊脚石。
《高级算法和数据结构》读后感(篇八)
《高级算法和数据结构》是一本深入探讨算法和数据结构理论的书籍，旨在帮助读者更深入地理解计算机科学中的核心概念。这本书具有以下优点：
首先，这本书的作者在计算机科学领域具有丰富的教学和实践经验，因此能够深入浅出地讲解高级算法和数据结构。读者可以轻松理解这些复杂的概念，并将其应用于实际场景中。
其次，这本书提供了大量的例子和练习题，有助于读者巩固所学知识。这些例子涵盖了各种领域，包括人工智能、机器学习、网络优化等，使读者可以更好地理解算法和数据结构在实际问题中的应用。
此外，这本书还详细介绍了各种高级算法和数据结构，如动态规划、贪心算法、图算法、线段树等。这些算法和数据结构在解决复杂问题时具有广泛的应用，因此这本书对于提高读者的编程能力和问题解决能力具有极大的帮助。
最后，这本书的排版和组织结构清晰明了，使读者可以轻松地跟踪每个主题的讨论。这有助于读者更好地理解书中的内容，并可以按照自己的节奏进行学习。
总的来说，《高级算法和数据结构》是一本非常优秀的书籍，适合所有对计算机科学中的算法和数据结构感兴趣的读者。无论你是初学者还是有一定经验的程序员，都可以从这本书中获得深刻的启示和帮助。如果你正在寻找一本深入探讨高级算法和数据结构的书籍，那么这本书无疑是你的最佳选择。
《高级算法和数据结构》读后感(篇九)
这本书适合拥有一定工程经验和数据结构基础知识的人看。 首先，这本书很好，好在内容扎实，没有过多的虚的东西，拓展也落到实处，都是一些经典的会在实践中遇到的问题，比如搜索，缓存，不交集等等，看上去很专业，实际上你每天使用的 App 或者登录的网站，都可能在背后使用到这些算法和数据结构。 其次，这本书很扣题。当初拿到这本书的时候，考虑的是回顾一下基础知识，但是不理解书名的“高级”含义，拿到书看了才知道其意义所在，即并不是基础的数据结构，而是改造过的数据结构，比如 d 叉堆，之前只是听说过最大堆最小堆，这次是与优先级结合之后的 d 叉堆，更适合一些特定的场景；再比如不交集的问题，如何利用不同的结构，和启发式算法使得其运行效果更好；再多维部分，还介绍到了 k-d 树解决搜索问题，还有相似性搜索树的应用，在网络上的，在 app 上的。第二部分的最后还提到了聚类和并行化的关系，于是便跟 MapReduce 结合一起了。在第三部分则是图相关内容，这里面就涉及多一些理论内容，主要是图论的内容。第三章的最后，是人工智能相关的了，有模拟退火和遗传算法，虽然现在看起来这两种启发式算法不是很受用，比起深度学习还是略输一筹，但谁也说不定以后会不会这类算法也会独霸天下呢？ 最后，是内容详实。每个算法都有伪代码展示，而且标有图示，关于任何一点可能引起疑问的地方都几乎有标注，而其更新也是跟随着算法改进而改进。但这业也造成一个问题，就是页面内会显得很挤，因为涵盖了很多内容，文字部分就容易跟图示的文字标注部分看乱，但是不影响阅读，读仔细一点就好啦。
《高级算法和数据结构》读后感(篇十)
本以为这本书是我2023年读完的最后一本书，到手之后发现高估自己了（读不完，根本读不完）。
我其实很吃“标题党”这一套，想读这本书完全是冲着“高级算法”这几个字去的。先在狗东翻了翻目录，嗯，确实高级：很多内容对我来说都是第一次听说，好歹也是曾经刷穿过剑指offer的人，为什么还是有这么多陌生的术语。
于是和同事讨论了一番这本书，我俩的共识是都很喜欢这本书的结构：每个单章基本都是问题->对应的数据结构->实现和应用这样的结构，很符合SCQA原则。加上内容也很有“挑战”，所以果断下手了。
先花了几天粗略的浏览了一遍，本来最感兴趣的是第七章关于LRU的内容，到手之后也是直奔那一章。不过读完发现，虽然书的结构非清晰，让我有一种跟着作者抽丝剥茧解决这个问题的感觉，但无奈基础知识还是差了点，啃起来很吃力。而且这一章应该是有很多内容用到了之前五章所提到的数据结构与算法，所以遵循作者的建议，从头读起。
花了大概一个礼拜勉强啃完了D叉堆，算是真正的了解了何为“高级算法”，但距离我彻底掌握D叉堆，中间还差了至少二刷、三刷。不过除了技巧以外，让我感触更深刻的是本书一直试图传达的理念：“如何推理问题、进而找到最合适的算法和数据结构来解决问题”。其实在第一章就有提及，只有一把锤子的人，会试图拎着锤子找钉子，而这本书的目的，不仅仅是让读者拥有锤子、扳手等更多的工具，训练读者使用特定工具解决特定问题的能力，更多的是分析问题、找到乃至创造新工具解决问题的能力。
不多说了，我要去扩充的我工具箱了。与君共勉。
《高级算法和数据结构》读后感(篇十一)
《高级算法和数据结构》是一本为计算机算法爱好者精心编写的书籍，此书深入探讨算法和数据结构的理论，以帮助读者更深入地理解常用算法的核心知识。本书涵盖了各种高级算法和数据结构，从堆、布隆过滤、LRU到遗传算法等，对于提高读者的编程能力和问题解决能力具有极大的帮助。
首先，本书的作者在计算机算法领域具有丰富的实践经验，因此能够深入浅出地讲解高级算法和数据结构。读者可以轻松理解这些复杂的概念，并将其应用于实际场景中。对于初学者来说，这无疑是一本难得的参考书籍；对于有一定经验的程序员来说，也可以从中获得深刻的启示和帮助。
其次，作者以自问自答的方法，带着读着由浅入深的理解每一个算法。本书每个章节都给读者准备了一些小问题，有助于读者巩固所学知识。书中例子涵盖了各种领域，包括人工智能、机器学习、网络优化等，使读者可以更好地理解算法和数据结构在实际问题中的应用。此外，本书还详细介绍了各种高级算法和数据结构，如梯度下降、模拟退火、图算法、聚类等。这些算法和数据结构在解决复杂问题时具有广泛的应用，因此这本书对于提高读者的编程能力和问题解决能力具有极大的帮助。
最后，本书的排版和组织结构清晰明了，使读者可以轻松地跟踪每个主题的讨论。这有助于读者更好地理解书中的内容，并可以按照自己的节奏进行学习。总的来说，《高级算法和数据结构》是一本非常优秀的书籍，适合所有对计算机科学中的算法和数据结构感兴趣的读者。无论你是初学者还是有一定经验的程序员，都可以从这本书中获得深刻的启示和帮助。
当然，本书也有一些值得改进的地方。首先，部分章节的难度较大，需要读者花费更多的时间和精力去理解。此外，部分例子和练习题的难度也较高，可能不适合初学者。建议读者在掌握了一定的基础知识后再尝试研究这些问题。
总的来说，《高级算法和数据结构》是一本非常值得推荐的书籍。它不仅能够帮助读者深入理解计算机算法的核心概念，还提供具体算法的实现过程，帮助巩固读者的知识。无论你是初学者还是有一定经验的程序员，都可以从这本书中受益匪浅。
