文章指出，随着人工智能技术的不断发展，许多传统行业的工作可能会被自动化和机器人取代。但是，人工智能也会创造新的就业机会，需要我们积极适应和学习新技能。因此，我们需要认识到人工智能带来的机遇和挑战，做好准备迎接未来。
《人工智能会抢哪些工作》读后感(篇一)
人工智能会抢哪些工作 理查德·萨斯坎德 丹尼尔·萨斯坎德 7个笔记 第二章 从先锋说起 NHS Choices和WebMD network这样的平台提供了大量的症状和治疗手段方面的指引——每个月后者都有惊人的独立访问数量（1.9亿次），这些人并没有选择向全美国那么多医生去求助。各种专门的搜索引擎，诸如BetterDoctor、ZocDoc以及Doctor on Demand，让人们得以在一百多万名医生的数据库中进行筛选诺贝尔奖得主理查德·费曼七十年前曾预言过我们有一天可能会“吞下外科医生”，这一预言已经成真——已经有微小的纳米机器人能够在我们体内游动、拍摄体内图片、运送药物、精准定向攻击特定的细胞，这些才能让最高明的外科医生都自叹不如。 2.2 教育 其他在线平台提供教学内容。例如“可汗学院”（Khan Academy） 2.7 建筑 人们在此存储和分享各自的设计——其中包括the SketchUp 3D Warehouse，收录了数百万个设计，还有GrabCAD，保存了超过66万份设计供人们借阅和重复使用。对于那些更为复杂的软件的用户，也有针对Grasshopper软件 4.7 日益普及的设备 想象有一个可以查询火车时间的闹钟，万一火车发生晚点，它能够让主人多睡一会儿；一把能够联网查询天气预报的雨伞，如果预报将有降雨，它就会在大门旁发亮通知主人；能够联网更新版本的电子书；能够监测土壤湿度并按需补充水分的花盆；能够监控食物储藏数量并且进行相应预定的冰箱；能够远程开启以及调节的热水器、电灯、恒温器，等等。 6.5 同理心 而且，我们不应该假定机器和系统今后不可能拥有任何形式的感情表达。同理心表现在两大方面——认知和表达。认知指的是一种心理过程，捕捉和理解其他人的情绪状态。像我们之前解释过的，已经有人着手在开发可以察觉和表达情绪的机器了。早期的成功经验已经表明，系统探测人类情绪的能力最终超越人类是完全可以预期的。 微信读书
《人工智能会抢哪些工作》读后感(篇二)
一般这种预测未来的书我是不会采信不做文献引用的写法的。
但真正好的想法和表达是不会被方法格式禁锢住的。
这本写的太好了，写的都是我面临的问题和常常思考的题目。作者举例很多都是我从业生活十多年的英国和咨询行业本身。岂止是代入，完全像是我在跟认识的人聊工作前景。我是半路出家做的税务咨询行业，和财税金融科班出身的同事老板多次聊起过这些问题，事务所里不管是大Par还是新入职培训期专员，对自身是专业知识的持有者，管理者身份认同感极强。对技术态度，至少是不愿深度深入了解的。普遍专业人士的观念就是：技术不可取代我的职业，给出的支持案例多是“我试过这个工具，不好用和不准确”
Chatgpt出来的时候我正处在进修欧盟税法和准备考试的阶段，整个震惊我。我人脑在做的工作不过是学习法案，总结归纳供应，按变量去分析到手的case，出具报告。人脑怎么干的过机器的能力。对一个AI做好训练和管理，这种效率比培养一个专业的税务师要高太多了。 “咨询行业要完”这是当天我的想法。我以前甚至都没有关注过技术的发展但它已经影响到我的工作了。更可怕的是，技术发展到不是模拟人脑的思维路径，甚至蛮力计算就能达到更好的结果。
总之这些变化发生以后我已经不想要鼓励女儿当律师了（英国律师社会地位也太高了，曾经是我认为回报比最高最阶级稳定的职业）同样其他我认为没有必要学习的专业还包括语言/英语，平面设计等等…
当然我也有和做IT的朋友们聊这些话题，他们反馈和专业人士就完全不同。积极亢奋，能力强的都在参与其中。
至于专业人士自己，书中已经给到了一些方向。我个人觉得。至少要保持警惕吧。
《人工智能会抢哪些工作》读后感(篇三)
HOW technology will transfrom the work of hunman experts
本书的中心思想:“人类获得专业服务的方式将发生不可逆转的改变”。也就是说，未来知识与经验的提供方式将会发生的变化。
本书提到的专业服务领域，包括医疗、教育、法律、新闻、管理咨询、税务与审计、建筑等。
因为，人们向专业人士与机构咨询的根本原因是，因为他们拥有一般人不具备的知识和经验。
随着网络和科技的指数型增长，人们将进入后“专业”时代，专业人士和机构提供服务的知识和经验已经变成：人类知识产生+机器(专家系统)知识产生。而且未来发展，机器（专家系统）的表现将会越来越完善，越来越缩短人类与机器之间的差距，也就是说，将来专业人士和机构提供的知识和服务，将越来越向只有机器知识产生就能解决一个专业咨询的模型靠近。
原文提到，如果这样继续下去，专业人士的需求可能会越来越少，并且，其他人获取知识的方式将发生巨大的改变。因为将来大多原本由专业人士所做的工作被机器与科技所替代，这样的现象已经出现在我们的日常生活中，例如，网络专家咨询，经验论坛社区，网络公开课，大数据云端服务等等。
我认为，上文提到的情况，只能说明，解决一个专业服务时，专业人士参与的成分越来越少，不能直接得出结论：专业人士的社会需求会越来越少。因为，如果当出现机器能够替代人类大部分工作的社会环境下，可能会出现新的专业咨询问题，这些新的专业咨询问题恰恰又是机器解决不了的，因此，专业认识的社会需求不一定越来越少。
但是，如果没有出现新的专业咨询问题，或者新的专业咨询问题的数量与不及“专业”时代（也就是上文假设的情况），那么，专业人士一样会减少。
本书对我的影响：
1.意识到这样的趋势变化，并且这样的趋势将会几十年内发生。
2.因为机器将会变得日益强大，科技给人们提供便利的同时也会夺走一些人的工作，所以人们应该关注那些机器无法替代人类的知识与经验。
《人工智能会抢哪些工作》读后感(篇四)
《人工智能会抢哪些工作》| 传统专业性工作将全部解体_哔哩哔哩_bil
书友们大家好，这里是金兽读书，爱读书爱分享。今天我想和大家分享的这本书，是《人工智能会抢哪些工作》。
先说结论。作者认为人工智能会抢走专业人士的工作。这些专业人士包括但不限于，医生、律师、教师、会计师、税务咨询员、建筑设计师、记者甚至神职人员。
作者得出这样结论的核心理由是，日益强大的机器和人工智能，必将彻底改变专业人士的工作，人类获得专业服务的方式将发生根本性的、不可逆转的改变。在未来获得专业服务将会变得容易得多，价格也会变得空前便宜。
作者在书中先谈了自己对专业人士和专业工作的看法。
作者认为，所有的专业工作都在解决普通人日常生活中所面临的，其自身所掌握的专门技能不足以解决的挑战。每个人拥有的知识有限，于是我们向医生、教师、律师以及其他专业人士求助。
而想要从事专业工作是有门槛的。
专业人员需要考取相关证书才能执业。知识渊博或者精通一门技能并不能帮助有志之士直接进入专业圈子。专业人士要接受大量的教育培训、并且证明自己一路走来，已经拥有足够的知识和实际经验，而且所接受的监管是充分的。典型的专业工作都受到社会价值观的约束，例如社会普遍认为专业人士应该诚实可信，并对提供的服务有所承诺。
因为专业工作能解决实际问题，也因为从事专业工作存在门槛，我们的社会实际上将专业人士定位成了守门人。作为守门人，专业人士一方面为社会提供必不可少的服务。另一方面，专业工作也成为了工业社会对知识进行制度化管理的主要方式。
但随着社会飞速发展，作者认为目前的专业工作形式已经不再是满足社会需求的最佳解决方案了。
我们可以列举出不少专业工作的缺点。比如获取专业服务时昂贵的价格，专业工作行业内守旧的思想，少数人才能获得最好的专业服务的不公平现象，以及专业人士自己评价和规范自己的工作内容，造成工作成果不透明等问题。
最大的缺点是昂贵。大多数个人和机构无法承担一流专业服务的收费标准。很多人都只能勉强继续支付他们需要获取的专业服务，包括教育、诉讼系统以及健康服务。往往只有富人才能负担得起高级的专业服务。即使我们接受较低质量的专业服务，仍然会产生问题。例如健康服务成本盘旋上升，相当一部分的学校令人遗憾的资源不足。我们为人类的专业知识搭建了辉煌宫殿，却只有极少数人可以进入。更何况很多的专业人士的表现并不合格，一流专家的工作和经验，仅仅被特权者或者少数幸运儿所享受着。
那么，是否存在全新的方式，能够把专业工作变得更易于负担和获取，并且有更高的质量？
让我们先看看社会对专业人士提供的工作有什么期待。
这些期待包括，社会期待着专业人士拥有大量实质性的知识能随时取用。期待专业人士所提供的知识和技巧足够深刻并且来自于多年的积累。期待专业人士具备相应的技术和方法，并能将他们的专业知识和经验有效地付诸应用。
这些期望，随着许多发生在专业领域前沿的惊人变化正在被机器人和人工智能用另外一种方式逐步实现。
比如医疗方面。加州大学旧金山分校有一个药房，只有一名机器人在那工作，截止2014年已经开具了超过200万个处方，并且没有出过一次差错。与此相比，美国的人类药剂师出错的概率大约为1%，相当于每年3700万个错误。
再比如教育方面。过去几年里，一系列“大型开放式网络课程”相继面世。这种在线课程，所有人都可以参与，通常是免费或者收取的费用很低，而且很少存在上课人数限制。单单一年内报名哈佛“大型开放式网络课程”的人数，就已经超过了哈佛建校400年左右以来所接纳的学生总数。
还有新闻方面。一些原本由传统记者完成的工作，以及所采用的工作方式，被颠覆了。记者可以在社交媒体或计算机程序上筛查爆炸性新闻或者热门故事，而不必亲临现场。他们可以使用写作程序来进行新闻的编辑工作，而不是每件事都亲力亲为。新技术已经开始颠覆传统的记者工作内容，但更先进的技术甚至开始取代记者这个职业本身。
建筑方面。一些在线平台也对传统的建筑师发出挑战。在一些网站上，任何人都可以使用网站所提供的一些固定的“结构单元”来设计一个虚拟的家，然后在网上递交自己的方案。人们可以浏览网站上的各种设计，从中寻找符合自己预算和品位的方案，如果找到合适的方案，最终网站还可以为他们提供建造服务。
专业工作保持目前形式的时代已经趋近终结，我们正在进入的是，“后专业时代”。作者相信目前的专业工作应当也必将要被其他可行的方案所替代。
过去我们通常认为可以由机器和人工智能来执行日常工作，由人类来专注处理那些需要灵巧度和智慧的活动，特别是专业化的活动。但是，当机器变得越来越能干，人工智能变得越来越聪明，这一边界正在逐渐模糊。
信息技术的指数级发展，日益强大的软硬件设备，让未来的专业工作发展，有四种趋势，分别是：向定制服务说再见；绕开传统守门人；从被动反应性变成主动获取；花更少的钱，得到更多服务。
面对这样的时代浪潮，我们不应该因噎废食，而应该积极拥抱发展与变化。
在工作时，我们应该用积极的心态使用人工智能 ，使人工智能更好地为我们的工作和生活提供支持。选择自己的人生道路时，我们可以在技术领域外找寻新的工作机会。
进行个人提升时，我们应当扩大自己的技能，以适应人工智能时代的需求。要努力发展自己的创造性思维和想象力，以充分利用人类的独特优势。
我们要意识到以数据为核心的工作将在未来变得更加普遍和重要，我们可以尽早在社交网络和其他在线平台上建立个人品牌。
作者在书中也回应了自己的观点可能引发的广泛反对意见。
比如，人们担忧没有专业机构，要如何保护自己免受冒牌专家的欺骗？我们是否需要保护传统的专业技能和手艺？面对面的互动是否依然重要？未来是否还存在能让人实现个人理想的工作？当机器已经在执行本属于人类的专业工作，人类要如何继续成长下去？
我们应该期待怎样的未来，这是一个值得思考的问题。
作者没有回避这个问题，作者对此的看法是，知识必须也必将得到“解放”。作者展望的未来，是无论贫富，都能够享用取之不尽的知识资源。各种帮助，指导，学习资料以及深刻见解都能够帮助人们活得更健康、更幸福。
作者也提醒读者们，自己所展望的未来也许并不会自然发生。它必须依靠大家共同奋斗才能达到。千万不要因为害怕改变，而放弃技术可能带来的进步。我们如今坐拥飞速发展的科学技术，也同样应当拥有相应的勇气和决心。
谢谢大家的阅读，希望我们都能在面对汹涌而来的时代浪潮时，勇敢拥抱新事物，努力发展自己的新技能，站稳脚下的一方土地。这里是金兽读书，爱读书爱分享。
《人工智能会抢哪些工作》读后感(篇五)
今天跟大家分享的书籍是《人工智能会抢哪些工作》，本书的内容非常开眼界，作者是一对父子，都是英国为国家制定未来政策的顶级学者。很可能因为内容的专业性比较强，导致翻译有些问题，有些内容很难理解。
作者分析问题的思维方式非常受益，要是你对人工智能非常有兴趣，这本书值得一读。 看完这本书就一个结论，一个技能一辈子的时代马上就要过去，需要更多专业技能形成自己的独特优势，学习能力强，保持灵活，能随便应对变化才是会有优势，要不然只能被淘汰。
一句话总结：除了最常见的劳动密集型行业，象医疗、教育、宗教、法律、新闻、审计、管理咨询、建筑这些以前被认为无法取代的专业行业，也面临着被人工智能所替代或的风险。
作者总结了他们观察到的8种广义规律，并针对其中每一种指出了更加具体和精确的趋势。
这本书的核心内容都在这片图上
作者研究了几十种专业，发现每一种专业工作领域里大约都可以观察到其中一半以上的现象都包括在这个图表中，在未来的10、20年左右
专业工作保持目前的组织形式的时代已经趋近终结——包括他们的工作、服务提供方的身份，以及所提供的服务本质，我们正在进入“后专业时代”。而这个变化的范围是跨行动、跨地域。
总体起来说，传统专业工作时代的终结有四种趋势性特点，分别是：向定制服务说再见；被绕开的传统守门人；从被动反应性变成主动前瞻性；花更少的钱，得到更多服务。
向定制服务说再见
几个世纪以来，许多专业工作都是用手艺活的模式来处理的。专家和专业人士——比别人知道得更多的人——对外提供着各种私人定制的服务。
在裁缝的世界里，他们的产品不是“标准现成”的，而是“量体定做”的。对每一位客户来说，他们所接受的服务是一次性的，由个人或者受到信赖的顾问手工定制
这类定制的专业服务看起来终将从辉煌走向衰败，所有专业工作中的元素都开始以各种形式变得日常化：检查清单、标准形式材料、各种各样的系统，而且很多都有在线版本。
被绕开的守门人
过去，当我们需要专业指导的时候，我们向专业人士或专业机构求助，因为他们了解其他人所不了解的事情，每种专业工作都像是自己领域里相关实践经验的守门人。
而如今，这种运作模式正受到威胁，已经有些工作被从传统专业机构手中夺走。比如说当护士开始承担以前只能由医生操作的工作，或者律师助理开始处理从前属于律师的业务范畴。还有些竞争来自于其他专业领域，会计师和咨询顾问非常有可能蚕食律师和精算师的业务。
如今，专业人士仍然提供大量服务，但是假以时日，他们会发现自己的专业功能，正在逐步被这些新的专业人士所取代。
不仅如此，专业领域的人类专家已经不再是实践经验的唯一来源。在不同的平台上（通常是在线平台），人们分享过往的经验，帮助其他人解决类似的问题。这些被我们称为“经验社区”的平台。更加激进的形式来自于自动生成实践经验的系统和机器，这些都基于一系列高级的技术，诸如大数据和人工智能技术。
专业工作的边界正在被重新界定，不同类型的人和机构正在创造新的实践经验源泉，大量的专业知识正开始被其他人所分享。
从被动反应性到主动前瞻性
传统的专业工作本质上是被动反应性的，通常由服务接受方发起委托，专业人士做出响应。
看起来每个人都需要成为一名专家来了解是否以及何时应该去寻求专家帮助。这里的风险在于，当你去找专家的时候，问题可能已经发生了本可避免的恶化。为了解决这一问题，专业工作正在变得更加具有主动前瞻性。
例如对预防性的药物和健康管理进行推广；鼓励人们选择锻炼和健康饮食，以此避免心脏手术；限制在阳光下的曝晒，以此避免因黑色素瘤而进行化疗，等等。相比较解决问题，人们普遍更倾向于避免问题和控制问题。
例如在医疗领域，远程检测系统追踪病人的关键体征，并且在病人意识到出现问题之前迅速做出干预；在教育领域，个性化的学习系统追踪学生的学习进度，对特定的理解难点提供预先警示。
花更少的钱，得到更多服务
所有专业服务的接受方，从大型企业到个人消费者，经费似乎都比较紧张。与此同时，接受方不仅抱怨预算缩水，他们对专业帮助的需求却越来越大。人们对于各种专业人址的服务需要越来越多。
有什么方法可以减少花费，却增加所提供的服务呢？
两种方式可以应对这一挑战——“效率战略”和“协作战略”。前者专注于寻找降低专业工作成本的方法，后者则要求专业服务的用户们联合起来，分享服务并达到分摊成本的目的。然而，这两种战略最终都需要依赖于技术发展。
各种新兴技能
专业人士的工作环境正处于动荡之中，如今的从业者如果希望脱颖而出，就需要投身去学习掌握新的技术和能力：他们需要学习不同的沟通方式，掌握业务所需要的数据，与机器建立合作关系，实现多样化，等等。更简单说起来，未来的专业人士需要掌握这样一项解决一切问题的能力——保持灵活、应对变化。不会再有多少工作可以作为终生职业，职业安全感会越来越少，未来也会变得不那么可预见。快速学习、自我发展、迅速适应新角色和新任务的能力将是未来的重点。
重新部署专业工作
许多人类专家都抱有一种存在已久的观点——他们的工作是一种手艺，没法简化成核查清单或者事先预设好的各种步骤。然而，研究表明这种观点是有待商榷的，许多专业人士的工作事实上可以被描述成标准化的流程。三大主要趋势反映出这种从手工艺形式向流程化管理的转变，即常规化、去中介化再中介化和任务分解。
特殊的劳动力组织方式是传统专业服务的核心，人类在各个特定领域以专业人士的形式工作着，受到高度信任，接受严格监管，还有一种常见的说法，他们有着一套共同的价值观。许多新的现象——劳动力套利、专业人士助理、授权委托、灵活的自我雇佣形式、新的专家、用户参与以及机器——似乎正在改变并补充着劳动力的组织方式。
劳动力套利：
最常见的就是离岸（把工作派发给成本更低的地方）、外包（工作转移到独立第三方执行）
专业人士助理以及授权委托
当专业工作被分解成各种任务之后，在工作的质量和内容保持稳定的前提下，人们倾向于把它们分别分配给成本最低的方案。
灵活的自我雇佣形式:
专业人士（和专业人士助理）的雇佣模式比起普通公司职员来说，更像承包商的角色，他们可以远程提供服务，有时甚至在家里工作。这一模式常常通过在线平台来实现，专业人士可以进行自我推广，让自己可以被需要相关服务的客户找到，由客户自行选择最适合的服务提供方。就是自由职业者。 除了专业人士的自身原因，还能降低成本
新的专家: 各种新的在线系统 ，把专业人士和其它新新手联手。
用户协作: 当互联网用户们聚集到一起，在各种动机的驱动下，以共享的形式搭建了例如Wikipedia和Linux这样的平台，大量知识和经验类的数据库也以相似的形式不断被创建、运营和维护着。
机器化: 在人类和机器之间，一种新的工作分配方式正在出现。
**服务接受方拥有更多选择**
传统上，大多数专业工作的交付形式是由人类专家以面对面的形式，向外行人士完成交付。这是实践经验在印刷工业时代的传播方式。但是，现在正在出现各种新的选择方案。其中最重要的几种包括：在线选择、在线自助服务、个性化和大规模定制、嵌入式知识以及在线协作。这些选项反过来满足了服务接受方的各种“潜在需求”。
根据我们的基本假设，许多常规性、重复性工作，通过专业人士助理、海外业务外包、在线服务等方式，将取代专业人士的角色。那我们岂不是在剥夺年轻专业人士正在摩拳擦掌准备展开事业的机会？如果这些基础性工作都由其他方式来提供，那年轻人要从何入手，才能踏上成为专家的事业道路呢？
在培养专家时会改变原来那经年累月的、常规的、重复性的边干边学的方式。比如：医生、律师都花上很长时间的学习和实践
其中应当包含三大基本要素。
第一，重新建立学徒制。
掌握工作技能最有效的方法就是跟着经验丰富的专业人士边看边学。这意味着学徒和老师待在一个房间里，在开放空间里紧随身后，近距离观察外科手术，在课堂上坐着旁听，或者跟随记者外出报道。
年轻专业人士应当有机会去学习、吸收、效仿经验丰富的前辈的日常工作习惯和方法。有了这些，再加上合适的辅助技术，新人们就能仔细观察成功专家如何解决问题、让顾客安心、进行沟通并提出预防措施。
第二，把一些外包、交付给第三方去处理的部分工作，拿回来自己做，用来积累经验。
第三：通过更强大的在线学习系统，进行在线模拟专业工作进行浸润式教育。
随着时间的推移，社会对于传统专业机构和专业人士的需求会下降。
“一份工作终老此生”，下一代人在一生中可能会从事几份不同的工作。但是，随着专业工作不断被分解，机器变得越来越强大能干，就业市场迅速做出响应，我们预期人类将不再以职业为基础，而是以任务为模块来接受培训。
把它们总结为12种未来的“角色”。
手艺人:富有才华、经验丰富的专家，他们能够完成那些找不到替代方案的任务，甚至高度智能的机器也无法取代他们
助手:在相关专业领域拥有足够的知识和技能，但又尚不足以让他们成为专家的人。他们可以去辅助专家完成那些定制化的服务。
专业人士助理：借助标准化的流程和系统，这些通才能够完成如今只有高级专家才有能力完成的任务。
同理心提供方：专业人士和助理们的关键技能之一，就是能够向帮助对象提供聆听以及同理心——比如说，向病人和客户传达坏消息时要注意措辞保持敏感，同时也应该和他们共同庆祝好运气。未来将会需要这样一类人，他们睿智、富有同理心、自律……他们让服务接受方感到安心，这种服务和解决方案本身正确与否同等重要。
研发人员：除了维持特定领域的知识更新以外，专业人士和其他服务提供方都需要针对实践经验未来可能的交付方式，开发相关的新能力、技巧和技术。
知识工程师：他们需要掌握分析某种领域的专业知识的技能，这些知识来源于教科书，也来自于其他专家的经验，他们还需要具备把这些知识以某种方式在互联网系统中构建出来的技能，这样外行人士和专业人士助理就能够直接使用了。
流程分析师：分析专业工作，把它们分成有意义并且可管理的子任务，并找到合适的方法去管理每个项目，这样一件事本身就需要专业见解和经验。——把专业知识和经验提炼成某种专业人士助理能够应用的形态（包括流程图、核查清单以及决策图等）。
网站管理员：类似维基百科的网站，需要维护社区和组织，需要具备 更清晰的结构和更为系统的协作。
设计师：提供在线平台的专家，将为我们构想、设计那些在线系统。
系统提供方：他们会设计各种方法，也许通过订阅费用，也许通过更隐蔽的收费方式，从这项服务中获取利润。
数据科学家：掌握了用于获取分析大量信息的工具和技术，他们的目标是从数据中找出相关性、趋势、因果关系。和许多新角色一样，他们需要混合背景，不仅要了解并熟练掌握各种技术，也需要熟悉他们所服务的专业领域。
系统工程师：人工智能系统、大数据系统或者智能搜索系统。这些工程师是按照我们所描述的嵌入式知识或机器生成模式来负责搭建相应系统
