阅读《精通 Power Query》后，我深刻体会到Power Query在数据处理中的强大功能和灵活性。通过书中详细的示例和实用技巧，我学会了如何利用Power Query快速、高效地清洗和转换数据，从而提升工作效率和数据分析的准确性。这本书对我的工作和学习都有很大帮助。
精通 Power Query读后感(一)
对于大部分读者和工作中遇到的相似问题的时候，是不是会有这样的同感？在处理数据时，我们经常会因为这样那样的原因而头大。手动清洗数据太耗时：每当我们从多个数据源获取数据时，经常需要手动清洗数据、删除重复数据、处理缺失值等，这些操作非常烦琐耗时，影响了我们的工作效率。数据合并让人头疼：有时候我们需要将多个表格或者工作簿中的数据合并起来进行分析，但是数据合并操作往往复杂且容易出错，给我们带来很大的困扰。数据转换步骤烦琐：在处理数据时，有时候我们需要对数据进行特定的转换，比如将某一列的数据类型进行统一更改。然而，这些转换步骤往往非常烦琐，需要写复杂的公式或者VBA代码，对于初出校门的还是久经沙场的来说，这无疑增加了工作负担。数据更新需要重新操作：最让专业工程师头疼的是，当原始数据发生变化时，往往对于这些数据所做的分析结果并不会自动更新，而是需要重新操作一遍，这简直是不可理喻的。
精通 Power Query读后感(二)
在今天的数字时代，数据分析变得越来越重要。在我的日常工作中，我需要处理来自各个渠道的销售数据，这对于我来说是一个巨大的挑战。幸运的是，我发现了一本书，它不仅为我打开了一扇学习商业分析的大门，还让我感到深深的启发。阅读这本书后，我对Power Query 的多功能性和用户友好性印象深刻。书中描述的一些关键特点，如“一次构建，循环使用”的概念，以及其方便的修改和追踪系统，使我大为赞叹。从个人角度来看，这本书的结构和内容对于初学者特别友好。它从浅入深地解读了Power Query 的理论和技术，即使是对于像我这样的非技术人员也很容易理解。书中丰富的案例和实操步骤让我能够更深入地理解并实践数据分析，这是我之前从未想到的。除此之外，这本书也教会了我如何优化查询，并展示了自动化数据处理的方法。这让我意识到，有效的数据准备是数据分析的关键，也是我之前忽视的一个环节。通过阅读这本书，我不仅学到了具体的技能，还学会了如何构建强大的数据模型，并实现有效的数据可视化。我感到非常感激，这本书不仅提升了我的专业技能，还激发了我对数据分析的热情。
精通 Power Query读后感(三)
《精通Power Query》一书是一本关于Power Query工具相当全面的一本书，首次阅读并跟着实操后，后续可以将其作为一本案板时常翻阅的工具书。对Excel新手非常友好，非常值得入手。
Power Query是一个简单易用且容易维护的ETL工具。Power Query在导入数据、清理数据和转换数据方面，非常容易学习、有直观的用户界面、容易处理数据源、容易维护，显示了操作流程的每个步骤，可在后续对之进行查看或修改；并且学习Power Query所花的时间相对Excel公式、VBA和SQL来说相对较短。
我的个人感受：
我花了一千多报名网络课程学习Excel公式，在学习Excel公式时，我用了差不多3个月时间，也仅仅学习了数据分析方面常用的公式，但没有经常使用公式，公式便记得不牢固，具体公式如何使用也需要重新翻记录，有些公式甚至忘记了；而VBA是一门专业语言，于我来说太过难学，我看过大神的VBA代码，着实看不懂；而SQL也是一门专业编程语言，一直以为它是构建数据库的语言，也是学到最近才发现它不仅可以用来构建数据库，还是数据分析方面的高级工具。在学习数据分析方面，不仅要会Excel公式、用VBA语句转换数据，还要会使用SQL语句进行选择、排序、分组和转换数据，如此一来，我在学习数据分析的道路上太过艰难，这让我一度选择放弃。
而最近看到有一本关系Power Query的书籍，想起网上有些专业培训数据分析的课程，其中便包含有Power Query这一工具的课程内容，我便抱着好奇且试一试的心态买下这本书，仔细阅读后，真的就是打开了一片新天地，使用高级Excel来快速导入数据、清理数据和转换数据的新天地。
拿到这本厚厚的书后，我细细阅读了好长时间，甚至在飞机和高铁上我也在阅读着，我对这本书是真的爱不释手，它对我学习数据分析真的有太多帮助了，例如直接用Excel.CurrentWorkbook函数即可直接读取动态命名区域，比平时在Excel中一步一步操作来得简单得多。我只需要简简单单使用Power Query来进行基础的数据分析前的准备工作，不需要花费太多时间在数据导入、清理和转换上。
简而言之，我个人认为《精通Power Query》一书很实用、很全面，全书采用彩色印刷、图+文讲解，在阅读和重复翻阅中的视觉感受很直观，内容容易翻阅查找，省时省力。对于这本书，我的态度是强烈推荐，值得收藏阅读。
精通 Power Query读后感(四)
《精通 Power Query》书评一、图书信息
书名：精通Power Query
日期：2023年12月
页码：419
作者：[加拿大]肯·普尔斯
信息补充：译者：BI佐罗团队
本书是Power Query领域的经典之作，旨在让读者用正确而高效的方法精通Power Query。本书是两位作者多年积累的业务和IT工作经验总结，同时也是全球Power Query顶级社群大咖的经验提炼。本书从业务背景出发，在业务和IT之间做到了良好的平衡，系统化地给出了Power Query的思维框架和模式，同时按照多个企业级业务场景一一展示其实用性。
无论你是Power Query的新手还是经验丰富的ETL专家，都可以从各自的角度领略Power Query和M语言的魅力。对于业务用户，本书给出了日常办公所涉及的大量复杂数据问题的解法，并提供了大量案例，可以直接应用。对于专业用户，本书给出了搭建大型专业数据项目的框架性指导及优化建议，并提供了相关案例，也可以直接复用。
从Excel导入数据
毫无疑问，对开始就以表格形式处理数据的人来说，最简单的方法之一是打开Excel并开始在工作表中记录数据。虽然Excel并不真正打算充当数据库的角色，但这正是实际发生的事情，因此Power Query将Excel文件和数据视为有效数据源。
与所有数据都存储在一个工作表的平面文件不同，Excel文件和数据则有更细微的差别。在Excel中一个文件不仅包含多个工作表，而且有不同的方式来引用这些工作表中的数据，包括通过整个工作表、一个已定义的表或一个已命名的范围来引用。在处理Excel数据时，一般有如下两种方法。
1. 连接到存放在当前工作簿中的数据。
2. 连接到存储在外部工作簿中的数据。
批量合并文件
合并来自多个文件数据的传统方法是极其烦琐和容易出错的。每个文件都需要经历导入转换、复制和粘贴的过程。根据转换数据量的大小和复杂程度、文件的数量以及解决方案运行的时长，这些问题可能形成可怕的积累效应。
从前文可知使用Power Query后不再需要复制、粘贴，尽管它能够逐一导入和追加文件，但还是有一些问题要应对。
1. 手动导入多个文件是很麻烦的。
2. 手动重复复杂的转换步骤很容易出错。
幸好，Power Query也有办法来解决这两个问题。
Excel的相关工作在我的日常工作中占比很大。还记得我刚进入职场时，在数据处理和统计过程中，总会觉得无从下手，一头雾水，白白浪费了许多精力。但很庆幸的是，不久之后我接触到了Excel中的Power Query，它让我逐步摆脱初入职场时一头雾水的状态，并在数据分析中愈战愈勇，成功向商业智能转型。
在这个数据时代，我们或多或少需要跟数据打交道。掌握数据分析工具的使用方法，才能更好地深入研究业务。而Power Query，可以说是最有性价比的工具之一，不需要你有技术背景也能轻松入门。而这本书，就是一本从入门到精通的落地指南，其系统化的思维框架和实操案例，为工作中的各种实际难题提供高效的解决方案。
如果你希望从每天繁杂的数据中解脱出来，提高分析效率，开拓分析思路，那这本书是一个优秀的选择。
最后，希望Power Query能适配WPS表格。
精通 Power Query读后感(五)
对于各位表哥表姐，Excel仿佛我们的另一双左右手，我们几乎无时无刻都在Excel、数据打交道，需要使用Excel处理各种数据。
但是，在处理数据时，我们经常会因为这样那样的原因而头大……
手动清洗数据太耗时：每当我们从多个数据源获取数据时，经常需要手动清洗数据、删除重复数据、处理缺失值等，这些操作非常烦琐耗时，影响了我们的工作效率。
数据合并让人头疼：有时候我们需要将多个表格或者工作簿中的数据合并起来进行分析，但是数据合并操作往往复杂且容易出错，给我们带来很大的困扰。
数据转换步骤烦琐：在处理数据时，有时候我们需要对数据进行特定的转换，比如将某一列的数据类型进行统一更改。然而，这些转换步骤往往非常烦琐，需要写复杂的公式或者VBA代码，对于表哥表姐们来说，这无疑增加了工作负担。
数据更新需要重新操作：最让我们头疼的是，当原始数据发生变化时，我们基于这些数据所做的分析结果并不会自动更新，而是需要重新操作一遍，这简直是在浪费我们的宝贵时间。
直到我了解到了一款名为Power Query的大杀器，我终于参透了数据自动化的奥秘……
什么是Power Query？
Power Query 是一个数据转换和数据准备引擎。Power Query 有一个用于从源获取数据的图形界面和用于应用转换的 Power Query 编辑器。由于该引擎可用于许多产品和服务，因此存储数据的目标位置取决于 Power Query 的使用位置。使用 Power Query可以对数据进行提取、转换和加载 (ETL) 处理。
据不完全统计，企业有多达 80% 的时间都是用在数据准备上的，如果能解放这部分时间和生产力，企业的分析和决策效率将大大提高，而Power Query正是为了解决这个问题而生的。
我们上面提到的表哥表姐会遇到的问题，Power Query也会给予帮助： 自动清洗数据：Power Query提供了智能的数据清洗功能。我们可以通过简单的设置去除重复值、填充缺失值、更改数据类型等，实现数据的快速清洗，极大地提高我们的工作效率。
轻松合并数据：通过Power Query的数据合并功能，我们可以轻松地将多个表格或工作簿中的数据合并在一起，无需复杂的操作，节省我们的时间和精力。
简化数据转换步骤：Power Query提供了直观的数据转换功能。我们可以通过简单的拖拽和点击操作快速实现对数据的各种转换，无须编写复杂的公式或代码。
实现数据自动更新：使用Power Query处理过的数据，当原始数据发生变化时，分析结果会自动更新，无须我们重新操作一遍，大大节省我们的时间成本。
如何学习Power Query？
学习技术，要跟对人才能走对路！在探索Power Query的道路上，你是否也渴望找到一本真正权威的宝典？《精通Power Query》就是那个你寻觅已久的宝藏书籍！这本数据处理领域的权威、神级教程“猴子书”，让你轻松掌握Power Query的精髓，解锁数据处理的无限可能，用更聪明的方法处理数据。
为什么选择这本“猴子书”作为学习Power Query的指南？
国内关于Power Query的作品更多围绕操作细节和按钮解析，针对Power Query的运作逻辑，尤其是针对“怎么才算是清理到位了？”这个底层问题，很少有书能给予深入的解答。
“猴子书”由基础到进阶地介绍了Power Query和M函数，适合各个阶段的读者学习：
· 为初入门的小白构建了一套完整的Power Query知识体系；
· 为专业人士提供了一系列优化查询的最佳实践；
· 为业务伙伴指出了针对实际业务问题的解决方案。
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书中有42个经典案例模板直接套用
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我们拥有最专业的作译者团队
两位作者都是数据分析领域的超级大咖：
肯·普尔斯（Ken Puls）
加拿大特许专业会计师，微软 Excel MVP。他经营着 Excelguru 咨询公司，并通过 Skillwave培训平台教用户如何使用 Excel 和 Power BI。
米格尔·埃斯科瓦尔 （Miguel Escobar）
微软 Power BI MVP，在巴拿马经营着一家名为 Powered Solutions 的咨询公司。在本书英文版即将出版时，米格尔收到一份令人兴奋的邀请函，即加入微软 Power Query 团队担任项目经理。
本书的译者是国内知名的数据分析爱好者社区，表哥表姐一定也不陌生：
BI 佐罗团队是基于对数据分析的爱好而形成的爱好者社区，活跃成员包括微软MVP、LVMH集团数据分析师、企业CFO等。2015年以来，经过多年发展，团队已经孵化出不同行业的数据咨询类企业，尤其在零售、快消、餐饮、汽车等行业聚集和沉淀了专业的研究成果，已为50余家企业提供了数字化转型“开箱即用”的落地方案。
我们还将获得哪些福利？
1. 随书附赠Excel 或Power BI示例文件 根据图书“资源与支持”的指引，下载后使用，边学边练。
2. 提供延展学习网站 根据图书“译者序”的指引，打开网页，学习更多持续更新的内容。
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《精通Power Query》就是这样一本让你事半功倍的宝典！通过系统学习这本书的内容，你将掌握Power Query的核心技巧和应用场景，真正成为一名数据处理达人。
