《人工智能简史（第2版）》是一本介绍人工智能发展历史的书籍，全面梳理了人工智能从诞生到发展的过程，包括了人工智能的基础算法、机器学习、深度学习等方面的知识。通过阅读这本书，读者可以了解到人工智能的发展现状以及未来的发展趋势，同时也能够更好地理解人工智能在各个领域的应用。
《人工智能简史（第2版）》读后感(篇一)
《人工智能简史2》是一本深入探讨人工智能发展历史和未来的作品。读过之后我有所感触。这本书通常会回顾人工智能的起源、关键里程碑、技术进步以及对社会的影响。
此书历史脉络十分清晰，书籍通常以时间为线索，详细梳理了人工智能从早期概念到现代应用的发展历程，让读者能够清晰地看到AI技术是如何逐步演进的。还详细的介绍了一些人工智能技术细节，作者往往会深入介绍人工智能的关键技术，如机器学习、神经网络、自然语言处理等，为读者提供了丰富的技术细节和案例分析。
书中还讲述一些人工智能领域的重要人物和他们的贡献，这些故事增加了书籍的可读性和吸引力。还造成了一些社会影响，《人工智能简史2》可能会探讨人工智能对就业、隐私、伦理甚至战争等方面的影响，引发读者对技术发展的社会后果的深思。
书籍不仅回顾过去，还可能对人工智能的未来进行展望，讨论可能的发展趋势、面临的挑战和潜在的机遇。人工智能是一个跨学科领域，书籍可能会从计算机科学、心理学、哲学等多个角度来分析人工智能，为读者提供全面的视角。
尽管涉及复杂的技术概念，但书籍可能会用通俗易懂的语言来解释，使得非专业背景的读者也能够理解和享受阅读。
《人工智能简史2》激发了我对人工智能的深入思考，包括技术的可能性、伦理边界以及人类与机器的关系。最令我开心的是，为了更好地解释概念，书籍包含很多图表和插图，帮助读者更直观地理解复杂的人工智能系统和算法。
书中还将人工智能的理论和历史与现实世界中的案例联系起来，展示AI如何在不同领域中得到应用。
《人工智能简史2》作为一本介绍AI历史和未来的作品，不仅为技术爱好者提供了深入了解的途径，也为普通读者提供了认识和思考人工智能的窗口。通过阅读这本书，我获得对人工智能领域的全面认识，并对这一快速发展的技术保持持续的关注。
《人工智能简史（第2版）》读后感(篇二)
今天刚读完了《人工智能简史》，作者是尼克，里面没有晦涩难懂的符号，而是关于人物与事件。整个读下来感觉挺好的，因为是一本科普类型的书，所以读下来没有困难，可能最大的困扰就是记不住那么多的人名。 第一章讲的是达特茅斯会议，学我们计算机的，但凡对AI有点了解应该都听说过这个，一般来说就是AI的起源，参加会议的也都是行业的大佬，麦卡锡，明斯基，丘奇，香农，摩尔等人，有的我们可能比较熟悉，摩尔定律应该都不会忘记吧，香农的信息论也是奠定了一个领域的基础，真的是大佬云集 第二章自动定理证明，从起源到兴衰，也是比较详细的介绍了一下吧，我对这也不是很熟悉，以前压根没有听说过这个，估计以后接触的机会也少，所以就没有太上心，略读一遍即可。 第三章是专家系统和知识图谱，相信这两个词大家听说的应该比较多，他们都有实际应用所以在相关专业领域可以见到，专家系统可以从字面理解，知识图谱就是类似于百科那种吧，将各种分散的知识联系起来，有一定的逻辑性。 第四章是第五代计算机，看完也知道是啥玩意，知道有这个东西吧，对以后不知道啥帮助。 第五章是神经网络，由于计算力的上升，神经网络也迎来了新一轮高峰，现在感觉铺天盖地都是研究神经网络，机器学习，深度学习的。 然后就是下棋程序，从象棋到围棋，计算机已经完成了战胜人类棋手的目标，我们最熟悉的应该就是AlphaGo和李世石的比赛了吧，还有柯洁的，机器在这一方面已经领先 人类，我并不否认目前人工智能已经取得了很好的成就，但是真正颠覆人类的技术依旧遥不可及。 第七章自然语言处理，目前也是比较流行， 我之前也听说过这个方向，估计以后可能也会打交道，乔姆斯基，自然语言处理大佬。 然后就是遗传算法和强化学习，哲学家和人工智能，人工智能的计算理论基础，智能的进化等等，可以粗略的看一下，留一点印象。 附录介绍了图灵生平，冯诺依曼等知识，多了解一下吧，毕竟都是计算机学生饶不开的人。 现在 Ghatgpt不仅能与人正常交流还可以给人不懂的事情以相关建议，随着时光的流逝，人工将被人工智能所取代，到那时人们将会有更多时间学习和深思，或享受生活，希望未来我们可以做自己想做的事。
50年后的重聚
《人工智能简史（第2版）》读后感(篇三)
人工智能， AI ，这是一个令人着迷且充满未知的领域，它的深度和广度都为我们提供了无尽的思考和探索。下面我将带您走进这个奇妙的世界，一起探索人工智能的起源、发展、技术突破、应用领域、与哲学的碰撞、和未来趋势吧。 《人工智能简史》这本书可以被看作一本历史书。就像作者前言说的，这本书的每一章，都可以独立阅读。下面来说说人工智能的起源吧。可以让时间回到到20世纪50年代，这个概念最初由计算机科学家 Alan Turing 提出。他设计了一种名为"图灵测试"的方式，用以判断一个机器是否能像人一样思考。虽然这个概念在当时看起来遥不可及，但它在接下来的几十年中逐步探索，坚持不懈，逐渐发展并深入人心。 伴随着时间的脚步，技术也在不断发展，人工智能经历了许多关键的突破。其中最著名的可能是深度学习的兴起。深度学习是机器学习的一个分支，它使用人工神经网络模拟人脑的工作方式。2006年， Hint on 等人提出了深度学习的概念，自此打开了人工智能新的篇章。使人们对AI更加了解，让人们的应用更加广泛。它的应用几乎渗透到各个领域，包括医疗、金融、教育、自动驾驶、机器人技术等。但是还不仅限于此，例如，在医疗领域， Al 可以帮助医生进行疾病诊断和治疗计划的制定；在金融领域， AI 可以用于风险评估和投资策略的制定；在教育领域， AI 可以为学生提供个性化的学习指导和反馈。AI在生活中无处不在，当然也就避免不了存在的一些问题。 这便是本书最让人争议的一个部分了，大凡一个学科成为显学，都会有一种学科帝国主义的冲动。扎根计算机领域的尼克也不例外，他提出：那些非逻辑学出身的哲学家存在的一个普遍问题是压根就没见过硬的、复杂的问题。对一个不太出名的哲学家的谬论，最好的应对方法是把他交给比他数学稍微好一点的同行。隐含的意思便是哲学家的智商不能与数学系和计算机系的那些逻辑学家相提并论，因此他们冥思苦想出来的大多是谬见，甚至如果名气不够，都不值得数学系的大牛给予批判。在这里我认为尼克同志的做法就有点武断了，他也做过创业投资，应当知道投资的成功与否不是光依靠企业财务报表的各种测算所能给出答案的。 人工智能的发展在现实生活中也引发了许多哲学问题。例如，如果机器可以像人一样思考，那么它们是否具有意识？它们是否有自己的意愿和意志？有些人甚至担心AI会代替部分人类，这些问题已经引发了广泛的讨论和争议，解决方法呢，还有待考究。 第十二章最令我感兴趣，作者与苏格拉底的对话，探讨到底什么形式会意味着我们的生命还在。这个问题可以说令人深思，思考的过程中，你也许会发现有一番趣味。这个问题呢，也间接回答了，到底人工智能和我们之间的距离和差距会在哪里。或者说，人工智能到底能在哪些方面帮助我们。有的时候抛开现实，去思考，去品味，也是一种不错的消遣，更是对书中情节的邂逅。 随着技术的不断发展，人工智能的未来趋势是向更复杂、更智能的方向发展。我们期待看到更多的应用场景出现，同时也期待看到更多的问题得到解答。例如，我们可能会看到更加智能的机器人助手帮助我们进行各种日常工作，我们也可能会看到更加先进的医疗技术帮助我们延长寿命。同时，我们也期待看到更加公正、透明的人工智能系统，以避免产生新的社会不平等问题。 总的来说，人工智能是一种强大的工具，它已经并将继续改变我们的生活和工作方式。虽然它带来了许多好处，但我们也不能忽视它可能带来的问题。我们应该在享受人工智能带来的便利的同时，也要思考如何避免潜在的风险和问题。 最后，我坚信人工智能的未来是光明的，但我们也必须谨慎对待它的发展和应用。我认为我们需要更加注重人工智能的伦理和社会影响，确保它的发展和应用不会加剧社会的不平等问题。同时，我也认为我们需要更加注重人工智能的安全问题，防止其被用于恶意目的。在探索人工智能的过程中，我们不仅要欣赏它的美丽和强大，也要警惕它的潜在风险。只有这样，我们才能确保人工智能的发展和应用能够真正地造福人类社会。
