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数据化分析读后感摘抄

格式:DOC 上传日期:2024-05-06 09:05:22
数据化分析读后感摘抄
时间:2024-05-06 09:05:22   小编:

阅读《数据化分析》后,感悟到数据在今天的重要性和价值。文章深入浅出地介绍了数据分析的基本原理和方法,强调了数据在决策制定和业务发展中的作用。通过数据化分析,企业可以更好地了解市场需求、优化运营模式,提升竞争力。数据化思维将成为未来商业发展的关键。

《数据化分析》读后感(一)

本人已经几年数据分析工作经验,读了林老师的这本书,还是能学到不少数据分析知识,能给当前的数据分析工作带来一些启发,同时让自己数据分析知识也更加体系化了。同时,书中也能学到一些学习方法,比如如何搭建自己的知识体系框架,如何高效地学习等等,学到了不少实用的思维模型,很棒,积极推荐这本书给大家!

《数据化分析》读后感(二)

林老师几年的沉淀终于出书了,作为一个程序猿免不了与数据打交道,不能停留在冰冷的数据层面和业务逻辑的简单理解,还要挖掘数据后的价值。

通过数据化分析,不仅在业务数据变化的理解上,更是要在不断的分析过程中体会数据化的不同分析方法和思维方式,这在对自我日常行为分析也是很有帮助的!

本书结构安排缜密,案例详细,值得拜读!

《数据化分析》读后感(三)

从关注林老师的公众号后,就一直期待能有一本纸质书,如今得偿所愿了。

林老师的数据分析内功深厚,实战经验丰富。开篇用一个公式把数据化分析的范围就界定清楚了,从“理解现状”,“分析原因”再到“指导未来”分别介绍了九种思维。然后从道法术器,各个层面进行细化,逐步推进。

全书读下来概念清晰,逻辑连贯。推荐大家读一读,铁定回本!

《数据化分析》读后感(四)

这本书在我看来很适合小白入门,数据分析思维是一个现代职场人必备的思维之一,在这本书里,通过详细的内容+案例阐述,生动形象的说明了数据化在生活中的应用。从点到线到面到体,这本书结合深入浅出数据分析和精益数据分析,可以很好的掌握数据化思维,撰写专业的数据报告。让应用更加切合实际,应用到生活中是更好的对自己所获取知识的吸收。

《数据化分析》读后感(五)

认识论告诉我们,在仓茫“人,社会与自然世界”中,我们时常因缺少一种驾驭自己“事多杂乱”问题而烦心与烦恼,其背后往往是少了挖掘的工具和认知的媒介!而这本书就是这样的中间的力量!

从社会科学视角观察这本大作,著者以问题为导向,由数据与工作、生活相关联,向读者提供了“理解、解释与预测”三只箭,直奔成功的自我!

《数据化分析》读后感(六)

数据化分析人员必备书籍,以数据化思维的角度发现数据中的问题从中分析并加以解决问题,基于实际操作上手性强,对实际工作有较强的指导性,以建立系统思维模型为目标从思维模型、优势赋能、三个层次、四个阶段等多个方面对数据化分析进行了描述,对数据化分析有独特的理解,确实是一本值得阅读的书籍,对数据化分析提供一些思路。

《数据化分析》读后感(七)

刚打开第一章,就被作业震撼到了,曾经在我眼中很复杂的数据思维,被作者抽丝剥茧的简化,并且深入浅出的分享,感受很棒。

并且总分总的方式进行描述,看完又总结回顾了一遍所学,方式非常棒!

惊艳于作者数十年的工作沉淀以及方法论应用的总结,还有强大的支持系统,这样很难不优秀呀,向作者看齐!

《数据化分析》读后感(八)

本书作者也是我长期关注的一个公众号“林骥”的作者。作者用数据化解难题,让分析更加有效,用数据赋能成长,自己搭建了数据赋能系统可以管理日常工作,时间,情绪。能让自己的工作效率,学习效能成倍提升。

本书主要介绍各种类型的数据化思维,是作者十几年数据分析基于工作和学习生活提炼出来的精华,查理芒格说,人只要掌握一百个理解世界的模型,你就能真正理解这个世界的底层逻辑。而这本书在业务思考决策,利用数据化思维分析这方面有着非常独特的见解,五星推荐。

《数据化分析》读后感(九)

入坑数据圈大概6年左右吧,我觉得无论做报表也好,做仪表盘也好,做大数据处理也好,要说PYTHON, EXCEL, SQL, BI 等等, 说易不易说难不难,很多人都会灵活使用~但最重要的是一种分析思维,到底为什么这么做,怎么做,做出来可以呈现出怎样的效果,这种思维无论是对于日常工作也好,部门管理,甚至人生大小事的决定都大有好处, 读完这本书或许未必能把我们的人生翻天覆地的变化,但是读透了这本书将会让生活的路上少一点迷惘。

《数据化分析》读后感(十)

我是一个奔命于家庭与职场之间的孩子妈妈,每天都被日常琐碎搞得心力交瘁。一直觉得要分析要改善生活,因为关注数据分析关注了林骥老师的公众号,他把生活细致得让我感叹,我也很认同他的方式,所以看到他出的这本《数据化分析》果断入手,里面的思维解读,写得很有趣,也很贴近现实生活,数据分析真的无所不在,无论在工作还是生活还是孩子教育都很适用,刚完成第一章的阅读,感觉一定是我作为反复阅读的生活指南,感谢遇见!谢谢林老师的分享!

《数据化分析》读后感(十一)

非常喜欢林骥老师的新书,这是我关注林骥老师公众号从文章中一点一点学习一直到老师初版新书,这本书内容丰富,从数据分析的思维到实践落地全面的讲解了数据分析的方方面面,也让我更加清晰的认识到数据分析的价值和意义,本人是做运营工作的,也是最近一年才开始系统学习数据分析,之前一直有在做数据分析的事情,但是一直没有专业系统的去看待过这件事儿,以为做做表格统计一下数据就是数据分析了,后来接触到林老师的文章,我才豁然开朗,感受到数据分析的魅力,也驱使我系统的学习数据分析,推荐给所有小伙伴一起学习,共同进步。

《数据化分析》读后感(十二)

工作领域本身不涉及数据分析,但是对于这方面比较感兴趣,关注了林老师的公众号,一点点学习数据分析的思维、方法,获益良多,但是一直觉得过程比较零散,不太成体系化的学习。这次林老师出了《数据化分析》一书,更系统化地介绍了数据化分析的思维、工具、学习方法和分析方法,集成了很多在面对问题时的经典思考方式和解决问题的路径,使学习更加高效。当然,学习不能仅落于纸面,更应该在面对实际问题时加以应用,正如书中所言“数据分析必须结合业务场景才能开展。数据分析必须符合业务目标才有意义。数据分析必须付诸行动才能创造价值。”这本书我会时常拿出来研读,相信通过不断提升分析和解决实际问题的同时,自己也会不断进步提高。

《数据化分析》读后感(十三)

互联网在我国的发展时长约有25年,数据既然能与情绪,梦想,运动等关联,并被设计成计划,落实到工作与生活当中。那么,数据,分析如何改变人们的工作与生活呢?

书中有大量的专业用词,如周期,线性分析,目标,方法,对策等等。

在阅读过程当中,接触作者的一些观点,对自己现阶段学习过程有启发作用。整理部分词语如下:卡点,路径,里程碑,正确定义问题,如何实现一个月收入3万元,三次跃迁,学习路径,附图3-2成本思维,逆袭思维,教练思维,定期制作属于自己的数据分析报告,图6-1到图6-6。

匠心独具——

《数据化分析》

《数据化分析》读后感(十四)

作为一名经营分析人员,读过林老师的书,才发现自己在指标考核、业务分析等日常工作中,经常着眼于“术”,而忽略了更重要的“道”,对目标思维、对比思维等数据分析思维缺乏必要的提炼,对A/B测试、决策树等思维模型缺乏相应的运用,导致自己埋头干活干成了原地踏步。本书也为之后的工作和学习指引了一条较为清晰的道路,希望自己可以多读、多悟、多应用。

《数据化分析》读后感(十五)

关注添加林老师应该有2年,新书发布的第一时间就下单,回来也第一时间进行的阅读,而且感觉《数据化分析》确入林老师所述,可以作为一本数据分析的指引指南进行使用,相信未来十年其中的一些理论方法依然有用。

全书主要从数据分析思维、工具、方法3个方面7大章节进行,,理论、案例,解决思路,工具系统且清晰的进行说明,也是在乘坐交通工具是进行阅读,往往很快沉浸至书中的知识,不觉时间流逝,是很好的数据化分析学习运用的指引书。

尤其觉得有以下三点影响深刻:

1、数据分析思维认知的说明,以往确实拿着数就去做,没有条分缕析的结合目标输出去理解分析的意义,也没有对不同主题需要数据分析需求运用合适的分析思维进行分析。更无法形成确实有效的刻意训练提升数据敏感性

2、工具的学习,陷入比较偷懒,了解会用不精的情况,而书中提到的学习方法很好的指导如何去高效学习知识,运用工具。从解决问题出发,高效的检索,不断精进某一工具再串联扩展,学习地图等等,不单是数据分析学习,对于日常工作、学习都有很好的指导帮助

3、数据分析的方法、报告展示以及模型可能是数据分析的实践动作说明,每一项都细分成方便理解记忆的点状知识,可以让我一个个攻破,本自身的框架就做到了自我学习反馈,那个点不清晰,具体是什么不清晰都以高度结构系统的方式呈现。

很有幸在发布的第一时间就购买并阅读,《数据化分析》可能是林老师学习经验的总结,确也是我做数据分析的自检查和指引,且不同于很多成人知识工具书籍读一遍就理解其中核心,《数据化分析》是可以反复读查,不同阶段都可作为标尺的书,价值非凡,谢谢~

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