《业务可视化分析》是一本介绍如何通过数据可视化来帮助企业做出更好决策的书籍。作者通过实际案例和数据分析技巧，展示了如何利用可视化工具来分析业务数据，发现问题，提升业务效率。这本书对于想深入了解数据分析和业务决策的读者来说是一本不可多得的好书。
业务可视化分析读后感第一篇
前天（11月18日）收到，今天和昨天在办公室利用值班时间看完《业务可视化分析：从问题到图形的Tableau方法》，在原有2021年阅读《数据可视化分析》的基础上，很有收获，尤其是结构化分析部分，更大的收获可能要到实际应用场景中反复实践、反复阅读才能获得，感谢喜乐君的经验分享和优秀作品！
业务可视化分析读后感第二篇
先从拜读老师的博客学起，都是满满的干货。所以果断入手了老师的两本书。很受用。无论是对于Tableau原理的讲解，老师讲的深入浅出，很容易了解，满满的配图，更容易加深理解。配合业务场景的案例，对于快速了解工具也是事半功倍的效果。对于学Tableau的小伙伴，学习的宝典。我目前还在阅读中，接下来要闭关拜读本书一段时间。也希望能够掌握书中的精髓。
业务可视化分析读后感第三篇
非常幸运看到喜乐君的两本书《数据可视化分析》和《业务可视化分析》，因为这两本书我对问题和对分析的理解在短时间内得到快速进步。
两本书我更偏爱《数据》这本，因为它足够简单，也足够深刻。最简单的东西往往最深刻，看看历史上著名的数学和物理定理就一目了然。厉害的人往往会把最深刻的东西简单化，而喜乐君在使用TABLEAU分析上，就是这样的人。
说到书中内容，给我映象最深的，不是外人推崇备至的TABLEAU绚丽可视化技巧，而是理解问题和分析问题的思路。喜乐君对问题分析（维度和度量）、可视化构建（离散和连续）、高级分析（行级别计算和聚合计算）的理解和讲解让我在业务分析的道路上终生受益。
什么是好书，我有一个简单的标准，提升你对事物理解的书是好书。喜乐君完美地在书中做到了这一点。感谢喜乐君的书籍和无私分享，因为喜乐君，毫不客气地说，我对业务的理解和分析上了一个台阶。
我非常喜欢一句话：种树最好时机是十年前，其次是现在。《数据》和《业务》两本书就是做业务分析的同仁“如果我早点看到就好了”的书，当然你现在看也是仅仅次于过去看的好时机。
业务可视化分析读后感第四篇
作为业务线出身的一名技术人员，在公司数字化转型时期参与“数据种子”计划，开始接触到tableau，刚开始大家都叫他“谈不拢”，因为太过个人化，总是遇到不同的解读，甚至很多人希望回到过去的BI平台上。
随着工具的应用熟练，很快进入了“炫技”阶段，公司开展的数据分析大赛堪比大片的可视化展示层出不穷，但是在业务领导眼里，数据分析的价值也就停留在总结季的图形图表展示阶段，对于投入那么多人力物力很是诟病。
对我个人而言，对数据分析的兴趣是逐步培养起来的，在业务领域我能感知到数据的巨大价值和潜力，甚至经常构思出一些模型来分析业务问题、来驱动业务决策，但是囿于数据基础知识的薄弱，这层面纱遮挡着有劲使不上，很是气馁。
值到遇到这本书《业务可视化分析:从问题到图形的tableau方法》，它不是一本tableau工具书，而是从业务角度出发循徐善诱带着读者去思考，如何将业务问题通过可视化的方式呈现出来，非常适合业务部门的敏捷数据分析岗位角色的人强烈推荐。
当然这个过程需要用到的技术和方法介绍的也很清晰，新手也适用（但是别新到基础应用还不及格那种）。尤其是作者在LOD详细级别表达方面的理解和解读，是有很深造诣的，绝非有些教学视频的粗浅应用，想要进阶，这个地方是必须要突破的。这本书已经成为我的数据分析“手边书”，搭数据时有想法就去里边找找思路，作者的文章和视频有很多，是一位乐于分享的知识工作者，书里到处都能感受到作者实战经验丰富，你不用再请客和遭白眼的去请教公司内的前辈，这本书就是！
业务可视化分析读后感第五篇
21年8月新鲜出炉的新书，主打从业务角度思考问题到输出图形展示，准备转行做数据分析的人必学，从多维角度分析数据得出结论
可供感兴趣的人参考
如果想要加强tableau技能学习，学习高级表计算，窗口函数等，推荐学习吴老师20年出版的数据可视化分析，书中有很多案例
可以搜索”喜乐君”关注吴老师的博客，公众号等，学习更多的知识
业务可视化分析读后感第六篇
业务可视化分析
之所以称之为《业务可视化分析》，是因为喜乐君希望在本书中更加细致地阐述业务问题分解、可视化构建的 过程，全书最关键的第三章和第四章，就是这两个部分的导论部分。在第三章中，喜乐君希望完整、深入地介绍自己使用的分析方法，总结为：问题解析、图形构建、补充字段三个部分，分别对应第一字段分类、第二字段分类、第三字段分类。 可能有人觉得我的分类“画蛇添足”“多此一举”，我也曾经尝试以维度和度量、连续和离散、业务和分析字段直接对应，但是总会直接吓到新用户。另一方面，不同的工具分类也不太一致，我不想把这个方法局限于Tableau之中，因此用第一、第二、第三来阐述三个步骤，而后分别介绍。
当然，理论部分不少内容与《数据可视化分析》重复，我希望这本书能单独成书，帮助在校大学生、入门的数据分析师特别是业务用户快速地看到全貌，进入分析世界。所以我必须以“完整性”为第一原则，它们构建了分析大厦的基础底座。 另外，我个人最喜欢的章节的是经过图形之后的“结构化分析”。它既是对图形的升华，又是对第一本书计算的业务延伸。甚至可以说，这是本书最终的目的。我希望阐述深入业务分析的方法。
“野心”甚至可以更大一些，我希望这本书的思考框架适用于每一个工具，不管是Tableau、powerBI，还是国产工具们，甚至是SQL和Python分析过程。当然，多层次“结构化分析”恐怕只有Tableau才能熟练展现。我希望借助于这本书实现自己的理论升华，也希望这本书帮助更多人跳出软件看分析过程。这才是我潜在的目的。
这也是为什么，我个人更喜欢第二本书，它代表我的成长和跳出工具的期望；而读者们似乎更喜欢第一本书的“工具性”。
我的初衷一定会被越来多人看到。 “让子弹飞一会儿”
—喜乐君—
业务可视化分析读后感第七篇
业务可视化分析
评价人数不足
喜乐君 / 2021 / 电子工业出版社
喜乐君老师的书是从原理和逻辑上对Tableau的工具进行剖析，之前买过老师的视频课和第一本《数据可视化分析》，《数据可视化分析》真的如老师所说，适合看三遍以上，且每次看都有不同的收获；
之前看《数据可视化分析》时，正好在学习SQL，而刚好Tableau数据分析的底层原理跟SQL是有很大的相似之处，且实现起来更加简便，学习《数据可视化分析》之后，对理解SQL的各种用法也能更快的掌握(特别是分组求和和窗口函数等)；
新书《业务可视化分析》有幸得到了喜乐君老师的签名版，这本跟《数据可视化分析一样》也是彩印的，还是一如既往的用心，一定好好拜读，让自己能更好的掌握从问题到图形的业务分析思维，而不是仅仅是从数据到图形的IT思维，这样才能更加有竞争力，分析才会更加有价值！
成长是知识的外化，唯有知识，让我们免于平庸，相信这本《业务可视化分析》能够在做数据和业务分析工作时带来很大的帮助。
