《All of Nonparametric Statistics》是一本关于非参数统计的重要读物，作者对非参数统计的基本概念、方法和应用进行了深入的探讨。通过阅读本书，读者可以了解非参数统计的优势和局限性，掌握非参数统计的基本原理和技巧，为实际应用提供了有力的支持和指导。
《All of Nonparametric Statistics》读后感(一)
澄清两点以正视听：
1. 这本书的读者可以是本科生，只要选择相对容易的章节就行。但是阅读并理解全书应该是博士生的要求。
2. 作者是nonparametric的专家，尽管他对统计学的深刻理解远不止这一个方面。
1/3页《All of Nonparametric Statistics》读后感(二)
大牛写的小册子，可能比较适合学统计人当入门教材，看着像是给undergraduate读的，虽然作者说是给master和phd读的，中规中矩吧，应该不像会他写的另外一本流行。其实都搞不清他写这本书干嘛，他也不focus在这里啊。
2/3页《All of Nonparametric Statistics》读后感(三)
与非参数统计结缘的日子可以追溯到 2006 年我读大三的时候。今天找到了这本书，一看，是 2010 年的，里面许多 plug-in estimator ，读过这本书的人在回归最优正则化系数如何计算这方面都应该比较有经验了。
推荐阅读。
比较遗憾的是非参数统计在商业环境的公司中较少碰到，希望随着计算机硬件能力的提升和非参数估计算法的发扬光大，有一天我们能在公司的商业环境中见到遍地都是的非参数统计算法。
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