《TensorFlow技术解析与实战》读后感(篇一)
作为一个不久前入门深度学习和tensorflow的小白，表示这本书并不适合初学者，书中偏理论的知识较多，代码是大量的粘贴，并没有相应的解释，看着真的很吃力，逻辑也不是很好，我目前看到了第二篇的实战篇，略失望，不建议购买。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
《TensorFlow技术解析与实战》读后感(篇二)
1、不知道这个是一本书呢？还是一个大学生的课后笔记？很多地方故弄玄虚，看了半天不知所云。
2、全书结构混乱，拷贝粘贴的东西太多。
3、然而没有代码用例供下载，付费的QQ群，也没见作者出现过。
作为一本入门指南，钱是小事，但是把人带歪了就不好了。
强烈建议不要购买此书！强烈建议不要购买此书！强烈建议不要购买此书！
《TensorFlow技术解析与实战》读后感(篇三)
大概看了一下，前8章基本属于科普性的内容！大部分是摘自于互联网，从第9章开始讲手写字符识别的模型实现，以及很多基本的模型实现，比如人脸识别，NLP，GAN但是也基本上都是代码，没有理解性的东西！分布式tensorflow也是草草的过了一遍！其实我最期待的还是如何在k8s上面自动部署分布式模型，但是书中也是写了网上最基本的k8s mnist的部署，而且还是在每一个pods里面手工启动的，前言中说好的自动化部署，调度，扩容呢？如果像书里写的那样，还用k8s干嘛呢，凑字数么？tensorflow on spark也是根据yahoo repo里面的wiki教程翻译了一遍，真心不值得购买！我没买，在csdn上面下载的pdf看的，基本没什么可参考的！对于初学者还不如去tensorflow/model里面找别人的实现呢
《TensorFlow技术解析与实战》读后感(篇四)
看评论有人说作者也在豆瓣上，不知道这位作者看没看过书评，下面的评论都是我认认真真逼着自己看完这本烂书的真诚总结。
1. 目录写的很大，但没有一章内容是完整的有价值的。作者把之前网络上讨论的比较火热的深度学习，tensorflow 的热点内容拿出来摆在目录里了，什么人脸识别，聊天机器人，模型的评估方法，您讲了一句关于“评估方法”的内容了吗。请问作者，生成对抗网络的原理几个字什么意思，您在书中讲了吗，没讲为什么往自己书里目录写呢？目录写了十几章的内容，结果整本书正文还不到300页，字号也是小四，行间距很大的那种，我觉得这本书有凑页数欺骗消费者的嫌疑。
2. 本书的代码大量搬运GitHub，一个人出一本编程技术指导书，书里没有代码是自己的，全靠搬运国内外网友的，厉害厉害。搬运代码就算了，您要不把代码搬运全，要不就把你搬运过来的代码做解释说明，可惜，两点都没有。一堆废话到是占了挺多行，稍微深度思考的东西都没得。
3. 关于 Tensorflow 技术本身的内容，说你假大空也好，搬运也好都算了，您怎么连词条解释都懒得敲上去呢？让读者自行百度百科我真的惊呆了。我花 79 块买了一本连演算纸都当不了的废纸。技术内容不行，态度都这么敷衍，这是我有生以来第一本读过的让人产生愤怒情绪的书籍。愤怒，愤怒，愤怒。
最后建议我国对于出书的标准可不可以有点硬性要求，提高一点点都行，我觉得但凡作者写不出来什么有深度的东西，但是态度严谨认真，也都是好的，没有内容，不认真，连排版、错误都一大堆，‘’前向传播” 这个词看时间从 2017 年，就有一大堆人在发这个勘误了，我在买的最新版书籍中依旧看到了 “forword ”，真可怕。
最后给大家康康作者秀出天际的操作：
sb
"OK，19.4 这一节讲完啦，大家掌握重点了嘛"
呵呵，hei tui ~
