《数据产品经理的自我修养》是一本启发性的读物，通过深入探讨数据产品经理的角色和责任，引导读者从自我管理、学习和团队合作等方面提高自身修养。本书不仅指导如何更好地理解用户需求，还强调了数据产品经理在团队中的重要性，是一本对提升数据产品经理素养非常有益的读物。
数据产品经理的自我修养读后感篇一
开局一张图（模仿作者版），图为这周刚读完的热热乎乎的古牧君的新书
数据产品经理的自我修养读后感篇二
该书着重对数据产品经理需要具备的能力做了一定的说明，对数据产品经理相关的岗位进行了对比和区分，让我们更深刻的了解数据产品经理需要的核心能力，作者通过大量案例分析了数据产品的设计过程和思考方式，很有借鉴意义，虽然我只看完前面三个，已经深深感受到作者的诚意。作者最后一部分详细讲述了个人对数据产品经理的前景看法和思考，虽然我现在没有完全从事数据产品经理的岗位，从中也能得到启发，关键的核心还是打好基础能力，不管未来从事的职业是否存在，只要实力在，不怕从事的岗位消失。
数据产品经理的自我修养读后感篇三
作为这本书的作者，我想通过这个书评分享2个事情；
1. 我为什么想要写这本书
2. 这本书里有什么内容
简单来说，就两个原因：求职焦虑、自我总结
我是今年跳槽成功回北京的，但其实我在23年就尝试过一次。面了几家公司，结果都不理想。我一边觉得行情不好，一边也开始自我审视——在公司眼中、我是个什么画像？
我虽然集齐BAT，有10年的数据方向工作经验，平时也坚持输出高质量文章。但似乎在招聘者眼中，我更像是一个大厂老油条，一个靠时代和行业红利吹起来的大龄求职者，一个工作多年仍然职级没有特别亮眼、也没做出什么在行业内震古烁今的低潜中年人......
坦白说，很少有人有耐心去挖掘一个陌生人的亮点。那基于上述假设，我能做什么呢？在现有的工作环境中，努力拼搏冲一个更亮眼的职级？还是做出一个行业知名产品？我评估了下都太难了，因为有太多不受我自己控制的因素。我需要一个自己可控的、成型的作品。于是我决定出一本书，把我对这个岗位的思考，体系化的展现出来
好消息是，这个努力确实在我今年的跳槽求职中发挥了决定性的作用，这也算是我给自己最长的一次延迟满足了～
上面的原因比较被动，是不得不做的感觉，我也有相对主动的、自己想做的原因，那就是给从业10年的自己一个总结和交代
我从2020年开始通过公众号文章分享自己对数据分析、数据产品等岗位的思考和理解，一篇篇的内容已经有不少了，但就像散落的珍珠，并没有串成项链。我自己也时常觉得这些思考和知识在我脑海中是浓稠混沌的，也需要给自己一个升级迭代
所以我也会把这本书当成我职业生涯的分水岭，下一段历程完结的时候，可以再做一次总结回顾。每段历程都能留下清晰完整的记录，也是自己给自己添置里程碑了～
这部分我将主要援引本书的前言部分，大家也能提前感受下是否值得阅读整书。我主要从如下几个层次来说：本书的特点、作者的经历、内容框架、适用人群
截至本书完稿（2024 年 1 月），国内市面上已有 10 余本数据产品相关的书籍，通读之后发现，虽各有千秋，但也不乏一些共性问题。而本书的特点就是对这些共性问题，一篮子给出体系化的回答+思考：
✓ 问题 1，对数据产品的认知似乎都有点以偏概全，通常以 BI 报表或数据中台类产品为案例代指所有数据产品，忽略了数据产品自身类型的丰富性
✓ 问题 2，案例众多，但重点讲背景和结果，数据产品的规划、实现和落地等过程一笔带过，不利于读者体会学习数据产品经理在实际工作中所需的能力点
✓ 问题 3，往往从数据、技术视角切入，缺少从产品视角看数据产品，导致数据产品经理初学者把精力更多放在 How 上（如何实现），而忽略了同样重要的 Why和 What（为什么要做、要做什么）
✓ 问题 4，往往落脚点更多是怎么做出好的数据产品，而非如何成为更优秀的数据产品经理。数据产品只是产出物、是表象，背后作为数据产品经理是一个个鲜活的个体，他们的选择、困境、现状和焦虑，往往被忽略
我从小就希望自己能成为一个特别的人，但真要说起来，似乎也没那么特别：我2014 年硕士毕业进入互联网工作；待过北京、杭州、深圳，去过百度、阿里、腾讯，做过数据分析师、策略产品经理、数据产品经理；是个喜欢看书、撸狗、散步的INFJ；希望自己能成为一个自洽、快乐、持续成长的人。希望这样的一个作者，能让你有兴趣阅读他的思考
我们可以用脑图来简单总结本书的内容框架，然后再配合文字做一些简单的介绍。这里请大家放心，这本书不会是对过往公众号文章内容的缝缝补补，有大量内容是从未发布过的
第一部分背景知识共有三章，其中第一章会先通过举例归纳总结出我对数据产品的理解和定义，我们后续也将按照这个定义举例各种场景类型的数据产品，避免以偏概全；在有定义之后，我会尝试总结数据产品经理的几个核心能力素养，但它会放在第三章；因为在这些核心能力素养中，产品规划能力是当前最被忽视的，所以我会先在第二章通过几个反例，说明忽视这个能力维度会带来什么后果，让大家在学“招式”之前先学好“心法”——数据产品经理的重点在产品经理，而非数据
第二部分案例讲解共有八章，会分别介绍 8 个不同的数据产品实战案例。其中有些案例是我从旁观者视角研究分析，比如比较知名的数据产品百度指数；有些案例则是源自我亲身实践的总结分享，比如通过AI技术采集线下数据的对话机器人形态产品。同时这些案例也会按照第一章数据产品的定义，分布在不同的数据链路环节中，尽量对数据产品做全面介绍
第三部分总结展望共有三章，会分别从选择、现状、发展 3 个角度，将大家置身事内、体会数据产品经理的困境与希望。其中第十二章关乎选择，跳出全书的数据产品局限，抛出一个很实际的问题：如果想从事数据工作，除了数据产品经理还有别的什么选择？这章不仅可以为大家职业选择打开思路，也可以通过横向岗位对比，更好的理解数据产品经理的定位和优劣势；紧接着第十三章介绍现状，看看哪些行业企业需要数据产品经理，以及数据产品经理群体的背景来源；最后第十四章展望未来，数据产品未来会导致数据分析师失业么？当下的AI技术会极大地改变数据产品么？数据产品经理这个岗位未来还会存在么？数据产品经理到底能为行业提供什么价值？这些问题我们都会逐一讨论
第四部分附录会针对数据产品经理的几个能力维度分别推荐一些书，供大家进一步阅读学习；同时也会分享下自己的10年数据路，算是给自己的职业生涯上半场做个总结，也看看大家能否从中找到一些灵感，让自己的职业发展更有意思
我希望这些内容，不仅对想要入门、或刚刚入门的数据产品经理新人有用，也能对从业3-5年的数据产品经理中坚力量有所帮助。因为这里不仅有定义有案例，更有源自思考的对话分享
同时，我还希望这本书也能对意在加入数据领域的在校生、甚至在职的数据分析师有用。因为长久以来大家一提到数据领域的岗位就是数据分析，殊不知这个岗位已经严重供大于求，而且也有难以突破的瓶颈。如果你能在卷数据分析之余，也能清晰的了解数据产品经理这个岗位，或许能为你的职业生涯打开另一扇窗
最后，如果恰好有负责企业数字化建设的前辈读到本书，我会非常荣幸。希望本书能帮你更好的厘清什么是好的数据产品，在数字化实践中少走弯路，也给更多优秀的数据产品经理同行提供施展拳脚的机会
无人扶我青云志，我自踏雪至山巅！
