本文介绍了Flink的原理、实战和性能优化。作者深入浅出地解释了Flink的核心概念和运行机制，并分享了实战经验和性能优化技巧。通过本文的阅读，读者可以更深入地了解Flink的工作原理，提升应用实战能力，同时优化性能提升系统效率。
Flink原理、实战与性能优化读后感第一篇
说一下，首先这本书里面印刷错误真的很多，多到让人难以接受，我看了67页，已经碰到5个以上的印刷错误，难道出版的时候都不校正吗，其次，给的github代码库名字都改了，代码也没有按章节一节一节分好类，qq群一共就14个人，加了还没有通过。感觉这本书真的写的没有别人评价的那么高吧，最多给自己一个大致印象。
Flink原理、实战与性能优化读后感第二篇
大厂都在往Flink转，我也来学学看。
这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作，从功能、原理、实战和调优4个维度循序渐进地讲解了如何利用Flink进行分布式流式应用开发。作者是该领域的资深专家，现就职于第四范式，曾就职于明略数据。
（1）作者是资深架构师和流式计算领域专家，第四范式AI项目架构师，曾就职于明略数据（2）从功能、原理、实战和调优4个维度循序渐进讲解利用Flink进行分布式流式应用开发，指导读者从零基础入门到进阶
Flink原理、实战与性能优化读后感第三篇
在目前能找到的关于 flink 的中文书中，确实是最好的 ...
可以当成一个 programming model 、api 和 example 的手册，重点还是讲 flink 的编程模型，说实话，确实漂亮
第一个亮点：分层 api 体系（SQL、Table API、DataStream/DataSet API 和 最底层的 stateful streaming processing API；
高层 API 负责提供抽象的计算算子（map、filter）等，便于表达业务逻辑；
底层的 API 负责提供丰富功能，以应对各种场景，包括：Waltermark、Time（Event time、Processing time、Ingestion time）、Window（滚动、滑动和 session）、Trigger（触发计算）、Evictors（数据剔除）等等；
当然，底层中最亮的，还是 state management，分为 key state 和 operator state；通过定时 checkpoint 进行外部持久化；
第二个亮点：流批合一 ，提供 DataStream 和 DataSet 计算模型，DataSet 中的增量迭代挺有趣（分为热点数据和冷数据，每次迭代热点数据）；
第三个亮点嘛，是讲和 YARN 的适配；
不过说实话，技术细节实在太少了 ...
