《伯努利谬误》是一篇具有启发性的文章，作者通过揭示人们在决策过程中的盲点和谬误，提醒读者在面对复杂情境时要保持理性思考。文章深入浅出地解释了伯努利效应，并给出了几个实例来证明人们在做决策时常常受到情感和偏见的影响。通过读完这篇文章，我深刻认识到在做决策时需要平衡理性和情感，避免陷入伯努利谬误的陷阱。
伯努利谬误读后感篇一
爱因斯坦说：“上帝不会掷骰子。”但是他错了。简直可以说，“上帝”每天都在掷骰子，我们遇见什么人，发生什么事，都和概率有关系。不知道有没有人像我一样，选择困难症，犹豫不决的时候就掷骰子？但你知道吗？像掷骰子这种经典概率案例，它有可能是错的？
《伯努利谬误》是一本关于统计学研究的书籍，伯努利的概率论属于频率主义，即一个事件的概率就是你在许多次重复试验中看到它发生的频率，只要样本足够多，就会无限接近真实概率。但作者说，作为所有频率主义统计学的基础，它存在着错误！！
原来我这么多年坚信的理论都是错的？？作者用贝叶斯公式告诉我们伯努利的问题到底出在哪里，再通过一个个现实中的案例印证他的说法，这些案例涉及心理学、医疗诊断、刑事司法等社会问题，这些都是我们日常生活可能会遇到的问题，如何得到一个符合实际情况的概率是至关重要的。
那你患病的真实概率到底是多少？
作者使用贝叶斯公式推翻了这一结论。
你可能会说，概率都是数学问题，和我的生活没有什么关系，但你知道吗？那些占卜、迷信、神迹等伪科学都是依靠概率论来博得我们的信任，甚至还可以将概率论运用到人际交往中。这本书可能会有一点点门槛，但如果了解了真实概率的样子，就可以让我们认清这个世界。
伯努利谬误读后感篇二
伯努利谬误也被称为伯努利陷阱，是一种在统计学和逻辑学中常见的错误。这种错误源于对概率和统计学的误解，导致人们错误地解释和分析数据。 伯努利作为一位杰出的数学家在其生命的最后20年里一直在努力研究概率论。侄子尼古拉在他死后出版的《猜想的艺术》被广泛认为是该领域的奠基之作。伯努利主要关心的问题是概率推断。以下是伯努利所考察的一类题的典型例子： 假设你面前有一个装满了白色和黑色的小鹅卵石的大陶瓮，黑色和白色的比例是你不知道的。你开始从陶瓮中挑选鹅卵石并记录它有的颜色，黑色或白色。你如何利用这些结果来猜测整个陶瓮中鹅卵石领色的比例？如果你取一个足够大的样本，你在样本中观察到的白色鹅卵石的比例与陶瓮中白色鹅卵石比例接近。 在这本奥布里·克莱顿所著的《伯努利谬误 不合逻辑的统计学与现代科学的危机》里 讲述了“离经叛道”的统计史，也是一份向现代科学发出的警报。在作者的观点中，伯努利的答案是有谬误的，人们仅用抽样概率来解决推断问题的一般想法，这种混淆的影响是深远的，并且触及到我们思考和量化不确定性的核心。 我是学法律的，书中提到的一个案例给我印象颇深，萨莉·克拉克在1999年被误判谋杀了她的两个婴儿，因为控方声称一个家庭的两个孩子都死于婴儿猝死综合征(S1DS)的概率非常低。这是抽样概率，不是推断概率。问题应该是这样的：给定这两个孩子的死亡，他们死于SIDS的概率是多少？或者你得到一种危险疾病的阳性检测结果，去看医生结果却被告知（具有误导性)，如果你没有得这种疾病，你的检测呈阳性的几率非常小。同样，这是一个抽样概率，但你应该关心的是，给定你的检测结果是阳性的条件下，你得病的推断概率。 令人不安的是，一旦你认识到谬误的普遍性，你就会开始发现它构成了所有频率主义统计学的基础，也因此成为现代科学的一部分。 概率和公正或可信之间的联系在很早以前就存在了。亚里士多德的《修辞学》将可能描述为“普遍发生但并非一成不变的事情”。书中举例如果所有23名法官都投票判定有罪，那么嫌疑人就被无罪释放。“可能的观点”指的是那些我们人类在自己易犯错误的判断范围内认为是正确的观点。 书中还举例了高尔顿的优生学，他曾认为中国人在文明建设方面的天赋使他们能够“繁衍后代，取代‘劣等的'黑人种族”，他称呼黑人为“懒惰、废话连天的野蛮人”，非常有趣！
伯努利谬误读后感篇三
现代统计学是当年大学的必须课之一，还很喜欢当年的各种数据推断和概率推算的时光。还记得有好些作业，都是调查问卷的形式，忙忙碌碌的收集分析数据写报告。突然看到一本书说当年大学学的常规数据分析都是建立在逻辑错误的基础上，一下子让我有了满满的阅读动力。
这本让我惊奇的书就是数学家、统计学家、加州大学伯克利分校应用数学博士奥布里·克莱顿著作《伯努利谬误》，他让我们看到了数据化今天，某些藏在数字背后的真相和误区。在书中详细的梳理了统计学的前世今生，也带我们回顾一些著名争论，是身处大数据时代的我们值得一读的好书。
书名问题必须关注，伯努利推断问题的策略是“取一个足够大的样本让你在道德上是确定的，无论这对你而言意味着什么，样本中的比例都在你所期望的容忍范围内。因此，无论你观察到什么，都很可能接近陶瓮里的比例”。伯努利论证的核心谬误就是：抽样概率对于作推断是足够的。
印象最深刻的是谬误就是检察官谬误：假设嫌疑人是无辜的，那么案件的事实就不太可能发生，因此，嫌弃人不太可能是无辜的。这个逻辑类型的错误让许多人含冤受刑，克拉克连续两个儿子都早早夭折，本就心神俱疲难受的时刻还被指控谋杀罪，而梅多教授用闪电不会击中同一个人两次就推断两个婴儿因为婴儿猝死综合征的概率极低使得克拉克被判有罪并终生监禁，这真的是给本就经历丧子之痛母亲更沉重的一击，导致于最后虽然上诉成功，这位母亲也迟迟走不出来，最终酒精中毒而离世。
伯努利的概率推断为我们打开了一扇新世界的大门，那巧妙的数学处理让数据客观推断成为可能。但同时随着应用的广泛，这个谬误的种子又不断绊倒我们，威胁到科学医学法律等各领域的完整度。
如今的大数据时代必然是大概率时代，也是信息不完整和矛盾的时代，具有误导性的信息层出不穷。我们要牢记概率只是我们用不完美信息进行推断的能力编码，我们要理解这个边界，牢记丰富数据和知识不是一回事。同时也要思考如何更合适更恰当地使用统计学工具。
