阅读《Python编程》后，我深刻感受到Python作为一门简洁、易学的编程语言，具有广泛的应用价值。书中系统介绍了Python的基础知识和高级技巧，让我对编程有了更深入的理解。通过实例讲解和练习，我逐渐掌握了Python的编程思维，对未来的学习和工作有了更好的规划。
Python编程读后感篇一
这是我学python用的第一本书《python编程从入门到实践》，这本书的内容是从基础知识开始的，循序渐进，层层递进深入，非常适合零基础的uu.
另外《python编程从入门到实践》这本书，课后都带有对应的练习题，可以即学即练，看完书里前面的语法知识，然后把对应的习题做一下练习，来巩固，实践操作一下，蟒蛇书中最后还有几个项目的练习，也非常有趣，总之推荐给大家读这本书
Python编程读后感篇二
我觉得这本书对入门读者非常友好，基本上把读者当成一个啥都不懂的小白，一步一步，手把手地教学，这本书我基本上没遇到什么难点，一步步引导，真就是从入门到实践了。但是这本书也存在部分小瑕疵，因为本书是翻译的外国人的书，所以在部分语法处，存在中文与原英文不兼容的地方，译者在翻译的时候，可能没有注意到这一些情况，希望以后改进。
Python编程读后感篇三
当我刚开始认识Python编程时，就初次看到这本书的封面采取非常新颖的方式并且里面的内容所呈现的教学很有趣味，教学知识的排版对零基础的用户来说，真的是非常的友好，特别是在if语句章节中，详细介绍它的使用方式及作用，大大增加了自学的趣味性。当然，其他章节也都不错。书的学习模板分为基础知识和项目两大部分，用户学完了基础知识可以通过跟着书上的项目走，这过程不枯燥，通过对基础知识的掌握来进行项目的实践。这本书可作为零基础用户学习的第一本书。
Python编程读后感篇四
这本书给我的总体印象是：用它入门足够了。这里所指的入门指的是掌握编程的基本思路、了解列表等基本数据类型、会基本的输入输出、了解面向对象编程思路、同时拥有搭建小型项目的能力等。
书中有不少小例子，而且每一章节都有“动手试一试”的环节。这些例子都是对当前章节的复习，挺不错的。千万不要只是看，最好每一个例子都动手试一试。编程还是要在实践中学习的。
本书的前半部分是python基础知识，也就是编程基础知识；后半部分则以游戏开发、数据分析可视化、网站搭建等三个实例，带你深入了解Python实战项目。
后半部分的实践项目，你可以挑自己感兴趣的去学习，一方面继续巩固基础知识，另一方面可以对项目有一个了解，对未来的工作会有一定的帮助。
Python编程读后感篇五
如何成为一名优秀的 Python 程序员？ 看本书吧。
通过阅读本书，你将迅速掌握编程概念，打下坚实的基础，并养成良好的习惯。阅读本书后，你就可以开始学习 Python 高级技术，并能够更轻松地掌握其他编程语言。
打基础是开始，本书第一部分就带你从基本的语法开始学习你将学习获取用户输入，让程序能够与用户交互，并在用户没停止输入时保持运行状态。学习使用类来扩展这种概念以实现更复杂的行为，从而让非常简单的程序也能处理各种不同的情形。打完基础，三个实战项目带你起飞，《外星人入侵》，教你如何开发 2D 游戏。第二个项目来学习对大型数据集进行筛选的程序，并以可视化方式将筛选出来的数据呈现出来。第三个项目，通过一个一个名为“学习笔记”的小型 Web 应用程序从开发到部署一路下来，变成专家一切成为可能。
Python编程读后感篇六
在本书的开始，从python的历史、环境搭建开始，带领读者入门，接下来由浅入深介绍了python 的基本编程概念，学习各种数据以及在程序中将数据存储到列表和字典中的方式。学习python的语法，为接下来的编程奠定基础。
没有项目实战还是不行的，本书接下来通过三个项目带你逐步从小白到专家。《外星人入侵》，跟着作者完成这个项目后，你就完全能够自己动手开发 2D 游戏了。
然后跟着第二个项目学习数据可视化。学习对大型数据集进行筛选的程序，并以可视化方式将筛选出来的数据呈现出来。
在第三个项目将创建一个名为“学习笔记”的小型 Web 应用程序。这个项目能够让用户将学到的与特定主题相关的概念记录下来。你将能够分别记录不同的主题，还可以让其他人建立账户并开始记录自己的学习笔记。
总体来说，本书的内容层次设计的非常棒，基础与实践相结合，值得拥有。
Python编程读后感篇七
书里从开发环境安装讲起，到python基本语法搭配小而精的代码讲解，代码的调试，再到每章后面的针对性练习，编程中各环节都涉及到。内容生动不枯燥，把学习难度降到最低。一边读一边敲代码实践，一下子有了兴趣，不知不觉就有了那么一点编程的感觉了。后面实践部分的小项目，小游戏、数据处理可视化、web应用，也是适合练手的。把前面所讲的语法基础进行综合运用，碰到困难要比第一部分多不少，学起来没有第一部分那么顺畅，总体难度因人而异吧，这也体现了一定的进阶性，凡事都不可能一帆风顺的，有难度才有挑战。
个人认为本书确实是入门python或者编程非常不错的选择，像书名所说从入门到实践，特别适合0基础的同学。读完本书，并不是让读者马上成为编程高手，可使读者对python这门语言及其应用和编程有个整体的认识，提起对编程的兴趣，兴趣是最好的老师，或许从此就踏入另一扇门或者另一个世界，改变了人生。市面上也有其他非常好的同类书籍，搭配着看也是不错的，但我还是强烈推荐先看此书。
Python编程读后感篇八
教材能组织材料到这个程度，已经很不容易了。 有人说python是最没有想象力的编程语言——如果让两个程序员去解决同一个问题，90%会给出相同的解决方案，因为他们都会使用python已经提前封装好、准备好的大量的或官方或第三方类、方法、函数等等这些快捷的“公式”，而非像其他语言一样，仅仅就一个排序问题创造出上百种解法。 但为什么python取得了今天的地位？我以为python的办法其实是真正有问题意识的，虽然90%的地方都是用没新意的方案来解决常见的小问题，但这些小问题事实上都包含在更庞大、更有创意空间的项目中，后者才是有真实价值的问题，是问题意识所孜孜以求的导向。在更多的时候，集中更多的创造力给这些大问题要比重复“茴字的几种写法”划算的多。正因为这种“不拘细谨”，python形成了首屈一指的社区制度，展现出合作的艺术;因为这种“集成开发”，python可以把语言编写地贴近自然、容易上手。 不过，python正像任何一门学科一样，无论开始时多么接近自然，当迭代到一定的复杂性时，随着异乎寻常的成分的积累，都会生发出超脱于自然语言的系统性特征，我们习惯于称之为深度。编了三千行代码，调用六七个子程序，将《祝福》改编成视频游戏，已经是达到了周期性的边界，再往下深入，就必须要先有所总结了，可我又懒得这样做。因为这种程度已经唤起我那三年前无疾而终的信竞比赛，记起我还有一门名曰编程的喜好，这样便足够了。
Python编程读后感篇九
在朋友的推荐下，我偶然读了一本关于Python编程的书籍-《Python编程：从入门到实践（第2版）》。刚开始我只是读了前面书中的第一部分，因为后面有其他事，所以间隔了一段时间才接着读，目前正在跟着书中的例子学习具体的实践项目。 在读一部分时，书中的语法讲的非常仔细，让我不由惊叹！因为之前有c语言的编程基础，所以看起来并非困难。在系统学习了一个月之后，我就基本将知识点学完了，整体来说，我还是收获挺多的，不仅是知识本身，更是对整个编程语言的理解，机器不懂我们的语言，所以我们发明了机器汇编语言，到现在的高级语言，本质就是一套新的规则，机器按照这套规则去理解它，这是我对编程语言的理解。 现在我正在学习书中的web应用程序知识，也就是Django，由于之前在本科时有个软件工程的实训，我用的是JAVAweb语言，当我读到这一部分时，我发现Python居然也可以写网页，这仿佛给我打开了一扇新的大门。我对其非常感兴趣，所以现在我一有时间就埋头学习它。在学的过程中，书中对代码的解读让我非常喜欢，因为它是从读者的角度来解读的，让我非常容易理解这一段代码的功能的意义所在，所以我非常推荐大家读这本书，因为它确实是一本不可多得的基础和进阶书籍，尤其是对Python感兴趣的同学。语言有很多种，最关键的是掌握那么一种或几种，精而小才是正解！
Python编程读后感篇十
这本书真的很适合新手还有想学 python / 复习 python 的人看，所有细节都讲的非常清楚。对于编程新手，建议可以整本书看一遍 + 跟着敲一遍，每一节后面的练习也可以做一下，看起来都不难，可以建个 GitHub 仓库全写一遍（正好练习一下 git）。对于有编程基础或者只是复习一下 python 的人，快速浏览一遍前 200 页就差不多了，书里代码都非常简单直观，很好懂。没有一个文件横跨几页的那种代码，也没有不知所云的变量和函数命名，代码严格遵守 PEP 8 规范，逻辑清晰结构整洁，赞！
诚然这本书作为面向中低级程序员的 Python 书籍还是有很多没有介绍或者深入，比如装饰器、并发编程、函数式编程、GIL 这些高级特性都没有提及（这几年很火的深度学习也没有说hh，可能怕新手吃不消）。不过我认为 Python 作为现在可能是应用领域最广的高级语言（深度学习、数据科学、web应用开发、游戏开发、爬虫等），几乎不可能在一本书覆盖所有领域（想想光深度学习市面上就有多少本书吧），这本书里把最重要的基础语法（对 Python 来说其实也不多）讲清楚，还配了三个有意思的项目。学完这些足够去面对其他的 Python 项目。对于没有涉猎的高级特性，我认为用到再看官方文档或者 Google 已经足矣。
这本书还有一个不足，就是没有对调试 Python 程序给足够的篇幅，调试代码很多时候比写代码更耗时间，要是可以介绍一下用 gdb / pdb 调试 python 程序就更完美了。不过这样这本书可能就会略显臃肿了。
总结，作为写给 python 初学者的书，这本书已足够优秀，剩下的交给 google 吧 lol。
Python编程读后感篇十一
这本书是朋友推荐给我的，其实刚开始时，我还以为它和市面上大部分Python入门书一样，多注重于基础语法讲解，而缺乏实践引导。之前看过官方文档教程，感觉也不适合我这种小白。但是当我真正开始阅读这本书时，我就发现这简直就是为这种小白量身打造的呀！ 首先，这本书的组成清晰明了，仅含两个部分：一部分讲基础知识；一部分讲三个实践项目。先说基础知识部分，每一个知识点都有相对应的实践操作来巩固它，且大部分的实践都很精简，连我这种小白也能够轻松地完成；再讲实践项目部分，主要涵盖了三个项目，射击小游戏、数据可视化程序还有一个小型web应用程序，有趣的同时又做到了温故而知新，而且都是一步步引导，对像我这样的Python小白来说简直不要太友好。 其次，虽然本书涵盖的知识点很丰富，但作者的表达方式通俗易通，且不枯燥乏味，对初学者很是友好。单是从最初安装软件搭建环境开始，作者几乎就是手把手教我，真正做到了“授之于鱼不如授之于渔”。让我本来对学习Python编程的恐惧，也随着作者的耐心教授及对知识循序渐进的引导渐渐消散。其实作者的用心本书随处可见，比如：书中的重点都会用加粗黑色字体着重标记甚是简单明了，回过头再复习时也可以快速准确的找到；而且除了在书中提供了方便下载全书的源代码的方法外，还给出了全书知识点速查图、大部分章节的视频讲解和第一部分每一章的PPT等等，既让知识点一目了然的同时又让我可以有多种方式来学习Python。
总的来说，这本书的的确确做到了带领着我对Python编程从入门到实践，这便是我要推荐它的原因。即使本书的知识并不是特别深入，但却不失为是本很好的入门书。如果你像我一样跟着书中的代码敲一遍，不但能更好的理解知识点，为以后的扩展学习打好基础，也会在这个过程中体会很多到编程带来的乐趣和满足感。兴趣是最好的老师，而这本书就像是把钥匙，打开了我学习编程的兴趣之门。路漫漫其修远兮，有兴趣相伴，吾更会上下求索。
Python编程读后感篇十二
今年暑假起，我一直在读《Python编程：从入门到实践（第2版）》这本书，书中讲解的Python基础语法知识和实践项目都对我帮助很大。现在跟着这本书学Python已经5个月了，我对Python语言的整个理论知识有了一个系统的理解。
我现在是研一，在进行一些课题的实验时普遍使用Python，不得不说这本书给了我较大的帮助。
首先是在代码测试阶段，由于前期系统地学习了这本书，所以在调试代码时，我能比较快速解决问题，并利用所学知识修改一些冗余的代码。其次在画图方面，因为深度学习需要用到展示一些可视化的界面，所以在训练时我通过书中对画图部分的讲解，将画图的这一部分代码加入训练当中，以此来显示深度学习过程中的一些损失函数的下降图和训练参数图。
这本书现在已经出到第二版了，第一版我也看过，在第一版给我最大的惊喜就是对实践项目的讲解和复现，以及关于一些游戏项目多开发。然后相较于第一版，我认为第二版在理论和实践结合方面做得更贴切一些，看完后不仅能学习到了基础语法，更在大脑中对Python实现具体功能有更为清晰的认识，不再是只懂编程语法，却对具体编程项目一头雾水了。
因为我接触Python的时间不是特别长，但就是这本书开始，我就对其产生了浓厚的兴趣。所以把我的这段学习过程记录一下，顺便把这本书推荐给大家！Python真的很强大，不仅是其简单的语法，更是其强大的底层逻辑，后面我也会经常重新翻阅这本书的，常读常新。
Python编程读后感篇十三
一直在想，一本好的Python书籍应该是怎样的？是将所有的基础知识点都讲解透彻？还是仅仅从方法上对读者授之以渔呢？我想这也是很多著书人在开始动笔前需要考虑的问题，如今很多Python的教材的内容都会比较照顾一些入门选手，说到入门学习的相关话题，我觉得《Python编程从入门到实践第2版》是一本相当不错的，值得学习和典藏的书籍。这本书也是我在浏览图灵社区的时候发现的。
拿到这本书的时候有一种很高级的感觉，书中嵌入了一个类似思维导图的知识点总结小卡片这点好评。小卡片可以帮助我们再次阅读图书的时候，可以快速的帮助我们进行知识点的“唤醒”，人邮出版社真的是用心做好书呀。
我花了差不多一个礼拜的时间阅读了整本书，图书代码排版整体上看上去还是非常不错了，重点代码的加粗加黑可以让人一下子抓住知识的重点，这对于新手来书真的很友好。另外从书的内容上来看，全书介绍的基本上就是Python最为基础的部分，包括环境搭建、语法介绍、数据结构介绍等等。基础知识掌握牢固之后，本书作者还新增了几个实战的案例，帮助读者巩固学习到的知识点，在实践过程中进一步加深对Python这门编程语言的理解。
实践出真知，这本书增加的实践案例都是比较经典的，个人对外星人入侵比较感兴趣，这个案例在广义上是开发一个射击的小游戏，而在开发的过程中我们巩固了很多的Python知识点：如函数的编写，类的使用等等，也加深了我们对模块Pygame的了解和使用，还是非常有意思的。最重要的是，我们可以基于这个案例做出一些更具有趣味的小游戏，在魔改的过程中进一步提升Python的编程能力和锻炼自己的逻辑思维。
总结一下，《Python编程从入门到实践第2版》是非常适合入门Python的小伙伴来学习的，没有编程基础的人也能学会。那么，如果你想从Python开始打开自己的编程之后，那么你应该需要从《Python编程从入门到实践第2版》开始。最后希望国内的作者也能著作比较好的图书。
Python编程读后感篇十四
《Python编程：从入门到实践》首先是我在校内图书馆看到的，当初显示在校内图书馆网站的借阅排行榜头部，成功引起了我的兴趣。所以借来拜读了一下。
从整体概要上来说，这本书整体完善全面而过渡平滑，首先讲解了基础知识，从计算机语言的变量和数据类型引起，从各项基础语句到Python内置的各项数据结构都有提及，最后延伸到面向对象部分，从函数讲解到类和文件的使用。其中各个部分相互独立而过渡平滑，大大降低学习难度，极其适合计算机初学者。因此推荐在校大学生和业余兴趣爱好者阅读。
再者，本书在讲解完基础知识后，后面附有3个小型项目，这是很有意义的地方。对于普遍学生和业余爱好者群体，无论计算机理论知识学习的如何，在计算机实践方面是普遍存在欠缺的。如果在学习完Python基础知识和各项API后，能够去应用一遍知识，这将是大有裨益的。动手开发项目，不仅可以查漏补缺，还可以学到新知识。同时更为关键的是，可以大大提高自身debug的实战能力。俗话说，talk is cheap，show me the code！
本书的项目方面，我认为作者的构思十分用心。3个项目分别使用不同的技术栈，分为Pygame包开发2D游戏应用；matplotlib数据挖掘和数据可视化应用；Django开发web网络应用程序。无论是从Python本身的技术应用方向还是当前技术应用市场领域来看，这三个项目都涵盖了目前最为广泛和主流的应用方向，相信认真动手（关键是思考+实践）完成了所有相关项目的人员都能有自己内心的深刻体会和受益提高。如果你是一个学生，通过完成书中这三个项目，结合自身的兴趣爱好，可以从其中一个项目Demo和技术栈进一步深入研究和学习，未来作为自己的发展和求职方向。我以前常听老师讲，自己擅长的方面+自己喜欢的方面+社会需要的方面=自己的竞争力方向。希望把这句话送给你。
我阅读过Python的一些书籍，在我看来，如果让我用一两句话来总结这本书的话，我认为这本是目前市面上最适合普通人的Python入门书籍，没有之一。
Python编程读后感篇十五
这本书分量挺足，将近 500 页。我前前后后大概花了 30 多个小时阅读这本书，总体感觉还不错，对得起豆瓣上 「9.2」 的高分
首先要明确这本书的「定位仍然是基础入门读物」。前后分为两部分，第一部分是 python 基础，第二部分讲解了三个项目。通读下来，「基础部分写得非常流畅，引人入胜」。作者不拘泥于具体的语法难点，快速帮助读者建立 python 的基本语法框架，课后练习难度适中，我相信绝大部分认真阅读相应章节的朋友，花适当时间都能解答。
但是，第二部分这三个项目差强人意，讲的比较偏也比较乱，感觉不适合学习（初学者）。反正项目部分，除了第二个项目多花了点时间，其他两个我都快速过了一下，毕竟游戏开发、和网站建设也不是我当前需要掌握的方向。
如果想学 python 的基础语法，本书的第一部分非常值得推荐，几乎没有缺点。非要鸡蛋里挑骨头的话，就是这部分，「没有讲到程序的调试」。对于初学者而言，调试程序，观察变量的变化非常有意义，能有效帮助理解程序。
读完这本书，认真完成课后习题，算打下了 python 基础。如果时间充裕当然可以进一步阅读一些更加深入讲解基本语法的书籍，功夫不会白花。但时间紧迫，有了这本书的基础，直接阅读专业领域的书籍问题也不会太大。
诚然，要掌握 python 的基础语法确实不难，但是想要运用 python 去解决某个具体情景中的实际问题，仍有漫漫长路要走。一夜暴富，不切实际；「滴水穿石，才是人生真谛」
