本书介绍了AIGC技术在ChatGPT、AI绘画、智能文明和生产力变革方面的应用。通过深入浅出的讲解，读者能够全面了解AIGC技术的概念、原理和发展趋势，为未来人工智能的发展提供了新的思路和视角。这本书对于理解AIGC技术的重要性具有很高的参考价值。
《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》读后感(一)
去年3月出版的书，今年5月读到其实有些信息滞后了。此书具有时效性。
如果说去年3月读到这本书的话，确实是新鲜的，很全面的概括了当时AI的应用场景。
有几个之前没听说但是我很感兴趣的应用： 1.电子邮件生成 Compose.ai 2.三维模型生成Luma AI 3.PPT生成 ChatBA
以及看到的一些有意思的观点： 1.AI撰写在论文创作构思初期和第一稿完成的过程有较大的帮助，值得推广 未完待续
《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》读后感(二)
【2023阅读11: 《一本书读懂AIGC-ChatGPT、AI绘画、智力文明与生产力变革》-a15a】
科技真的会让世界变得更好吗？科技带来的是一个什么样的世界呢？对于这两个问题，你的答案是什么？世界正在被人工智能所改变，包括了最近大火ChatGPT，还有我们今天要聊的A I G C在全球引起的热议。
怎么判断一个事儿是不是个好生意？怎么判断一个技术有没有好的前景，可以看两个指标，一个是人才有没有往那边去，还有一个是不是钱在流向那边。一个月前，你看不起人工智能，半个月前呢，你看不懂人工智能，当此时此刻你想要去了解他的时候，发现他的应用已经占领了身边很多的产业，科技巨头们，资本大佬们，独角兽企业们，我们国内的那些大厂，都是以百亿为单位在投入到这一技术的开发和应用中。
今天，跟着这本《一本书读懂AIGC》，赶紧来补补课，刷新一下我们的理解和认知。什么叫AI G C呢，简单来说，他就叫人工智能生成内容，也就是说，可以用人工智能的方式来生成我们的文本，图片，视频，音频和其他的数字内容，我们生活当中的营销，娱乐，创作这些环境当中的工作都可以被他来替代，来提高效率。人工智能已经不再只是输出文字了，它可以生成图片修改模拟音频，甚至连视频都可以自动生成和模拟，功能强大到不可思议。也就是说，一些普通性工作，重复性工作都可以被人工智能取代了。这种工作被技术的发展所取代，已经不是第一次出现了，工业革命的时候机器的出现就造成了很多传统劳工被取代，甚至遭到了工人的暴力反抗，但是反抗没有用，文明发展的车轮是不会被愚蠢的反抗手阻止的。
尽管A I G C会逐渐取代人类大多数初级的工作，但是大家也不用焦虑，我们所能做的是通过自己的努力来进行改变，在这个过程当中如何保持我们作为人类的核心竞争力呢？书里面提到两个思路一个思路，就是说我们要在自己的从业领域当中达到一个很高的水平，能够引领这个发展的方向，另一个就是要学会使用A I G C的应用工具来提升自己的价值了。
《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》读后感(三)
大模型最令人害怕的地方是什么？有人说最令人害怕的地方是取代人，让人丢工作，这个答案的逻辑基本上是通的，但是不够细致。因为不够细致，较为笼统，所以分析就不可能深刻，也就不能真正找到问题的关键点，也就无法并找到真正有益的对策。所以我们接下来尝试从能力视角找到一个更为细致的答案。
在人与大模型的对比关系中，能力可以简单分为四个部分，即人和AI都干的、人能干的但AI干不了的、人干不了但AI能干的、人和AI都干不了的。那么什么情况下人会害怕呢？一是人和AI都能干的，AI干的成本更低、效果更好，干这部分工作的人注定被取代，所以人会害怕。二是原来人能干但AI干不了的逐渐变成AI也能干，意味着供给增加，人会受到来自机器的竞争，收入下降，所以人会害怕。三是人干不了但AI能干的，这种本来是未来工作的发源地，但是由于AI的出现，这种工作可能彻底与人类无缘，这种其实很可怕，但是由于人们感知不到，所以成为了想象不到的可怕。四是人和AI都干不了的，这种也是未来工作的来源，如果有些时候人的进步超过AI，那么人就获得了新型工作，而如果AI进步速度超过人，这种情况就变成人干不了但AI能干的，所以这种情况是未来的可怕。
无论如何看待，这就是职场人士要面对的大模型时代，感到害怕不解决问题，怎么办？去了解它们，在它们还没有成气候之前先加入它们，用它们武装自己，让它们为我们所用，毕竟它们对人的替换也不会一步到位，而是逐步展开。这个道理就像饿狼追赶一群人一样，在这个阶段，你无需跑得比狼快，只要跑得比别人快就行了。
如果你还是一名对AI还很陌生的职场人士，亟需找到一本书初步了解一下AI的有关情况，那么你可以读这本书，相信本书能够满足你的要求，让你初步了解这个正在蓬勃兴起的AI新世界，具体看点如下：
第一、理论介绍很浅显
如果你对理论感兴趣，想深入学习机器学习、神经网络、深度学习、CNN、RNN、transformer、diffusion等有关理论，那么这本书不适合你，但是如果你只是想大概了解一下这些大模型基础理论的有关情况，那么这本书相当适合你，因为只有简单介绍，所以你不会感到烧脑，因为只是简要概括，所以你不会因为压根不想读而觉得浪费。
第二、AI工具梳理很全面
本书把相当大的笔墨用在了各个种类的内容生成上，既介绍了这些内容生成的历史发展，又介绍了当前取得突破的主要逻辑和思维，重点是还梳理文生文、文生图、文生音频、文生视频等相关领域的当前可用工具和应用。
这些工具的梳理，给入门人士提供了一个打开AI世界的导航图，有了这个导航图，读者可以按图索骥试用各种可用的AI工具，并通过AI工具的使用，在大模型时代，逐渐打开自己的AI共生人生。
