这篇文章介绍了如何向人工智能提出问题，重点强调了良好的问题表达和逻辑思维的重要性。作者夏禹深入浅出地解释了工程实践中的关键技巧和方法，为读者提供了宝贵的指导和启示。通过阅读这篇文章，读者能够更好地利用人工智能技术解决问题。
《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用 夏禹》读后感(一)
买到书后，迫不及待地学习了起来，感觉受益匪浅。新手小白也能利用ai提高生产力了！
这本书大体上分为3个部分：
第一部分介绍了国内外AI相关技术：包括gpt模型原理，什么是提示工程，甚至国产ai大模型。
第二部分详细阐述如何编写有效的提示，包括复杂任务的提示应该怎么分步骤设计。还用了实际的案例展示给读者如何优化迭代以及如何使用一些进阶功能包括插件，图片等，受益匪浅。
第三部分则是用案例介绍chatgpt在不同领域内应用。和我自己有关的是数据分析和新媒体运营，快速就学习到一些实用的方法能将ai真正转化成生产力！
《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用 夏禹》读后感(二)
什么是提示工程？ 当使用者输入提示之后，ChatGPT会依照提示词输出文本，蕞终生成完整的回答。因为提示本身完全由使用者编写，因此可以通过编写更好的提示来让模型充分理解使用者的意图，从而让ChatGPT生成更符合要求的回答。这便是提示工程，提示工程的核心任务就是通过设计和优化提示使它生成符合预期的高质量内容。 提示工程的应用场景 ·智能客服 ·文本摘要 ·语言翻译 ·数据分析 ·情绪识别 本书从ChatGPT基本原理及提示工程的基本概念讲起，重点介绍了提示工程的各种技巧，通过实例生动的展示了如何运用这些技巧，还深度解析了各种技巧的使用场景。 全书主要分四个部分: 第一部分（第1章）解读提示工程的基本概念。 第二部分（第2-5章）详细介绍提示工程的技巧，以及提示的优化。 第三部分（第6章）介绍ChatGPT推出的进阶功能。 第四部分（第7-11章）结合教育领域、软件开发和数据分析等用实战展示提示工程的技巧和应用。 如何编写有效的提示？ ·明确任务目标:深入剖析需求，对目标任务有清晰的认识。 ·选择合适的格式和结构:依据任务类型和场景设计适当的提示格式和结构，引导它按照特定格式生成回复。 ·正确引用和分隔文本:在提示中正确引用文本和对文本进行分隔，让它理解应该如何处理各部分文本。 使用者向ChatGPT提交的具体任务应该始终为整体目标的不重叠子集。如果我们将宏观的整体目标直接作为提示中具体的任务进行输入，由于其描述缺乏具体性，那么只能得到较为模糊的反馈。 我们向ChatGPT发送提示是为AI创建了一个任务，而发送的提示便是用来描述这个任务的。ChatGPT会尝试生成与该任务蕞匹配的回答。这个过程可以被描述为:只有清晰勾画出内心的期望，我们才能实现心之所往。 本书语言通俗易懂、案例丰富，能帮助读者学到实用的方法，从而提高工作效率。
《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用 夏禹》读后感(三)
在人工智能日益普及的今天，能不能很好的使用ChatGPT为我们搜集到高适配的资料，90%看提问的技巧
北京大学出版社夏禹，资深方案解决架构师在《向AI提问的艺术》这本书中，为我们提供了一个极好的机会，让我们能够轻松学会如何有效地向AI提问
作为一名拥有丰富软件设计开发经验的程序员，夏禹用了大众都能看懂的专业知识，结合大白话的案例，为读者诠释了如何更有效的与AI进行沟通
书中讲述了AI的发展背景以及ChatGPT的运作原理，并讲述了如何提出有效问题
作者用“炒菜时应注意什么”和“炒菜有哪些要点”告诉我们AI人机交互与我们人类的问答互动之间的区别，来强调准确清晰的语言表达在人机互动中的重要性
并通过提示工程的概念和多个AI大模型交互案例，为我们讲解了如何编写有效的提示来引导AI进行思考和回答
最后，还特意为我们展示了AI在教育、市场营销，新媒体运营和软件开发等多个领域的应用，并给出了实际的模拟案例
推荐夏禹的《向AI提问的艺术》，通俗易懂，很适合初学者，从零开始了解与AI对话的底层逻辑和方式方法
人工智能不会取代你的工作，但会使用人工智能的人会取代你的工作
本书为我们提供了解锁AI问答的金钥匙，帮助我们更好的解决工作生活中的难题
还不会使用AI的小白们入手了，让你的工作生活如有神助
《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用 夏禹》读后感(四)
“小艺小艺，你能给我写一首春天的诗吗？” “小艺小艺，你能帮我画一幅春天的画吗？” 我家的队友，就特别喜欢和AI对话。作为码字员的他，就特别喜欢研究AI的底层代码，研究它的程序构架，研究它的数据库。 为什么对于同一个问题，不同的AI有的能回答的perfect，而有的则回答的牛头不对马嘴。 为什么对于同一个问题，同一个AI，用不同的方式提问，回答的内容也是会大相径庭呢？ 这本《向AI提问的艺术》以家喻户晓的技术：ChatGPT为例子，详细介绍了什么是ChatGPT，ChatGPT如何回答提示。ChatGPT回答的质量好坏取决于两个因素：所使用的模型的质量和提示本身的质量。而提示本身就是一个相当重要的工程——提示工程。 对于行外人来说，想要了解提示工程，可以说是比登天还难，但是幸好作者举了一个通俗易懂的例子来帮助我们理解什么是提示工程。一切的科技发展的最终目的就是为了便民。 AI智能的诞生是因为它可以帮助我们提高生活质量，可以提高我们娱乐享受的体验感；于社会来说，它的存在可以减少劳动力压力。目前人口锐减、老龄化问题已经是全球性的问题了，AI智能的发展能在一定程度上代替忙碌的子女无瑕陪伴父母，而使父母可以通过AI智能消遣。虽然ChatGPT为代表的AI工程是一个比较晦涩难懂的学问，但是作者从零开始写起，通过大量的实例，使理论与实践紧密结合。而且内容还相当新颖，给读者的带入性很强！ 总之，你慢慢读，还是能读明白的！
《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用 夏禹》读后感(五)
你了解过chatGPT吗？很多人对它的第一印象是高效，但提问没技巧，很容易让回答产生偏差，甚至错误。
《向AI提问的艺术》这本书，是资深解决方案构架师夏禹所著。
作者在软件设计与开发领域有丰富经验，对于chatGPT有一定认识，从基本介绍到提问技巧再到行业应用，作者由浅入深，通过案例指导，让读者轻松入门。
GPT的核心是大语言模型，因此它的数据库庞大，学习力也强，不断优化训练，它能发挥意想不到的作用。
作者列举出的一些提问方法还是很实用的：
1.提问包含整体目标和具体任务，或直接划分多个步骤。
2.给GPT设定一个身份（一般为你提问的领域的专家角色），比如“电动车电池”相关的问题，可以说“你作为一名电动车专家，请……”。
3.限定条件，如语言、语气、情绪、字数、条数、句数、分段等。
4.Markdown文本能分多级标题，可以形成提纲内容，因此提问时可以注明“请用Markdown文本写一份……”。
5.加入示范案例，以便GPT模仿。
6.得到的答案不符合普遍常识规律时，可以适当增加规则项，提升准确性。
7.多多利用“网页浏览”、“代码解释器”等自带插件，也可以借助第三方插件，比如“Expedia”。
在书中还顺带提了“文心一言”与“讯飞星火”，也是不错的大语言模型，它们对文字的处理能力强，对图片、PPT的制作也相当给力。
作者在之后章节，分别介绍了GPT在不同领域（教育、市场营销、新媒体运营、软件开发、数据分析）的应用，也同样进行了提问示范操作。很少有晦涩难懂的专业词汇，都是日常语言，简单明了，适合模仿入门。
教案制作部分，大到学期课程目标，小到课程教学活动设计，GPT竟然可以清晰罗列（主要速度很快），想到自己几年前在机构当老师，要写学期计划、教案，当时没有这类模型，自己在做这部分工作时要花费挺多精力，现在这么方便了，真是科技改变工作呀！
市场营销里的用户调研，新媒体运营的创意标题也挺有意思。
软件开发与数据分析的领域很专业，GPT仍能给出修改与分析建议，生成代码、三维图直观又准确！
谁说工作一定要苦哈哈？这本书能够帮助读者巧用AI，将其转化为生产力，工作时多个助手，岂不是美滋滋？
《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用 夏禹》读后感(六)
很多初次了解ChatGPT或其他AI语言大模型的人都会认为，跟它们的交流就是“我问它答”，即用户提出问题，AI做出回答。
实际上，用户向ChatGPT输入的文本不是简单的“提问”，而是“提示”。它可以是各种句式和交互方向，并不局限于问句的形式。
针对同一个问题，每个使用者给出的提示内容不一样的时候，ChatGPT给出的答案可能也不同。就算是同一个用户，当他前后两次给出意义相同但是陈述不同的提示时，ChatGPT也可能会给出不一样的答案。
这就给了我们一个启发：如果ChatGPT的前一个回答不太理想，可以换一种陈述的方式来跟它继续交流。
那么，怎样提示，才能获得让自己满意的答案呢？《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用》一书，给我们详细讲解了这方面的知识。这本书告诉我们：向AI提示，是有技巧的。用户可以通过学XI和训练，掌握和提高这项技能。
这本书是由北京大学出版社出版的，作者夏禹有着丰富的软件设计和开发经验，曾经获得过欧洲创新与技术研究院的项目全额奖学金。
作者指出，随着以ChatGPT为代表的AI工具，将成为改变人类工作与生活方式的一门技术，也因此产生了一门新的学科：提示工程。掌握了“提示工程”这个与AI交互的工具，就能帮助你提升学XI和工作效率以及竞争力。
书中通过介绍ChatGPT模型的工作原理，让读者理解给出一个清晰明确的提示的重要性。如果给出的提示是空泛的，那么得到的答案就是通用的。如果给出的提示是具体的，那么得到的答案才是有针对性的。
作者详细讲述了在不同的应用场景下，怎样设计和编写任务提示，并列举了大量的实用事例，教给用户去编写有效的提示。这些案例涉及到AI大语言模型在教育领域、市场营销、新媒体运营、软件开发、数据分析中的应用，都给出了一些具体的指导。
比如在市场营销方面，怎样进行行业信息搜集、市场调研、用户分析、文案撰写等等，作者介绍了运用提示工程和AI辅助的技巧、方法和步骤，来更好地提升这些日常工作的效率。
被尊为“ChatGPT之父”的山姆.阿尔特曼曾经说过：编写非常棒的提示词，是一项惊人的高杠杆技能。
《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用》可以说是用户与AI交互的提示工程入门和应用工具书，小白也可以读懂和理解提示工程的原理，并参照着书中案例来尝试，掌握在与AI交互中的有效“提示”方法。同时，这样的提示也需要不断优化和迭代，让人与AI的配合越来越默契。
我曾经听到一些人说，用AI写出来的东西都是一些正确的废话，没有多少使用价值。看了这本书，你就会知道，这是因为那些人还没有掌握向AI提问的艺术。用本书封底的话来说就是：谁掌握了提示工程能力，谁就能拿到激发大模型强大生成能力的钥匙。
《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用 夏禹》读后感(七)
在AI技术飞速发展的今天，我们已置身于一个由ChatGPT、Sora等先进语言模型引领的智能时代。据报道，ChatGPT的用户数已逼近1.8亿，而国内文心一言的用户规模也突破亿级大关。面对这一变革，如何站在AI之上，将其转化为我们的生产力，已成为时代的课题。 《向AI提问的艺术》应运而生，它不仅仅是一本书，更是一把解锁与AI机器人高效对话的钥匙。市面上的AI大语言模型种类繁多，但真正高效利用它们的关键，并不在于收集各种提示词模板或盲目追求课程学习。关键在于深入理解AI输出的逻辑，找到与之交互的最佳方式。 这本书从ChatGPT的基础用法入手，深度剖析了提示工程的原理与技巧。提示工程，即用户输入的文本内容，用以引导AI生成回答。书中不仅详细解读了提示工程的运作机制，还结合具体案例，展示了在教育、市场营销、软件开发等多个领域的应用方法。 那么，如何才能与AI顺畅沟通呢？本书提出了编写有效提示的三个关键步骤：明确任务目标、选择合适的格式和结构、正确引用和分隔文本。其中，明确任务目标是首要之务。只有清晰地勾画出内心的期望，我们才能引导AI生成符合需求的回答。 以电动汽车电池性能查询为例，模糊的提问往往得到笼统的答案。而如果我们能够像专家一样，明确自己的需求，并框定AI的角色身份，细化提示中的信息，那么得到的回答将更加精准和具体。 提示工程是一门技能，它可以通过后天的学习和实践来掌握。而《向AI提问的艺术》正是这样一本实践指南，它教会我们如何优化提示词，从而获得更高质量的答案。 在这个AI日益普及的时代，让我们携手翻开《向AI提问的艺术》的篇章，共同开启与智能机器人高效对话的新纪元。
向AI提问的艺术：提示工程入门与应用 夏禹
评价人数不足
夏禹 著 / 北京大学出版社
《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用 夏禹》读后感(八)
随着人工智能的不断发展与迭代，ChatGPT一经问世就引来了各行各界的科技领域大佬的广泛关注。 首先说，ChatGPT是个什么东西呢？它是一个基于人工智能技术的自然语言处理器。通俗一点来说，这是一款具备了聊天对话、场景生成、文本生成、智能客服、虚拟助手等功能的聊天GPT。 在《向AI提问的艺术》这本书中，我们可以通俗易懂的了解到ChatGPT的一些入门级的知识和应用方法。 本书总共分为11个章节，作者夏禹在书中给读者详细介绍了关于ChatGPT概念的普及、ChatGPT的编码与设计、ChatGPT的优化与迭代，以及ChatGPT在各个应用领域是如何发挥它的优势。 作者在书中深入浅出的把相关的各种问题，通过文本的形式一一做了讲解。为了让读者更好的理解它的功能和优势，书中还配备了大量的ChatGPT示意图。 那么，具体操作是怎么样的呢？我们只需要把具体的任务输入ChatGPT中，清晰明了地描述出自己的具体需求和要求，ChatGPT就会给你生成出一份令你最满意的方案。 比如说，你提问ChatGPT：如何将一头大象放进冰箱里呢？ ChatGPT：这是一个经典的幽默谜语，一般的回答分为以下3步： 1、打开冰箱门 2、把大象放进去 3、关上冰箱门 然后，ChatGPT会结合生活中的实际情况，给你提供它的一个分析思路和合理的解释，用来说明这是一件不切实际的事情。 通过这一个短短的幽默笑话就可以感觉出ChatGPT，它有着强大的模拟现实生活的能力。而且它的逻辑思维和对现实的认知并非是空穴来风，而是一种结合了人类行为心理的超理性思维模式。 由此看来，在未来AI一定会提高各行各业的生产力，AI虽是作为人类社会的一款虚拟助手，但它的理性和功能我们不可小觑。 另外，在本书中作者还详细介绍了ChatGPT在新媒体运营的实际应用。这必定会给自媒体创作者们在内容创新、用户体验和信息传播上带来前所未有的空前享受。 那么，你们准备好了吗？AI虽是虚拟，可它所做的一切，可都是咱们现实生活中的事情哦，所以你还不赶紧为此了解一下ChatGPT吗？
《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用 夏禹》读后感(九)
ChatGPT的突然火爆，身边朋友也对其反复称赞，我使用过但是好像没有太多的感觉。明明也是习惯了直接搜索想要的事情答案，明明ChatGPT这般高效便利，为何我就是没什么感觉呢？
翻开这本有着丰富软件设计和开发经验的资深解决方案架构师夏禹的著作《向AI提问的艺术》，我才发现我所谓的没感觉是自己不太懂ChatGPT又不愿意钻研。但是在这个人工智能时代，不理解人工智能语言模型运行逻辑，不会和ChatGPT交互让其转化为自身的生产力。可想而知，后面的路会走得多艰辛。
还好遇见这本书，也是打开了一个新世界，后面在遇到各种问题时，我也能更加精准的向AI提示，及时高效解决自己的困扰。
ChatGPT的核心就是大语言模型，是通过大量数据的训练，能够理解自然语言并且能够生成自然语言的特性。所以这一模型最主要的输出文本就是根据用户输入文本循环推测生成，因此与它的交互过程我们应该理解为“人类提示，ChatGPT生成”而不是像其他简单聊天仅仅是“人类提问，ChatGPT回答”。提示是各种句式和交互方向，并不局限于提问。
我们可以从明确任务目标、选择合适的格式和结构、正确引用和分隔文本这三个方面入手，帮助我们编写出有效的提示获得高质量的回答。具体操作我就不透露了，保留一点神秘感，也给大家思考的空间，一片新天地等着你打开。
作为学生党，你可以利用ChatGPT为你量身定做属于你的学习风格全方位辅助学习让学习更加轻松；作为销售人员，你可以利用ChatGPT进行行业信息搜集、市场调研、用户分析和文案撰写助力提升工作效率；作为新媒体从业者，你可以利用ChatGPT生成既吸引人又高质量的内容并不断优化提升曝光度，也可以让其自动回应用户咨询反馈提高用户满意度和互动效率……
无论你是属于哪一类人，你都能在这里找到相关的解惑，毕竟ChatGPT的应用范围之广，也是有目共睹的。
赶紧翻阅此书，轻松高效掌握提问的艺术，熟练和AI交互。
《向AI提问的艺术：提示工程入门与应用 夏禹》读后感(十)
从去年的ChatGPT 到今年的Sora，人工智能技术的发展正以非线性的速度迭代升级，并不断地渗透进我们的日常和工作中。
据报道，截至2023年12月，ChatGPT的用户约1.8亿，而国内的文心一言用户规模也宣布突破1亿。
之前某位行业大V预言，未来只有两种人，AI之上和AI之下。如何成为AI之上的人呢？理解人工智能大语言模型的运行逻辑，学会与AI交互，让AI转化为自己的生产力。
《向AI提问的艺术》这本书就给我们系统解锁了与AI机器人聊天的底层逻辑、方法与步骤。
市面上有各种AI大语言模型，要想真正高效地去利用这些AI工具，我们需要的不是去收藏各种提示词模版，也不是盲目地去学所谓的课程。而是要先去理解AI输出的逻辑，以不变应万变甚至找到适合自己的方式去高效地与AI进行交互。
这本书中，作者从ChatGPT的基本使用方法开始，深度地解读了提示工程（用户输入的文本内容，用于引导AI生成回答）的原理以及使用技巧，还结合具体的案例详细地介绍在各领域场景下的应用方法，比如教育、市场营销和软件开发等。
那么要想顺畅地和AI进行沟通，我们首先需要怎么做呢？
学会编写有效的提示，进一步拆解分为如下三个步骤：
01、明确任务目标
02、选择合适的格式和结构
03、正确引用和分隔文本
关于明确任务目标，用作者的话讲，只有清晰勾画出内心的期望，我们才能实现心之所往。换言之，我们需要向ChatGPT这类AI输入具体的提示来描述需要AI完成的任务。与此同时，这个任务是基于一个明确的整体目标。
比如，我们的需求是想要了解电动汽车的电池的性能。如果输入“电动汽车电池怎么样？”这样一个模糊的提示，得到的也是相应笼统的答案。
想要获得具体的回答，作者给出的提问建议参考是“我想要购买一辆特斯拉电动车，你作为一个电动车专家，请从消费者关心的方面介绍电动车电池的性能。”
这句提问的背后的逻辑：体现了整体目标和具体任务，并且框定了AI的角色身份，以及细化了提示中的统称（定位到具体的品牌：特斯拉）。
这个例子也从侧面解释了不同人与AI对话，获取的成果也是不一样的。因为每个人“提问”的能力千差万别。
提示工程是一种与AI交互的技能，通过优化提示词可以让我们获得更高质量的答案。此外，既然是技能，就意味着可以后天习得。
最后
希望这本书也能为你打开这扇与AI高效对话的窗口。
共勉!
