本文通过对《推荐系统：产品与算法解析》一书的阅读，深入探讨了推荐系统在产品设计和算法应用方面的重要性。书中详细介绍了推荐系统的工作原理和应用场景，为读者提供了深入了解和应用推荐系统的指导。对于想要了解推荐系统的同学和从业者来说，这本书是一部不可或缺的参考读物。
推荐系统：产品与算法解析读后感第一篇
作者是资深从业者，百度的杰出架构师（年薪几百w）。只用花几十元，就能和作者交流，实在是太划算了吧。
这本书横向谈到了推荐产品的历史，纵向分析了各大类推荐产品的异同。并且联系的角度，如何和推荐产品的上下游结合。
本书作者站在产品和算法相结合的角度，带来的思考对算法和产品都有作用。复合型人才对业务的作用非常大（王慧文说的）
推荐系统：产品与算法解析读后感第二篇
推荐引擎造就了多少个伟大公司？ 奈飞，字节，YouTube，小红书，ins，Amazon，Twitter…… 如果说互联网行业必须有一门技能要掌握，那我相信毫无疑问就是推荐系统。因为这是一个信息爆炸、商品爆炸、娱乐爆炸、社交爆炸的年代。 推荐系统是当下最为行之有效，能真正帮助用户解决自己“想要什么”这个终极问题的产品和技术。 但是作为一门具有较高门槛的技术，大多数没有学过算法或者技术的同学难以快速掌握推荐系统的核心要义，甚至是从事搜索推荐工作的产品经理都无法系统性了解推荐系统的内涵奥义。 王超老师最新的著作《推荐系统——产品与算法解析》在一定程度上解决了这个问题。 我一直认为，一本好书应该至少做到一个原则，就是深入浅出。这是真正的写给产品经理的一本书，通过此书可以系统性了解推荐系统，并可作为入门之作继续深入学习更多的相关知识。 王超是大名鼎鼎的《计算广告》的作者之一，曾是百度的杰出工程师（T10），现在就职于国内的顶级内容社区之一，可谓推荐算法资深专家级别的人物。我有幸也收到了作者的签名赠书，拜读以后受益匪浅，也因此推荐给我的粉丝朋友。 这本书系统介绍了图文、视频、社交、电商的推荐算法原理，最大程度避免了专业术语和公式的晦涩，毫无炫技感。第一章读完，即可感受出那种精简而一针见血的观点，内容吸引力很强，且逐渐深入，非常精彩。
推荐系统：产品与算法解析读后感第三篇
还没拿到纸书，先看电子书喽^_^
最近想找一本推荐系统的书看看，倒不是多想了解某一个算法，而是想看看这些五花八门的app们是怎么做推荐的。看完前言的头两段，确定它是我需要的。了解下作者的Title和背景，值得信赖。
作者在第一章的开头提到“通常在谈及内容生态时，我们首先会想到生态运营，例如邀请优秀作者并提供足够的分润。然而，为了打造一个有生命力的内容生态，实际上还需要考虑更多深层次的问题，特别是在内容媒介层面、创作工具层面和生态机制层面上的创新，如图1-1所示。事实上，这些在日常繁杂工作中容易被忽视的环节往往才是打造内容生态的关键所在。本章将围绕这3个层面的创新展开，希望可以帮助读者对供给侧创新的问题建立更系统的认知。”，让我这个做内容产品的人找到了共鸣。
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