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《行为科学统计》读后感1000字

格式:DOC 上传日期:2024-05-13 09:45:31
《行为科学统计》读后感1000字
时间:2024-05-13 09:45:31   小编:

《行为科学统计》这篇文章详细介绍了行为科学中的统计方法和技术。作者强调了统计在行为科学研究中的重要性,并提供了一些实用的统计工具和技巧。文章内容深入浅出,简洁明了,对于行为科学研究者和学生来说是一本难得的实用指南。

《行为科学统计》读后感(一)

一本想要好好学习统计的必入书,概念、例子、习题、答案、知识拓展编排的太棒了~文中会把重点的定义专门框出来,配合例子和习题反复练习,不仅是教材,也是练习题库。有很多图、表、公式的推算,非常形象。

原来统计也可以这样通俗易懂,轻松有趣,好读实用。

如果你想系统深入的学习统计,一定不要错过。

《行为科学统计》读后感(二)

统计学好烦人啊,我已经买了好多本统计书了……

行为科学统计顾名思义是一本面向社科学生的教材。该书是美国心理学、社会学、经济学等领域广泛使用的应用统计学教材,深入浅出、通俗易懂得介绍了统计学原理,循序渐进的帮助读者理解统计学的本质。

本书很有意思的一点是,采用了第二人称叙述,类似“ 很多时候你可能需要计算分数的总和,或对频数分布表中的一组分数进行其他的计算,为了正确地完成计算,你必须使用表中呈现的所有信息……”。使用第二人称的好处就是,当读者在阅读时,会感到非常亲切,作者好似面对面地教导读者完成统计的学习。不像我的研究生教材,打开就不想读了。

结构上,本书主要分为导论和描述统计、推断统计基础、运用t统计量推断总体平均数和平均数差异、方差分析:检验两个或多个总体平均数的差异,相关和非参数检验五大部分,在每一章节中,则给出了目录、所需工具提示、概要、正文的阐述和实例、知识窗,学习小测验,甚至还提供了文献报告和SPSS操作,这对于我们研究生来说非常实用,当我们阅读了这一个章节,就可以通过测验和数据进行检验,真正做到了理论联系实际。而且每当我们有一阵没有复习统计,对相关知识生疏时,章节前的概要和章节后的小姐,可以帮助我们快速回忆所学的知识。

本书的材质,也比较适合写笔记,当然书本的内容已经非常充实,笔记区域很小,可能更适合粘一些便利贴。如果书的味道能轻一点就更好了!希望机工继续引进相关教程,爱机工

《行为科学统计》读后感(三)

几年前初学时,老师给我们上课用的是第七版,加上现在的第九版,都很不错、很经典。

关于书中的知识结构,估计现在同名的教材都大同小异,都经典得不能更经典了,自不必多议。

内容上,可以看出,本书一直在努力跟进,及时更新。相比旧版,新版有了更多的内容部件,如“本章概要”“帮你选择合适的统计方法”等,还有一直都在的“spss操作示例”,如此种种,给人一种周到而不拖沓之感。

除知识内容外,在笔者粗浅看来,本书让人印象颇深的还有其语言风格。

这本书的语言是典型的西式教材风格,采用交谈式语言,有娓娓道来之感(而且难得的是恰到好处,没有啰嗦,估计是多年修订和打磨的功劳),有趣味性(很好地冲淡了学术的枯燥,让人情不自禁地投入其中);举例较多,例证很典型,也很活泼有趣,翻译得也蛮流畅自然,所以读起来顺畅易懂。

每章最后会有一个小结部分,这里回归了国内教材的特色——用精炼的、纯粹抽象的语言来总结概念。

这样,不知不觉读完一章的朋友们就不用担心,那种陶醉了一章后,却发现貌似没遇到“被摁着头背”的地方时,可能会有的心虚感了。

而且,在充分理解后,可以试着自己对概念进行总结或阐述,看看自己的总结和书里章末的总结有没有差,以及区别在哪里。

设计排版方面,这本书现在是一款大大软软的书!!!俺非常!非常!非常!喜欢它的手感!!!

厚度也感觉恰到好处了(回忆过去,旧版一本顶三本厚度的痛啊)。(新版的缺点可能是会有一点点透,但想一想,这是为了压缩厚度而牺牲的,也就能忍了。背着大部头的工具书跑来跑去还是会有点累)(且等着看看其他读者的想法吧,如果大家都想要厚纸的,那可能就需要搞一个精装版了……)

还有一个指甲盖般大小的牢骚。这本书有两个目录:简要版目录和详细版目录。详细版目录那里,目录结构和章节名都没问题,但是因为新版图书内容十分充实了,每章除了第1、2、3、4、5节,还有贴心的“本章概要”“小结”“习题”等,这些都和第1、2、3、4、5节一起顶格排,不宜区分,乍一看有点花,不知道专业读者会不会在意这点细枝末节的东西。或许可以尝试一下把这些没有序数的小标题改为楷体?不知道还有没有朋友跟我一样的感受,交由专业的美编定夺吧。

不知不觉,啰嗦了许多,实在不是一个合格的写作者,纯抒发胸意罢了。衷心祝愿所有的心理学人能用“心”喜欢它,也能理解并喜欢它的统计方法。

总之,从第七版到第九版,新书的语言风格带给了我一如既往的感动,设计编排带给了我一份满意的惊喜。

以上,算个给自己的总结。也算个给旁人的指引,如果能遇到同好的话。个人感觉,这本书既适合专业学生溯本求源,理解概念的来龙去脉,也适合跨专业or统计基础较差的朋友,稳步入门。

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