《AI极简经济学》是一本启发人们重新审视经济学领域的书籍。通过对人工智能与经济学的结合，作者提出了许多新的观点和思考。书中强调了人工智能对经济学的深远影响，引发了人们对未来经济发展的思考。这本书不仅简洁易懂，而且富有启发性，值得一读。
AI极简经济学读后感(一)
随着人工智能的发展，预测成本的下降意味着随处可见，将会降低替代品的价值的同时，增加互补品的价值，包括判断、行动和数据。
人类会被挤出局吗？
人工智能当前的进步浪潮带给我们的不是智能，而是智能的一个关键组成部分，预测。预测依赖于数据，这就意味着人类比机器有两点优势，我们知道一些机器还不知道的东西，更重要的是，我们擅长在数据不足的情况下作出决定。但是，以前由人类执行的某些任务可能会自动化，人类在一些工作中的份额被机器取代，可能会影响其收入，剩余任务的顺序和重点可能有所改变，新的任务也有可能出现。
少数大公司会控制一切吗？
由于规模经济的作用，大公司有大的优势，领先的人工智能公司兴许在初创公司未成为威胁之时就将其收购，最后慢慢扼杀新创意。它们兴许会给人工智能设定过高的价格，伤害消费者和其他企业，然而，要弱化垄断带来的负面影响就要进行各种权衡。
AI极简经济学读后感(二)
2018年Facebook被爆5000万用户信息用于政治选举，2019年Snapchat滥用特权监控用户信息。互联网公司种种隐私数据丑闻，从侧面反映了AI面临的挑战之一，就是如何合理的收集和使用用户的隐私数据？
如果AI无法应用隐私数据，那么AI还能叫AI吗？根据本书作者的核心观点，预测越来越频繁，二互补品数据将变得越来越有价值。一方面AI需要数据变得更智能，一方面又要保护隐私，那么市场如何破局？
是否会催生一门新的数据需求市场，既个人隐私数据的买卖。但即便出现这样的市场，其实也存在一个问题，如何保证用户出售的隐私数据是真实的，而不是为了牟利恶意产生的错误数据。
个人认为最好的办法，还是从源头，从技术角度解决用户数据的合理使用及必要的保护。也许，现在大热的区块链技术，可以提供给我们一些思路。又或许，我们应该将数据进行分类管理，一类是私人数据，一类是公开数据。私人数据应该谨慎使用，或在用户授权，提供给指定的AI设备或服务商使用，比如，只能机器管家，他的应该是只根据主人的行为数据来训练自己的，同时这些数据不会被公开用于其他机器管家的训练和预测。而公开数据，这些是剥离私人属性的共性数据，比如智能导航分析路线，北京到深圳，10万人走A路线最快最舒适，那它应该抹掉10万人每个人的私人信息，只抽离出A路线的路程，时长及人数等信息来做出预测。
当然，AI与人类的冲突远不止于此，我相信未来AI一定是越来越强大，人类也会从社会劳作中抽离出来，或在更美好的诗与远方之中。
AI极简经济学读后感(三)
哥伦比亚经济学院的艾尔弗雷德教授，在社交媒体上评论说：我看很多人（尤其是华尔街投资家）都在庆祝英伟达市值超越微软，成为全球No.1；仿佛第四次科技革命，已经喷薄而出（spurt out），英伟达成为全球市值第一，就是美国AI革命已经阶段性成功的标志之一。 “然而，事实真的如此吗？”艾尔弗雷德质问道：通用汽车的产线，用上AI了吗？规划了8年的纽约智慧城市，因为AI革命的爆发，而迈出第一步了吗？至少纽约市的移动网络，不卡顿了吧？ “还有，洛杉矶的港口，能像中国港口一样，实现无人化了吗？好吧，这个我不抱希望，因为全美第一大汽车港口-马里兰州巴尔的摩，因为跨海大桥倒塌，关闭已经2个多月；至今，倒塌大桥的清除工作还没有进行，马里兰州政府2个月多，只出具了一份事故报告” “所以，告诉我，AI和英伟达给美国带来了什么？有没有提高美国工厂的生产效率，有没有让全美的港口、城市，变得更高效”，艾尔弗雷德教授愤怒的说：我们的AI，被大量用于chatGPT这样的情感聊天机器人，和小视频生成软件Sora；这些软件，初看像上帝光芒一样，让人啧啧称奇，但用到实际，而一无是处。浪费10万亿（美元）以上的资金，去造一个电子上帝，去捧一个全球市值第一的所谓AI公司，是不是太奢侈了。 艾尔弗雷德教授，最后对英伟达下了定义：「3万亿美元的英伟达，在我看来，不过是皇帝的新装（birthday suit）；华尔街都说它盛装锦绣，实则一丝无挂」。 AI 的发展前景在于提高制造业和社会管理效率，非常适合东大，传统信息处理岗位会受到极大考验，比如客服，咨询，教培和公务员中层，而大公司的垂直管理会高效，比如华为和比亚迪能够更低成本的进行管理，超大跨国公司和中央政府的管理效率会更恐怖的高效，而美国的制造业空心化和政府（各地分隔自治）极公司行业间数据的区隔是制度性的，就是医疗和律师等行业都有各种行业保护和门槛，全美统一电子医疗档案都不可能现实，就可想而知，AI 在欧美很难落地。 中国的理工男思维让华为和比亚迪完全不会宣传，借此祝贺日前华为的开发者大会，宣布鸿蒙纯血系统和 AI 盘古大模型成型，真正实现从底层操作系统到全设备系统闭环+AI 自主云计算，真正的全系统 AI 生态覆盖，美国的封锁才是中国科技升级的最大推手。
AI极简经济学读后感(四)
从经济学的角度谈AI应该从何谈起？没有分析投入产出比，没有分析AI对经济学运作模式的颠覆和改变，也没有AI的经济学模型，只不过是几位经济学家对AI的思考。
当然还是非常有独到的观点和启发的，首先是关于人工智能现阶段的本质，作者提出的是预测，在人工智能沉寂30年后本轮趋势来看，通过机器学习提升了预测的准确度是人工智能重返热点的关键，而关于预测的准确度，作者对于提升的观点也很有启发，从85%到90%和98%提升到99.9%来看，不是关注5%到1.9%的提高，而是正确率下降到原来的三分之二和原来的二十分之一的区别。
输入、预测、判断、行动、反馈，目前在预测环节人工智能相对与人的判断有些场景下具有优势，具有大数据量的基于概率统计模型适用的场景下，人工智能具有克服人类统计概率违背直觉的层面具有优势，相对于固定输入固定模型的模式，根据人类行为模式而动态训练动态模式的机器学习，对提高概率统计的准确性优势巨大，围棋其实是个典型深度学习案例。而对于数据量不足的场景，或概率统计模型不清晰的场景下，人工智能预测未必具有优势。
判断是否纳入人工智能的范畴具有争议，破音公司737MAX的事故，对于判断决策和行动的自动化新增负面的案例，涉及到工作岗位的变革这个经济学话题，依然需要根据场景和技术的进步进行动态的革新，从作者的观点来看，混合模式，人工智能预测加上人工判断是最佳的模式，例如关于医学影像领域专家的必要性问题，领域专家需要训练模型，需要做出高端决策。在该环节出现的悖论是，在极端环境下需要人工处理的时候因为人工智能长期的自动化接管导致人类专家训练不足，会带来致命的风险，从哈利机长的哈德逊河迫降与744大西洋空难两个案例，作者给出了重要的提醒。
作者给出了一个讨论的框架，从预测、决策、工具、战略、社会等展开论述，在预测、判断的基础上实现自动化执行，适用于一些特殊场景的自动化模式，特别对于人类不擅长、不适应、或低价值的活动，这是机器人领域重点关注的范围，在一定程度上，这是取代人类工作的关键领域。人类的工作可能面临的竞争。工具层面解构工作流程、分解决策、重新设计工作岗位。战略层面不仅关注人工智能带来的革命性改变，同样需要关注带来的风险以及需要对应的策略。
AI极简经济学读后感(五)
说实话，作为一个典型的文科女，我对于人工智能，还有经济学，其实都是抱着不明觉厉的态度，因为不够了解，所以会觉得很高深莫测，会觉得离我的生活很遥远，在别人谈起这个话题的时候，只能睁大懵懂的双眼，压根不知道要怎么去接话，不知道要怎么参与进去，因为实在是自己知道的太少了。
我家的胖子极力的向我推荐了这本《AI极简经济学》，保证说我一定可以看得懂，我猜大概是希望他再说起这些事情的时候，我能有所了解，从而可以和他来进行一些友好而有深度的交流。怀抱着这个美好的愿望，我竟然读完了这本《AI极简经济学》，可见这本《AI极简经济学》并没有写的太过艰涩和生僻，让我这种大龄文艺女青年都可以耐得下性子来读完，而且读到后面的时候，还觉得很有趣，这是怎么回事。
我觉得这本书，最大的好处是他把大家都很想知道的，与每个人生活都密切相关的问题挨个抛了出来，比如人工智能会带来哪些经济机会？人工智能会夺去你的工作岗位吗？人工智能会造成更多的不平等吗？当人工智能优先时，什么才是你的学习策略？等等，这些问题关系到我们每一个普通人的切身利益啊，人工智能现在发展的如火如荼，这不得不让我们这些普通大众产生一些强烈的危机感，人工智能一个人可以做很多人的工作，他比我们有知识，他比我们更加聪明和灵活，那么将来的某一天，我们会不会因为人工智能而失业，如果真的有那么一天，我们要怎么办呢？
有的时候觉得，专家之所以能成为专家，真的是与常人不同，同样的道理，人家就能说的深入浅出，说的妙趣横生，说的让你喜欢看，说的让你深感赞同，这就是能力啊。在这本《AI极简经济学》中，有三位深耕人工智能和决策领域的经济学家他们以坚实的经济学理论剖析动态，把握本质，将人工智能领域变化多端的表象总结为不断提高的机器预测能力。这段话听起来比较拗口，但是整本书读起来还是比较轻松愉悦的。
我觉得哈佛大学前任校长，世界银行前首席经济学家，奥巴马政府国家经济委员会主席劳伦斯.萨默斯对这本书的评价还是很中肯的，他说，人工智能或许会改变你的生活，本书则会刷新你对人工智能的认知。我们无法确定人工智能是不是最好的科技进步，可以确定的是，这本书是迄今为止该领域最好的书。所以，如果你跟我一样对人工智能很懵懂又很好奇，不妨读一读这本书，也许会带来新的启发。
AI极简经济学读后感(六)
相对于人工智能而言，人类的问题，除了感知过于灵敏，恐怕还有因为种种自身的原因限制所以容易“反馈的不及时”吧。所以，尽管各类还处在开放状态中的人工智能至今依旧存在许多问题和困境，其中也有了AlphaGo成功地击败了人类最优秀棋手的例子。更多的人则是在这个容易焦虑的时代隐隐感到了人工智能的潜在危险，却又无从了解--而这本书，将是这一方面的不二选择。
本书的三位作者在策略、经济、数据方面的专长，让他们得以在更多、更深的层面接触AI，也能够更清晰明了地概括围绕AI产生的种种思考。例如，第一章的内容提到，人们如果还是将AI只当作能正确执行自己指令的语音识别类助手，就大错特错了--因为AI的最大价值在于预测。许多时候，不见得是使用者发音不准或是指令有误，而很可能是AI的数据量不足，没能准确预测使用者的意图。所以，这又引发了第二章里的一个问题：我们让AI当助手，正是看中了它的数据分析能力，并能“直言不讳”，可是，如果它过于“顺从”个人偏好，即使给够了数据，依旧要“惯着使用者”，那么，使用者身边只等于多个了用电子音说话的马屁精，对完成决策也起不了太大作用啊？由此可知，人类当前还是要与AI相互配合，扬长避短。至于如何参照人工智能的分析，自己决策，就要更明白地“解构工作流程、分解决策、重新设计工作岗位”--这正是第三章的内容。针对许多人现在就已经感到人工智能虽然已经将越来越多的人从一些基本劳动中“释放”出来，也等于让这些人失业，三位作者清醒地认识到，人工智能距离完全胜任全部的工作流程尚有很大的距离，而且，鉴于人工智能的分析能力还是会因为海量的数据出现“乌龙”（人类的“手滑”对此也有责任），人类的决策能力依旧有用--只不过，人类以后需要做好更充分的终身学习的准备，好在AI进行学习的过程中，能始终有能力对它进行“调教”。管理者们要想在未来占有一席之地，就需要对上述第四章中提到的内容有更清晰的感受。第五章里，则就“人工智能会终结就业吗”“不平等会加剧吗”“少数大公司会控制一切吗”“一些国家会获得优势吗”等大众都由人工智能的兴起产生的疑问，给出了有理有据的“预测”回答，至于是否绝对相信，人类终究不会像机器，直接给出“是”或“否”的回答，而是会运用自己的已知“战略思维”，进行“决策”吧。
本书内容充实，但繁简得当，明了易懂。既有人文方面的关怀，又有未来世界数字时代的沉静严谨，能够让人在最短时间内，提起兴趣真正地想去厘清、感受人工智能将在我们以后的人生中，可能以什么样的“身份”存在，所以我们自己也必须考虑如何面对。大胆地“预测”一下--只要明了了书中的含义，正确地定义自己的未来并及时行动，就意味着，人类只要“不单一”，还将长时间与人工智能和平相处吧。
AI极简经济学读后感(七)
首先，我们先了解什么是AI 。
AI顾名思义就是英文单词Artificial intelligenc，即人工智能。其实人工智能并不是什么触不可及的东西， 包括苹果 Siri、百度度秘、微软小冰等智能助理和智能聊天类应用等等，都属于人工智能。
目前人工智能主要分为三种：
弱人工智能也称为限制领域人工智能或应用型人工智能，指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能。毫无疑问，今天我们看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能。Alpha Go其实也是一个弱人工智能。
强人工智能又称通用人工智能或完全人工智能， 指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。一个可以称得上强人工智能的程序， 大概需要具备以下几方面的能力：存在不确定因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力；知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力；规划能力；学习能力；使用自然语言进行交流沟通的能力；将上述能力整合起来实现既定目标的能力。
假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明，那么由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。超人工智能的定义最为模糊，因为没人知道， 超越人类最高水平的智慧到底会表现为何种能力。如果说对于强人工智能，我们还存在从技术角度进行探讨的可能性的话，那么，对于超人工智能，今天的人类大多就只能从哲学或科幻的角度加以解析了。
AI的作用什么，这本书给我们明确的答案，那就是“预测”，可以预测你的行为和指令的背后，你真正需要什么，例如，你搜索“中国最高学府”，AI可以预测你想要的内容应该是“北大”或者“清华”。但人们往往对新生事物产生极大的好奇，又觉得它离自己很遥远，无法真实感受到它对自己的作用和意义。
AI极简经济学家就是为了向我们解释、理解不确定性，以及不确定性对决策的意义，提供坚实基础的人。这本书就是为了向我们解释AI对我们生活方方面造成了什么影响而存在的。简而言之，它可以用经济学告诉你，AI能对你的企业运营中作出的决策意味着什么。凭着这些认识，你将更明白，对于企业内部的工作流程来说，哪些人工智能工具可能给你带来最高的投资回报率。由此，你将构建一套设计企业战略的框架，比如怎样重新思考企业的规模和经营范围，一边利用基于廉价预测额全新经济现实。
这本书搭配了许多专业的图表设计和对比，能帮助你更好的理解AI和回报率，对于你的工作、企业意味着革命性的意义，他可以更好地将AI对你的工作、企业决策预测做专业的分析预判，给你良好的建议，帮助你更好地管理你的工作、生活，推进它们向更好的方向发展。
AI极简经济学读后感(八)
如果说这个时代最具革命性的技术是什么？AI应该是首当其冲。如果你想要了解人工智能的意义，那《AI极简经济学》就是你的必选。 《AI极简经济学》是由三位著名的经济学家合著而就的。他们分别是颠覆性创新实验室创始人、多伦多大学罗特曼管理学院策略管理教授阿杰伊.阿格拉沃尔，颠覆性创新实验室首席经济学家，多伦多大学罗特曼管理学院策略管理教授乔舒亚.甘斯和颠覆性创新实验室首席数据科学家、多伦多大学罗特曼管理学院营销学教授阿维.戈德法布，三人均为美国权威经济研究所研究员，他们主攻将科技创新转化为可行的商业项目，分支则在指导人工智能机械学习领域的初创企业方面，居于世界领军地位，颠覆性创新实验室导师大多来自谷歌、亚马逊、OpenAI等组织的人工智能团队，其实力可见一斑。 现如今社会人工智能无处不在，它可能会在我们的手机汽车里，在我们购物相亲的过程中，它甚至遍布医院，银行和媒体。越来越多的人-----公司董事、首席执行官、高级副总裁、投资人、企业家等等开始在人工智能的竞赛中感到焦虑，意识到人工智能即将从根本上改变他们的行业。而AI极简经济学就是为这些做出决策的企业家或是规划职业生涯的普通人，或是面临剧烈社会变动的思考者们提供了这一个平台，让他们都能从这本书中获得重要的启发。 《AI极简经济学》一书中，三位深耕人工智能和决策领域的经济学家，给出了清晰的答案，同时也向我们传达了他们对AI的经济意义及其权衡机制的深刻理解。他们从五个部分阐述了人工智能在五个不同层面上的影响，即“预测，决策，工具，战略，社会。” 1⃣预测：预测是填补缺席信息的过程。填补缺失信息表面上看起来是一个平淡无奇的过程，却让预测机器变得神奇起来。这在物体识别、无人驾驶和翻译领域已经得到了实现。 2⃣决策：决策在整个经济和社会生活中无处不在，它有多种不同的组成部分，可以帮助我们理解预测机器对人类及其他资产价值带来的影响。而决策的一个必要步骤就是判断涉及确定与每一可能结果相关的相对损益。 3⃣工具：人工智能工具是定点解决方案。每一种工具都能生成一种特定的预测，按照设计大多数工具执行一项特定的任务即可。 4⃣战略：人工智能怎样改变企业战略？换句话说，谁将获取更好的预测所创造出的价值，这就需要企业决策层领导参与了，切不可将人工智能战略全权交于IT部门。 5⃣社会：人工智能会成为世界的终结吗？答案是，当然不会。人工智能的兴起为社会提供了许多选择，每一个选择都代表一种权衡。现居于起步阶段的社会已小现3种重要的权衡，而对于这三项权衡中的每一项司法者，都需要对权衡中的双方进行斟酌，以设计出最符合其整体战略同时满足公平偏好的政策。 可以说《AI极简经济学》是一本开创性的著作了，如果你想要拨开AI迷雾，弄清楚这项技术将带来的机遇与挑战，那么就来阅读一下这本书吧！
AI极简经济学读后感(九)
不得不承认，人工智能是如今国内外长期被热议的话题一。一方面，不断的普及化和应用化，让AI技术开始深入到人们生活的各个方面，让我们逐渐了解、接受和依赖它；另一方面，依旧保留的神秘感使它成为《星球大战》、《银翼杀手》、《机械姬》一类科幻片中的想象力担当。但是不论如何，在多数人看来，人工智能毕竟是一门科学技术，与经济学又能有什么关系呢？
在本书中，三位经济学家就“人工智能对企业和个人于经济学层面上的影响”做出了详尽解释。而且，作者选用了许多常见的生活场景，比如：在亚马逊网站上买东西、赶飞机、刷信用卡、是否带伞出门等作为例子，让许多深奥的经济学原理变得浅显易懂。不得不说，即使本人作为对AI技术和经济学都只是略懂皮毛的普通读者，也能够看的津津有味并且感觉受益匪浅。所以不要被高大上的名字吓跑啦，其实它还是针对普通大众的一部具有可读性和启发性的读物哦！
然后聊一些看过之后的感受吧。
作者认为人工智能是一项预测技术，预测是决策的输入端，而经济学又为任何决策所包含的权衡取舍提供了一套完美的解释框架，因此AI技术和经济学是具有共通性的。我认为从这个角度出发，确实如此。经济学可以理解为通过分析过往发生的事件、分析其之间的规律，来预测接下来可能会发生的事件，从而对人们的投资行为做出指导；而AI也是如此，通过数据分析，降低不确定性，对未来的决策做出指导。两者的工作大框架的类似的。
但是，为何人工智能开始在一些领域取代和超越人类？毫无疑问，人工智能起源于人类，人们用庞大的数据、优秀的模型和先进的技术填充它。如果说一开始，AI是模仿人的思考和行为，那么现在随着技术的不断发展，它已经开始超越。因为对于人工智能来说，准确性高于一切，如果设定“获得最高的收益”为最终目标，那么它一定可以通过计算给出最直接的方案；而对于人们来说，还有历史、伦理、文化等等方面的思考，最终的决策也许平衡了多个因素，但从收益角度来讲，却并非是最佳的。
所以，如果仅仅从经济学角度出发，不论是一个领导想做好管理，一个毕业生想做好职业规划，一个执政者想改变社会，还是一家企业想持续增长，都可以试着“像AI一样思考”。也许说来很搞笑，人类创造了AI，现在却要反过来去学一台机器？
但是我相信，当身处于被许多纷繁复杂的事物干扰，仿佛进入迷雾之中的时候，如果能够试着用AI的运作方式去思考，那么对我们拨开迷雾，做出最优的决策，一定有着巨大的帮助。
AI极简经济学读后感(十)
在很多的科幻电影里都提到一个让人们思考的问题，人类会不会被人工智能淘汰！随着人工智能的发展，人们越来越多的工作都被机器取代了，人们应该何去何从？别的不说，现在在我国南方的大工厂里生产流水线上的机器人，已经替换了大量的工人，过去的人们从事的职业也在越来越多被机械取代，但不能否认的是，人工智能确实让这些东西变得更有效率。那么这个人工智能的发展到底是好还是坏？随着他的发展会不会像电影里的那样取代人类？这都是很有必要考虑的问题，当然，这些对于我们来说很遥远，但是我们不能否认，这几十年以来，人工智能正在影响着我们的生活，未来的几十年内，我们的生活与人工智能只会更深的交互。
我们对于人工智能的猜测拥有太多的方面，但是从经济学的角度上来看待人工智能，这个观点还真的是很新颖，不过通过经济学的观点来看待人工智能倒也是有理有据。经济学中有一个廉价定律，当某种东西变得廉价的时候，人们对这种东西的运用就打了起来，而后就会陆续在这种廉价的基础上开发出越来越多的东西。好比电，在二十年前，电价还不便宜的时候，天黑后只会点一盏二十五瓦的灯泡，一家人就在这个单一光源下进行各种活动，生怕浪费，但是最着电费的廉价，人们对于电的依赖也越来越深，根据电产生的东西也越来越多。冰箱，电视，空调等等等等应运而生 。而这些产品的诞生有催生了人们对于电的消费，所以说经济学和廉价是一种相辅相成的关系，经济催生了廉价，廉价刺激了经济，这也许就是最简单的经济学原理。那么人工智能和经济学又有什么必然联系呢？大有关联，随着人工智能的普及，很多产品的变得廉价，这些产品包括自然也包括人工智能本身。再根据廉价和经济学的相互关联，那么必然的，人工智能下的经济必然会被影响。但是也有不足的地方，人工智能对于经济的影响，是源自于人工智能赋予制造的廉价生产力。但是有个词语叫做意外，人工智能能偶很好的处理已知的各种情况，但是它不能处理未知，这也是人类和人工智能的区别。简单的来说，人工智能解放了人们的双手，但是没有解放人们的大脑。
“知”有四种情况。第一是已知的已知，第二是已知的未知，第三是未知的已知，第四是未知的未知。这也是为什么我们不必担心人工智能会取代人类的原因，工智能的所有数据均来自于第一项“已知的已知”，而对于另外的三种情况就无能为力了。人工智能只能选择大数据下正确的百分之八十，但还有百分之二十是意外，就是这百分之二十将人类和人工智能区分开来，人类可以通过很少的条件就能做出判断（赌）人工智能就不行。“知”的后三种的东西人类都不知道，那么现在还在依赖人类赋予数据的人工智能又怎么可能做到，这也就造成了人工智能下经济学的另一个变量，也是为什么机械预测中大部分会准确但总会有意外的原因。所以人类和人工智能也是一个相辅相成的元素。也是本书的主旨，当人类和人工智能使用彼此的长处相配合行动的话，取得的结果才可能最优的。
AI极简经济学读后感(十一)
AI是一个在日新月异的现在不得不思考的一个问题。从人类最初发展期待生活过得更美好而研究AI开始，到现在AI涉及到生活中的各个方面，我从来没有想到过，忽然有一天，AI也有了属于自己的经济学。
因此看来，是我的思想太过于古老，完全没有一个后眼睛去看那些发展中的事情。也是我的思绪太过于狭隘，因此看不到除了自己身边的事情之外，更遥远的事情。可是当这一切真的到来的时候，我除了思索还能够做什么呢？
经济学，原本就是一个我涉及的不多的领域，在AI的基础上，会变成一个什么样的学科？或者说，AI经济学，是一种什么样的经济学？它的一切都属于什么？这些是我在拿到这本《AI极简经济学》时候考虑的最多的问题。
《AI极简经济学》这本书一共分为了五个部分，分别是：预测、决策、工具、战略以及社会。
书里说“人工智能当前的进步浪潮给我们带来的其实不是智能，而是智能的一个关键组成部分——预测。预测是决策的核心输入。”预测是什么呢？我们可以看下这么几个现实生活中存在的场景。
现在手机基本上是人手一个，而多的人可能拥有的手机数量大于两个。只要工作需要生活需要，手机就成了不可避免存在的一款电子产品。手机里或者说各种电子产品里面，都有一个人工语音系统，有时候自己需要什么数据的时候直接对话手机就可以得到结论，这就是预测的一种表现方式。
语音人工智能的预测，在于我们提问的关键词。根据不同的关键词，人工智能系统里面提供的答案是完全不同的，这就是一种预测的结果。通过预测，然后去决策，人工智能就这样一步一步的走了出来。人工智能比较优越的趋势在于，他们能够瞬间计算出一些我们人类大脑无法计算得到的结果，因此才被称之为人工智能了。
可是和经济有什么关系呢？能够带动经济的发展嘛？
通过人工智能，可以筛选出更符合大众审美的产品。通过人工智能，能够筛选出更容易让大众接受的宣传广告。通过人工智能，计算出所有的产品最符合这个社会发展的数据。因此，来获得更多人的喜欢，这就是一种带动的力量。
不了解经济学没有关系，不了解AI智能也没有关系。可是在AI智能发展的今天，如果不去了解，那么就会被淘汰。这本《AI极简经济学》是一本必读之书，一遍不通那就再读一遍。用鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫的话来说，“从制定企业策略，做出决策，到理解人工智能将会如何影响我们的社会，你都可以在本书中找到答案。”我更相信，通过阅读此书，我们会刷新对AI智能的认知，从而带来更具有革命性的新时代技术。
AI极简经济学读后感(十二)
科学家写文章果然逻辑清晰又充满趣味。按照书的封底推荐，可以说，这本书是人工智能领域迄今为止最好的书。
既然本书的三位作者已经高屋建瓴地阐述清楚人工智能的趋势和影响，那我不妨概括每章内容，顺带对自己的思路进行梳理。
作者的导言部分，描绘了人工智能成为生活常态的未来场景。人工智能机器人将取代父母，成为孩子全知全能的信息来源。人工智能技术将充斥我们的生活，也将彻底改变许多行业。三位作者都是经济学家，他们从经济学的角度帮助普通人、决策者理解人工智能，帮助读者找到关键，作出最适合自己的决策。
随着AI技术的普及，它的价格将变得低廉，人工智能将随处可见，廉价也将改变商业模式。很多普通人，很多政府组织和国家都已经历或即将经历人工智能顿悟时刻，在瞬间感受到人工智能的震撼。对我自己而言，我的人工智能顿悟时刻是在第一次扫描二维码的时候，一个小小的二维码可以简化多重操作，那时我感到了智能的神奇。
从古代的神话故事到现在的各类预言，抑或是星座和性格命运，预测能够驱动个人和社会的发展。作者对预测的定义是，预测是填补缺失信息的过程。预测将运用你现在掌握的信息（通常称为“数据”），来生成你尚未掌握的信息。
预测的魔力在于机器的深度学习显著降低了预测成本，更好的预测意味着更好的信息，更好的信息意味着更好的决策。
除了商业领域，更多人工智能的讨论在社会层面。现在市面上有很多同质化的人工智能产品，比如，语音操作的智能音响，早教机器人，智能行车记录仪。这些产品让生活更加便捷，但面对于非常前沿的人工智能，人们还能轻松面对吗？
著名心理学家、诺贝尔经济学奖得主丹尼尔卡尼曼解释自己认为人工智能比人类更加聪明的原因：
机器人与人类有三点主要区别。最显著的区别是，机器人更擅长统计推理；第二点是，机器人的情商更好。第三点是机器人拥有广阔的视野，因而不会太过狭隘，心怀宽广，更加智慧。
那么，人工智能会使一些就业终结吗？相信在未来的战争领域，机器作战会成为前沿和主流，而导致不平等加剧的第二个趋势是，技术可能会不成比例低增加了受过高等教育的人的工资，降低教育程度低的人的工资。因此，我们务必做好终身学习的准备。
在中国，阿里巴巴、百度、腾讯主导行业发展，这些领先的人工智能公司非常庞大，他们不但彼此竞争，还与一些尚不存在的企业竞争，规模能让人工智能进一步施展影响，垄断又可能造成生产力的降低和创意的扼杀，这又是一个博弈。
对于国家而言，在人工智能领域居于领先地位的国家与发展落后的国家的差距比火星到雨林还远，书中分析，中国有3个理由领跑人工智能领域。
第一是巨额资金的投入。第二个是，规模。中国拥有数量庞大的研发人才和海量数据。第三个是，公民隐私保护不够充分，使得政府和企业在人工智能的性能尤其是个性化领域上获得优势。
正如书中所说，研究不是一场零和博弈。不是非赢即输，对于创新投资而言，这是一场普惠人类的比赛。
面对人工智能的汹汹来势，阅读此书，能让读者拨开迷雾，对未来有更清晰的认识和更完善的准备。
AI极简经济学读后感(十三)
这个时代是一个人类有史以来变化最为迅猛的一个时代，在人类千万年的进化过程中，一直处于不断的探索阶段，对于世界的改变也是随着科技的进步逐渐加速。尤其是最近这些年对于世界的改变简直可以说是日新月异，在这些变革中，人工智能可以说是一个最大的变革，也是人们争议最为突出的一个主题。人类经过多年的研究发展，终于研制出人工智能，并且享受着人工智能带来的便利，但是，很多事情都是具有双面性的，人工智能带给人类便捷的时候，也会给人类带来麻烦，很多人士对于这一点深信不疑。可是历史的车轮是不会停止的，不管人工智能会给人类社会带来什么样的变化，这一天也会随着科技的不断发展来到我们身边，那么在人工智能时代对于经济学会有什么影响。这一点也是人们所关心的一个话题，最近我看了一本书，书的名字叫做《AI极简经济学》。就是三位人工智能方面的资深人士对于这方面的思考。
本书的作者是美国三位对于人工智能有着丰富经验的经济学方面的专家。他们分别是阿杰伊·阿格拉沃尔，和乔舒亚·甘斯，以及阿维·戈德法布。这三位专家都是多伦多大学的教授，都是来自于经济领域的，来自策略管理和营销学的专家。他们对于人工智能有着深刻的理解，并且有着自己独到的理解和建树。在本书中作者们对于人工智能时代的经济学从不同的角度去分析思考，比较全面的客观的探讨了极简经济学。相信只要是认真的阅读本书，相信对于认识人工智能时代的经济学一定会有帮助。
翻开本书，封面中最引人注目的就是那两只眼睛，在眼球中是我们经常能够看到的比较熟悉的电路板的影像。这也似乎代表了未来的人工智能离不开这些电子产品，而两只眼睛也是寓意着展望未来，翘首以待。在书中作者 从多方面多角度对人工智能进行了探讨，并且采用问答的方式来讲述。分析为什么称之为智能，在各方位的应用，以及带来的影响和作用。这些都是日常生活中不会触及到的问题，而在本书中，作者则是详细的介绍，具有前瞻性。使得读者对于人工智能时代的经济学方面有了一个初步的认识，对于及早作出准备迎接人工智能时代有着积极的作用。
人工智能时代已经开始走进人们的日常生活，对于平常的百姓人家来说，可能还没有较多的涉及，可是也是在新闻报道中对于这个事物有所了解。而对于一些大型企业或者高端人士来说，人工智能带来的便利已经突显出来。及早的学习了解人工智能对于未来有着积极的作用，通过本书的预测，可以提前对于人工智能到来作好准备，而对于一些企业在作战略准备的时候更是具有战略意义。认真阅读本书，可以真正的认识人工智能带来得机遇与挑战，作到知己知彼。
《AI极简经济学》是一本非常有意义的经济学书籍，这本书同一般的经济学书籍有着完全不同的概念，这是一本具有预测能力的书籍，是关于人们最关心的话题，人工智能的讲述，讲述了人工智能与经济学方面的关系，而经济学对于每个人来说都是最关心的问题，所以本书具有较多的群众基础，更容易引起人们的关注和重视。只要认真阅读本书，相信对于每个人如何在人工智能时代处理好经济方面的事物会有帮助。
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AI极简经济学读后感(十四)
说起AI（人工智能），很多人的印象可能还停留在几年前“阿尔法狗”大展神威的场景，然而科学家的目标绝不是“人-机”对抗，而是要让人工智能更好地服务人类。AI有一项重要的能力，就是预测。这项能力在这部《AI极简经济学》里得到了充分的阐述。
该书由三位作者合作，阿杰伊•阿格拉沃尔，乔舒亚•甘斯和阿维•戈德法布，他们都是多伦多大学颠覆性创新实验室（简称CDL）和“未来人工智能”领域的科学家。截至2017年9月，CDL已经连续三年成为全球最密集的人工智能初创企业的聚集地。当今已经产业化的世界顶级人工智能团队，包括Facebook、苹果公司和埃隆•马斯克的Open AI在内，其领头专家都有多伦多大学的背景。
CDL的首要任务是研究人工智能技术给企业战略带来了何种影响。科学家们发现，人工智能新浪潮实际上带来的不是智能，而是智能的一个关键组成部分——预测。我们的生活充满了不确定性，而CDL的工作就是用经济学告诉我们，人工智能怎样降低不确定性，帮助企业构建战略框架，做出正确决策，确立未来方向。
从经济学角度，作者强调“廉价改变一切”。这里的“廉价”指向数据运营成本的下降。以最简单的经济学原理来看，某样东西的价格低廉，那么人们就会更多地使用它。所以，作者认为，必须推动人工智能，尤其是数据分析的预测功能在各个领域广泛使用，比如传统的库存和需求预测，以及解决新的问题如导航和翻译。预测成本的下降将影响其他东西的价值，比如提高互补品（数据、判断和行动）的价值，降低替代品（人类预测）的价值。
作者们看到了人工智能预测功能的前景，并致力于宣传这项技术。他们把数据比作“新一代的石油”以说明其重要性，强调其与传统预测的区别就在于“智能”。作为企业规划的指导研究机构人员，作者们的关注点往往都很实用，比如，对于企业内部的工作流程，哪些人工智能工具可能带来较高的投资回报率；把决策分为六个关键要素，拆解决策的步骤有哪些，如何根据数据得出合理判断的方法；信息技术革命怎样解构工作流程，人工智能工具怎样为iPhone键盘提供技术支持；如何防范人工智能风险，以及我们需要哪些学习策略，等等。全书还有很多实例，比如以苹果公司等企业为样本的启发性的分析。
对于企业运营尤其是极度依赖信息流的商业企业，该书在理论和实践上都具有意义。但是，有些问题是必须要注意的。比如，该书举例，亚马逊的人工智能通过预测提高推荐购买的有效转化，使得商业模式从先买后寄变成了先寄后买，在竞争中抢先对手。这个成功案例显然有它特定的文化环境，前提是必须搭配完善的个人信用制度，而作者对此绝口未提，只强调预测给亚马逊带来的商业利益，忽视了其中蕴藏着风险。
这个例子也暴露了该书的缺陷，事实上，全书的氛围透露着一些功利气息。作者谈及人工智能在商业零售、金融支付、医疗手术、自动翻译、自动驾驶等方面的成就固然振奋人心，然而有可能存在的危险和负面效应说得太少了。比如，数据预测的顾客行为模式，帮助银行快速发现个人信用卡被盗刷、阻止了客户的财物损失，但同时，这也意味着人们的隐私处于监控之下。而作者关注的是，隐私担忧限制了机器可用的数据。如果机器没有足够的数据来预测许多类型的行为，建立对比模型，机器的预测能力就难以发挥。这是站在资本方立场上的思考模式。人工智能信息系统有着天然的弊端，这种技术是一种借助用户固定印象经过演化筛选处理过的信息，要想克服不确定性，提高预测能力，必须要求大量信息用以建立数据库，但它是否有资格要求人们必须这么做呢？违背意愿的信息搜集，以及每天不停歇的推送等关于商业伦理的问题，作者差不多都回避了。
任何一种技术的提高，尤其是这类在一个明确的目的和手段关系中对人的可替代性进行着尝试的技术替代物——人工智能，在为它的发展前景描绘的蓝图里，对人类的位置必须要有足够的考虑。
AI极简经济学读后感(十五)
不得不说这几年深度学习、人工智能之类的概念炒得火热，听说生物学只要加入AI的概念，用大数据分析之类的，就可以发一篇二区论文，还有动不动就耸人听闻的“未来这些工作会被人工智能淘汰”标题，身为跟AI有一点点沾边的电信专业的毕业生，一个对深度学习有过一点微末了解的人，其实觉得这样的现象实在是有点夸张。要知道当年我还是中二青年的时候，看李开复的《世界因你而不同》（他的个人传记），上面就有说到他当时已经在这个领域取得了不俗的成绩（下图）
李开复的个人专访
出了阿法狗战胜柯洁的新闻的时候，我还纳闷了一下，这个成就不是早都被李开复他们刷过了吗？后来发现原来他们开发的专家系统“深蓝”战胜的是当时的国际象棋大师，棋盲如我记错了...
以上只是为了说明，其实人工智能这口饭过一段时间就被炒热一次，不过这一次是真的可以上拿去吃了。刷这类标题党如“震惊！谷歌两个人工智能机器人竟然向对方说话”，我已经被震惊到麻木了，还是是觉得社会上大多数人对于人工智能缺乏比较客观的了解。
《AI极简经济学》很好的完成了正本清源的工作。这一波人工智能的浪潮基于大数据，以及硬件技术算力的提升，一些让我们觉得是正常技术突破的，如图像识别（苹果的人脸识别），讯飞输入法的语音识别，语音向文字的转化，其实都是人工智能发展带来的福利，自然语言语言处理技术（NLP）也有着很大的突破，机器逐渐知道人说话的含义。但是我们关心的还是一些革命性的进展，比如说自动驾驶技术、智能机器人、自己写文章的机器...但是这些还有若干的难关需要攻破。
真正给我们带来变革的是“预测”，比如淘宝精确地给我推送我可能喜欢的商品，百度广告联盟根据我的搜索记录投放我可能感兴趣的广告链接，某些平台给用户打上TAG，把他们提供的产品赋予不同的价格。万恶的资本主义。尤其是现在的移动支付，存留了大量的用户消费信息，根据信息预测出用户的消费习惯，给予准确的用户画像，各平台之间数据的交换，你在百度搜的东西淘宝和京东也会推送，这也是对隐私和个人领地的侵犯，这本书提到“ 数据越多，意味着隐私越少。速度越快，意味着准确度越低。 ”
作为企业的决策者，AI不再是让你掏空钱包的买买买，它给你的决策提供了更为可靠的依据。 人工智能是一种预测技术，预测是决策的输入端。它在已知信息的基础上，能预测出更多未知信息，甚至是发掘出人们未知的某些联系性，比如有人爬了咪蒙的公众号，发现“朋友”出现了1321次，大概“我有一个朋友”正用他的故事影响着文章的阅读量。更为量化的影响因子参与到决策当中，我们个人感情用事的机会就越来越少，很多APP的参数都是用AB text测出来的。emmmm要产品经理何用！
作为一本经济学著作，不能不谈的就是均衡。在依靠AI和人类自己的程度上，选择一个平衡点，让两者的不利点互相抵消，这是未来可行的道路。一个技术的影响是多方面的，它会改变人的工作形式甚至工作内容，但不会改变的是功作本身。它的发展打破了一些平衡，个人的努力又会形成新的平衡，那是AI工具和人脑协同并进的时代，就像量产汽车以后，人行道和机动车道并存的出行道路一样。那又会是一次生产力的进步，至于是否如卢梭所言，技术的进步导致了社会的堕落，我想这一点仁者见仁了。
希望我们不要成为我们制造的工具的工具。
