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大数据变革读后感1000字

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大数据变革读后感1000字
时间:2024-12-24 20:35:12   小编:

《大数据变革》一文深度探讨了大数据技术在各个领域带来的深刻变革。文章指出,大数据的应用不仅可以提高企业的竞争力,还能够带来社会经济发展的突破。通过分析案例和数据,文章展示了大数据技术的潜力和未来发展方向,为读者带来了广阔的思考空间。

《大数据变革》读后感(一)

虽然这本书成书很早,但是因为规律性的东西其实并不会变化太多,所以书是可读的。

但是造成这本书评分低,是翻译太烂太烂了!你无法相信这本书是怎么出版的,大量的语句不通顺,关键词乱翻译,而且显然翻译的人,对关键术语一无所知。

所以书不错,翻译烂透,搁到现在机器翻译都比这强。这书看起来只能靠关键词猜。

《大数据变革》读后感(二)

现代社会中,信息数据渗入生活方方面面。在商业中,掌握关键销售数据可以为企业提升收入。通过客户的信息搜索,营销响应行为,消费历史等,可以了解到该用户的性别、收入、家庭情况等信息。

企业可以根据用户标签推荐该人群普遍认可的热销商品,增加潜在的销售机会。我们在网络上的消费行为,其实就是我们本人的内心展现,当你在感慨“大数据很懂你的需要”的时候,其实是“大数据在诱惑你”。

争夺用户的注意力,是现在所有互联网公司的目标。更多时候,我们应该警惕这种“懂你”,减少在网络上闲逛的时间,把更多的时间留给自己,做自己该做的事。

《大数据变革》读后感(三)

大数据显然已经成为信息时代的显学,它与物联网、云计算一起成为引领信息时代的“三驾马车”。尽管如此,对于何谓大数据、大数据到底以哪种影响并改变着现实经济却往往茫然无知。但与之相联系的却是关于大数据的书籍不仅汗牛充栋,更是让人有一种雾里看花的感觉。在这样的情况之下,如何有本类似于大数据“圣经”的书就变得更为迫切。而这本《大数据变革》却恰如其分能够填补这样的空白。对于客户的大数据如何能够给公司带来利润,对于利润的挥发如何能够进一步促进数据的收集都有着详尽的阐释。当然,这并非一本关于大数据的“圣经”般的书籍,但却是一种指引公司在信息化时代里如何披荆斩棘的法宝。能够让客户的数据之花完美结出利润的果实。

到底何谓“大数据”,这应该是首先需要解答的问题。抛开作者的这本书,在之前的经典论述中,维克托·迈尔·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》可谓一本鼻祖之作。在这本书中,两位作者提出了“大数据”指的是所涉及的资料数量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。简而言之,大数据就是无限数据的集合,由于没有办法有具体的数字来衡量,干脆直接冠之以“大数据”的桂冠。而这样的解释同样可以用在《大数据变革》中,因为这都是有着相同文化背景的两位作者,更是有着相同的研究领域做支撑。

正如作者在书中所言的那样:今日世界,产品与服务的可替代性日益显著,因此,企业必须知道并深入了解客户的愿望与需求,这样才能赢得关键竞争优势。而如何才能充分了解客户的愿望与需求呢?这应该是所有企业所面临的重大课题,因为只有从愿望和需求出发,才能进行准确定位,也才能进行公司决策的制定。然而,大数据分析恰好可以将所有数据源集中起来,并提供获得客户数据的简易途径,之后便可对客户数据加以评估。企业通过智能方式连接内外数据,可以确保产品与服务能够满足目标客户的需求。所以,像谷歌和亚马逊这样的成功企业正是在这方面处于领先地位,才具备着与其他企业截然不同的竞争优势,这种竞争优势就来源于对于数据的收集、处理、整合能力的差距。

尽管,作者所列的都是美国企业的例子,但对于大数据时代如何整理数据也有着核心的考虑。那就是,在这样的一个信息爆炸的时代,首先需要开发有效的开发工具将数据有效挖掘出来;其次要开发高效的数据分析软件将挖掘出来的数据进行分析;最后的关键需要有效的数据管理人员,这才是信息时代的宠儿。如果一个企业能够有效进入这样的时代程序内,历史学家黄仁宇所谓的“数目字管理”便会有效推进,也成为治理企业的有效手段。而通过这样的有效手段,依赖于这样的数据收集和开发软件,让数据之花结出丰硕的利润果实,企业不仅能够掌握客户现在的形势,更是能够充分预测客户的未来动向。

但是,在该书中同样需要警惕的是关于客户隐私的问题,因为过度数据的挖掘无疑就会涉及到法律层面的问题。所以,让大数据时代里,数据能够结出利润的果实是真实。另外一方面,类似于乔治·奥威尔在《一九八四》中所描绘的“老大哥”的形象也会浮出水面,因为大数据的整理必然会在技术上显得“无孔不入”而入侵到个人隐私的方方面面。

所以,大数据作为一个新课题,政府、企业、个人都会受到影响,而《大数据变革》提出的却是直指企业的未来发展趋势。在这个过程中,对于政府来说,公开透明、公民参与、多方合作将成为主流;对于商业组织来说,如何把握数据的潮流趋向从数据中探寻到商业机会;对于个人而言,知情权和隐私权的较量也将持续不断。(文/王传言)

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