《新编数字图像处理技术及应用》是一本非常实用的图像处理技术指南。本书详细介绍了数字图像处理的基本原理和常用算法，包括图像增强、图像滤波、边缘检测等。书中还提供了丰富的实例和案例，帮助读者更好地理解和应用这些技术。无论是学习者还是从业者，都能从中获得很多有价值的知识。
《新编数字图像处理技术及应用》读后感(篇一)
代码解释详细，流程清晰，图文并茂，通俗易懂，这本书可以将理论和实际相结合，每个章节都会有对应的实际操作，可以“致知于行”，更好地理解和掌握掌握数字图像处理的知识，学习完之后对数字图像处理的相关算法有了深入的了解和领域，此外还对一些具体领域的算法进行了讲解应用，让我们读者可以更好地吸收归纳，相信可以在之后的研究中有具体的实践应用。
《新编数字图像处理技术及应用》读后感(篇二)
《新编数字图像处理技术及应用》这本书可以将理论和实际相结合，每个章节都会有对应的实际操作，可以“致知于行”，更好地理解和掌握掌握数字图像处理的知识，学习完之后对数字图像处理的相关算法有了深入的了解和领域，此外还对一些具体领域的算法进行了讲解应用，让我们读者可以更好地吸收归纳，相信可以在之后的研究中有具体的实践应用。
《新编数字图像处理技术及应用》读后感(篇三)
《新编数字图像处理技术及应用》这本书比较全面地介绍数字图像基础知识、计算机处理图像的基础理论和实用技术以及近年来该领域的新研究成果和应用实例，注重理论，突出实用。同时应用事例以及具体的编程实现切实让读者深刻理解其中知识点，让学生获益匪浅，为之后的深入学习研究打下坚实基础。本书可作为高等院校计算机类、电子信息类、信息与通信工程类和融媒体类相关专业及人工智能技术专业本科生、研究生的教材，也可供从事数字图像处理、机器视觉与人工智能领域研究工作的技术人员参考。
《新编数字图像处理技术及应用》读后感(篇四)
此书以其详尽的代码解析、条理分明的流程安排，以及丰富的图文结合方式，确保了内容的深入浅出与易于理解。它不仅巧妙地将理论知识与实际操作紧密结合，在每个章节都配备了相应的实践环节，实现了“知行合一”的教学理念，极大地促进了读者对数字图像处理知识的全面把握与深刻领悟。完成学习后，读者不仅能够对数字图像处理领域的核心算法有透彻的理解，还能在多个具体应用场景中灵活运用所学算法，展现出强大的实践能力与理论素养。书中更不乏针对特定领域算法的深入剖析与应用实例，有效助力读者构建系统的知识体系，并预见其在未来研究工作中的广泛应用前景。
《新编数字图像处理技术及应用》读后感(篇五)
此书是一本全面且系统地介绍数字图像处理技术的专业书籍。以下是我对这本书的详细书评： 内容编排与写作风格 本书在内容编排上注重了基础性、前沿性与实用性，这使得读者既能够掌握数字图像处理的基础知识，又能了解到最新的技术进展和实际应用。写作风格上，本书追求易读性、逻辑性与严谨性，使得复杂的图像处理理论变得通俗易懂。素材组织方面，考虑到了可重复性、易拓展性和易用性，便于读者在学习和实践中进行验证和拓展。 内容全面系统 本书对数字图像处理科学与技术进行了全面系统的论述，从基本概念、基础知识到高级技术，再到实际应用，都做了详细的讲解。书中涵盖了数字图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像处理、图像恢复、图像压缩编码、小波图像处理、图像分割、图像特征提取、彩色图像处理、形态学图像处理、目标表示与描述以及视频图像处理等多个方面，内容十分全面。 实例丰富，图文并茂 书中配有丰富的实例，通过从算法理论到实际应用的具体过程展示，使读者能够更深入地理解各种算法。此外，正文和实例部分提供了600多幅图片，使得内容图文并茂，清晰直观，便于入门学习。这种图文并茂的方式大大降低了读者对复杂算法理解的难度，提高了学习兴趣。 MATLAB代码与教辅资源 各个实例提供了MATLAB代码，这使得读者可以通过重复实验过程来深入理解算法，并将其应用于实际项目中。这不仅有助于巩固理论知识，还提升了实践能力。同时，本书还配有课件、习题、实验、源代码等丰富的教辅资源，便于教学和自学。 难度适中，适合各层次读者 本书的内容难度适中，既适合初学者入门学习，也适合有一定基础的读者进一步提升。通过逐步深入的讲解和丰富的实例，读者可以逐步掌握数字图像处理的核心技术和方法。此外，本书还针对频域变换、图像复原、小波变换与多分辨率分析等颇具理解难度的内容进行了精心梳理，化繁为简，使得这些难点变得易于理解。 教材定位广泛 本书可作为高等院校多个学科（如电子工程、通信工程、信号与信息处理、模式识别与智能系统、信息工程、生物医学工程、计算机科学与技术、数字媒体技术、物联网工程、遥感等）硕士研究生或大学本科高年级学生的专业基础课教材。同时，也可供从事上述学科及军事侦察、地理信息系统、机器人等相关领域的高等院校师生和科技工作人员参考。 总体评价 综上所述，《新编数字图像处理技术及应用》是一本内容全面、系统性强、实例丰富、图文并茂、教辅资源丰富的优秀教材。它不仅适合初学者入门学习，也适合有一定基础的读者进一步提升。无论是作为教材还是自学参考书，本书都是一本不可多得的好书。
