本文介绍了一种面向业务的数据资产设计方法论——标签类目体系。通过对标签和类目的定义和应用，可以实现数据资产的分类、检索和管理。这种方法论可以帮助企业更好地利用自身的数据资源，提高数据资产的价值和利用率。
《标签类目体系：面向业务的数据资产设计方法论》读后感(一)
这种岗位在企业里应该如何去定义？应该设置在业务部门还是数字化部门，也是一个需要探讨的问题。
用我们公司举例子，实际使用数据的部门是业务部门，但是业务人员通常不具备去开发标签的能力，而数字化团队因为是中台团队，距离业务场景比较远，且通常并不承担业务指标和业务目标，所以也缺少去设计标签的主动性
《标签类目体系：面向业务的数据资产设计方法论》读后感(二)
做过标签相关工作，并没有深挖其由来和价值，这本书很好的解释了，让人知其然，也知其所以然。对数据资产的视角、总结的方法论感觉也可以迁移到其他场景，比如说，标签其实是作为为业务提供价值的数据载体，具备易用和易理解等属性，而不像后台数据的受众可能只有数据开发，数据分析师等。在现实生活中，也可以去尝试把不容易理解的实体/关系，映射成大家易理解的载体，像视频，可以是表达创作者idea很好的载体。
作者对标签的描述也挺形象，形容为“商品”、“积木”，和让标签像某宝一样好逛，这些描述或许已经没什么新意，但作为数据和现实世界相互关联能力比较差的我说，是有给到我不一样的视角的。
还有的话，就是作者里面表达的一些观点也值得学习，比如演绎法思考（寻找本质，逻辑推导），比如建议读者不要陷入点状学习的陷阱，更着重去提高思维。我想是很多打工人需要去注意的。
《标签类目体系：面向业务的数据资产设计方法论》读后感(三)
拿到这本书已经有一周多了，刚开始翻了下，觉得还是挺通俗易懂的，今晚就拿起来看看。
在数据资产或者数据治理中，经常提到的是的指标数据，对于标签的梳理还是没那么常见，或者说没那么通用，那标签到底是是什么，它指标数据的区别在哪里，如何去管好标签，如何利用标签为数据的使用发挥价值，带着种种问题，阅读了这本书《标签类目体系》。
整本书分为三大模块，分别是由来篇，理论篇，实践篇。其中由来篇通过对数据治理过程中存在的问题，数据资产的发展过程，标签在数据系统中的定位，说明了标签体系梳理的价值。理论篇通过通俗易懂的解释和说明，向读者阐述一套标签体系梳理的方法论。实践篇则是列出可标签的设计，标签的工具，标签的模板等可落地的一系列工具来教读者如何去实现标签体系的建设，并通过5个不同行业的案例来分享成功的经验。
整本书的结构清晰，且结合实际，落地性较强，无论是数据治理初学者，或者需要进行标签体系建设的人员，都是值得一读。当然，也存在有些读写说的，内容比较啰嗦，内容较繁赘，因为面向较初级的读者，这也是可以理解的。
