本文介绍了精益数据方法论在数字化转型中的重要性。作者指出，数据驱动的决策是企业发展的关键，而精益数据方法论可以帮助企业更好地利用数据进行决策和优化。通过案例分析和实践经验，文章阐述了如何通过精益数据方法论实现数字化转型，提高企业的竞争力和创新能力。
精益数据方法论：数据驱动的数字化转型读后感篇一
我的工作一直游离于互联网行业的边缘，对于数据只停留在领导让统计个总数、出个数据表之类的，学习的也都是如何用Excel画个漂亮的图，函数怎么写等等，更偏向于数据的分析与应用。
目前关于数字化转型的分享很多，比如华为的数字化转型之道等等，而史凯老师这本《精益数据方法论》不太一样，是更深层次的将精益思想与数据方法论结合起来，让我这个门外汉也能理解现在很火的数字化转型到底是什么，我更感兴趣的是数据治理，之前有个工作机会是关于数据治理，但是因为实在对这方面没有接触，了解的太少，以至于错过了一个非常好的就业机会，就很遗憾，所以刚好有本书能让我系统学习一下这方面的知识，即使工作中用不到，也算是提高自己的认知了，学无止境，多学点总是有好处的，万一哪天能用上呢，于是后来就常蹲机工社的直播间，直播间里经常有好书推荐，也有很多业界大佬的技术分享，受益匪浅。这本书也是在机工社数据论坛的直播中了解到的。
除了数据治理，对于数据中台我也很感兴趣，好像数据中台这个概念最早是由国内提出的，本书除了详细的相关介绍还有配图，我觉得对我理解上提供了很大的帮助。在最后的部分里，作者介绍了在业务、数据与数字化转型三者融合上的小妙招，精益数据方法通过实践总结了业界首个桌游式精益数据共创工作坊，还在书的最后附了精益数据共创卡牌的样式，我觉得很有意思，推荐有这方面需求的朋友们详细阅读了解。
精益数据方法论：数据驱动的数字化转型读后感篇二
由史凯撰写的《精益数据方法论-数据驱动的数字化转型》，融合其多年行业实践经验，通过十大篇章，覆盖方法论、实际案例、实操指南等内容。它融合了精益思想，敏捷宣言，设计思维，战略规划方法，Cynefin等框架，提倡以客户价值为核心，以数据为生产要素，消除浪费，按需生产，持续迭代，在过去的10年里，这套方法已经在多个企业被采纳，借鉴，成功的支持了他们的数字化转型。
它包括精益数据战略、精益数据治理、精益数据协作、精益数据产品、数据平台和数据驱动的组织文化，并不断改进，书中详细阐述了精益数据的特点和优势，以及如何通过精益数据的方法来解决企业面临的核心业务问题，并给出了大量的实战案例，帮助读者更好地理解和掌握该方法论。
在实战中，精益数据方法论能够有效地帮助企业提高效率、降低成本、优化决策、找到新的商机以及提升客户忠诚度等方面，因此对于从事数据分析、产品开发和业务管理等领域的专业人士来说，本书无疑是一本必读的指南。
精益数据治理有六大新范式：场景化、智能化、探索式、规划式。精益数据协同尤其重要，数据中台能为业务人员提供数据产品，让业务人员具备自服务的数据能力。同时，数据中台又是一个全链路拉通生产，数据协同的平台，从数据门户进来，开发人员能够在里面找到他所需要的数据集，数据分析师能够在里面知道业务的需求，数据产品经理融合所有的这些角色，端到端的，全生命周期的去管理数据产品。
总之，《精益数据方法论》是一本非常优秀的数据分析类著作，通过实际案例和操作步骤的说明，使读者能够系统性地了解和掌握精益数据的方法，并在实战中取得更好的成果。
精益数据方法论：数据驱动的数字化转型读后感篇三
一本用精益思想指导企业进行以数据为核心的数字化转型的著作，它帮助企业事半功倍的找到正确的数字化转型战略、方法与路径。
凯哥20多年的实战经验，融精益思想与企业数据使用于一炉，从业务目标出发，以价值实现为核心诉求，以数据为驱动，很早以前我曾经跟朋友就数据化营运是业务为先还是数据为先产生过争论，虽然后面自己总结做了诠释，但在凯哥的书中又有了新的感悟：
1、业务出发是基础，数据驱动是核心，最终目标是业务架构支撑战略架构，数据架构包围业务，以数据来驱动业务的发展；
2、以精益数据方法论为基础，衍生出精益数据花瓣模型，精益数字化三步法，以思维认知为指南，从指南到实践，从工具到方法，全方位包裹指导企业数字化转型落地；
3、数字化转型并不是一句口号，早先的信息化是基本，连个ERP都弄不好，又怎么弄的好数字化呢？
4、数字化转型并非只是技术层面的工作，理解战略，拆解战略，做好业务架构，是基本源起，业务架构搭的好，数据架构，建模才能规划好故事线，数字化转型并非独立于业务去开展；
5、从同行哪里“抄作业”是做不好数字化转型的；
6、我从实施了几个数仓+BI的项目，作为数字化的一部分，我以为这不算一个技术项目，搭建数仓也不仅是技术人员的活儿，最核心的是要对齐业务目标，梳理好公司级，部门级的诉求，勾勒好蓝图，做好蓝图共创，确定性的场景自上而下进行设计，不确定性，需求会大量蔓延的，就应该采取快速迭代，小步快跑的策略；
7、剧本杀，可以让纯技术人员，业务人员，管理人员能够快速理解场景，做迁移，为后面需求拉通，蓝图共建打下基础；
若你正在了解数字化转型，正在致力于数据驱动营运，或者正好陷入数字化的泥沼，需求蔓延的藩篱，故事线模糊的魔咒，此书非常值得一读~~
精益数据方法论：数据驱动的数字化转型读后感篇四
精益创业，10多年前比较火，来自于丰田的精益生产。
精益，我理解就是小步走，不断优化，再小步，趋近目标。
你知道吗？圆，不论是面，还是体，都可以切出来，也就是说是不断优化的结果。
数据，一直以来都很重要。
以前，作为内容或者信息，比如历史，都很重要。
近些年，进行喜欢，成为那些能够留下来数据，存入电脑中。
数据是死的，创造什么样的数据，包含哪些维度，是由人来决定。
如何解释和使用数据，同样也有人来决定。
但现在不是这样了，因为AI登上了历史的舞台，他们就像吸血鬼噬血一样，对数据极其渴望。
因为它们用数据是非常专业，而且迭代速度非常快，这是它们的进化速度。
回到这本书，这本书写得非常系统，外行绝对写不了这样的书。
认真阅读这本书，对数据应用会有比较全面的了解。
我重点阅读了精益数据产品这一章。
数据产品分类，给了我这外行启示。
增强、洞见和服务，数据分成了这三类。
洞见是智能工具应用，智能驾驶等，以前的确不知道，现在也不太明白。
精益数据产品有四大特质，分别为：用户有获得感，价值定位清晰，实时运营和快速迭代。
这是用户使用产品过程中的体验和产品本身具有的特性。
六个必须原则，更有启发。
1.必须解决痛点问题
2.必须设定效果度量指标
3.必须精简低价值功能
4.必须充分数据化
5.必须建立运营反馈机制
6.必须高速持续迭代
看这六条，对产品有很深入了解，这样的产品的确好用，有效。
场景应用是非常重要的，甚至往往成为第一要素。下面看看这张精益数据场景画布，相信会有启发。
精益数据产品3层七步构建法，这个图，建议大家也看看。
对内容感兴趣的的朋友，推荐认真阅读此书。
