《智能交通》是一篇引人深思的文章，它探讨了智能技术如何应用于交通领域，从而提高交通效率和安全性。文章指出，智能交通系统可以通过实时监测和分析交通流量，优化路线规划和信号控制，减少交通拥堵和事故发生。同时，智能交通还可以提供驾驶员辅助功能，如自动驾驶和交通事故预警，以减少人为错误和提升驾驶体验。总之，智能交通将为我们的城市带来巨大的变革和便利。
智能交通读后感(一)
目前刚看到了前5章，内容还是很新的，很多数据都是21年最新的。我能感受到最大的一个点是李彦宏的社会责任感，他真的是受到他“让社会更好”的愿景驱动下，做的这些事情。书生气十足，挺佩服他的。看作者只署了他自己的名字，应该是没有太多让他的秘书代笔吧。
中间会穿插一些他个人的感受，和百度的立场，最明显的就是书中偶尔会出现的“我（指李彦宏）怎样怎样……”，和“我们（指百度）怎样怎样……”，会稍微让我有点出戏。
智能交通读后感(二)
写的有点啰嗦，章与章之间还有内容粘连，但是总体上讲清楚智能交通了。 1.智能交通是交通强国的重要组成部分，新能源汽车是实现其目标的重要载体。 2.ACE是百度智能交通理念，主要包括自动驾驶、车路协同和高效协同。ACE2.0的总体架构为“1+3+N”，1个数据底座，3个智能引擎（自动驾驶、车路协同、Maas），N个场景应用（智慧交管、智慧高速、智慧停车的数字化；APP、车机、度小镜、智能路口的网联化；自动驾驶巴士、出租车、阿波龙的自动化） 3.智慧交通运营商，智慧交通基础设施建设的驱动者（L5级自动驾驶的车和C5级的路），智慧交通服务的提供者，智慧交通产业链的推动者、智能交通技术的创新者。 4.智能信控（人工智能、5G），根据实时的车流信息，使用智能算法进行预测，统筹全城所有路口和车道，进行智能的、自适应的信号灯调节。此外还有，动态限速、预约出行。 5.智慧停车（人工智能、无线通信、移动终端、GPS定位、GIS技术），实现停车状态采集、实时更新、查询预订与导航服务一体化，停车位资源利用最大化、停车场利润最大化、车主停车服务最优化。 6.车路协同（无线通信和互联网），全方位实施车与车、车与路、车与人之间动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上，开展车辆主动安全控制和道路协同管理，通过道路数字化、网络互联化、车辆自动化，充分实现人、车、路的有效协调，保证交通安全，提高通行效率，从而形成安全、高效和环保的道路交通系统。 7.Maas，出行即服务。特征：一站式服务、以人为本、公共交通优先、共享化为基础、可持续发展、更好的经济性。 8.机器人学三定律：一是机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管；二是机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外；三是机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能的保护自己的生存。
智能交通读后感(三)
第一章：穿越历史的交通
回顾人类道路与交通工具发展历史，交通管理进化与逻辑。强调交通运输行业重要性。
第二章：智能交通的使命
智慧交通要在中国解决的三大问题：一、提升道路安全，降低交通事故率；二、应对新型城镇化的挑战，降低道路拥堵；三、助力国家碳达峰、碳中和的目标。
百度ACE解决方案，A是auto自动驾驶，C是connected车路协同，E是effective高效出行。
第三章：智能交通运营商
非常精彩的一个章节，类比电信运营商，提出智能交通运营商的概念。在此模式中，政府扮演智能交通规划、设计、统筹发展的角色；政府制定并主管的有关国企或者平台公司成为智能交通运营商；科技公司将提供软硬件的技术和运营经验，助力、赋能智能交通运营商；众多企业将成为智能交通时代的开发者，打造智能交通与未来出行的应用。
智能交通运营商的四大作用：一是智能交通基础数据设施的建设者；二是智能交通服务的提供者；三是智能交通产业链的推进者；四十智能交通技术创新者。
第四章：智能信控
信控的本质是城市道路交叉口的路权分配。新泽西州在40平方公里范围的128个信号灯进行了自适应交通信号试点，交通效率提升了25%。
百度智能信控模型应用：单点自适应控制、动态干线协调（并非追求单线绿波）、溢流控制、自适应截流、可变车道联控。
第五章：智慧停车
研究表明，三分之一的开车时间用来找停车位了。
根据中投产业研究院的调研，30%的拥堵问题是由停车难造成的。
阿尔法工厂研究院2020年10月披露的数据：中国公共充电桩行业利用率平均只有4%，铺设最多的北京、上海，使用率分别为1.8%，1.5%。（运用智慧停车技术可协调用电需求与充电桩闲置）
思路变化：从局部、项目式的停车问题解决走向整体思维、城市思维，通过互联网与物联网，使政府的城市及云平台与企业的云平台进行线上对接，获得全城停车场“一张图”格局，进行“路内外一体化建设与运营”，路侧停车位（路内）和封闭停车场（路外）当做整体对象看待，统筹规划和解决停车问题。
第六章：车路协同
路线之争：单车智能还是车路协同。
优势：一、智慧的车+智慧的路=自动驾驶。以智能基础设施补齐单车智能短板，共同达到自动驾驶的目标，并降低单车价格；二、实现车辆的超视距感知，提高车辆驾驶安全性。三、车路协同，以全局视角统筹优化，解决拥堵问题，提升交通效率。
第七章：智慧高速
智慧高速要统筹“人、车、路、环境”四要素。解决方案包括智慧监控、收费AI稽核、车路协同、智慧管养等。
第八章：智能汽车与自动驾驶
0~5级自动驾驶等级区分。
跨越式发展与渐进式发展之争。
自动驾驶正成为交通领域最大的变量。一方面自动驾驶对于其实行业属于颠覆性的变革力量，另一方面，车路协同的自动驾驶为智能交通基础设施的建设提供了全新思路与解决方案；第三，自动驾驶共享出行将概念公众出行方式，共享代替购买，降低私家车保有量，降低拥堵（存疑）
第九章：地图
李彦宏说地图是智能交通的基石。很大程度上它应该也是智慧城市的基石。百度地图通过POI数据、交通大数据、AI时空大数据已针对城市进行了大量的研究。包括十一出行报告、春节出行报告等出行分析，《中国城市交通报告》，城市人口吸引力排行榜；研究城镇化课题，与国务院发展研究中心联合发布《迁徙的人 变动的城》，辅助国家宏观经济决策，验证并得出了可指导区域经济发展的相关结论。还联合中规院，从人口流动的角度，进行我国城市群的识别及城市群发育程度的研究。
颠覆规划行业的，可能就是这些外来行业了~~~
第十章：MaaS 出行即服务
MaaS释义：将多种交通服务整合到同一个移动应用中去，提供一揽子的交通解决方式及单一渠道的支付。
其发展过程中，智能交通运营商可扮演整合者的角色，协同公交、共享单车、网约车等出行服务商，平衡各方利益，维护良好的商业生态，为用户提供一体化的服务。
第十一章：智能交通与碳中和
智能交通助力交通减排有以下核心抓手：一、以新能源自动驾驶汽车代替传统高能耗汽车；二是通过智能交通减少城市拥堵、减少无序的出行需求；三是以私家车为主的高碳出行转向以MaaS一站式出行服务等低碳出行方式。
第十二章：人机混合时代
这也是很有趣的一章。
人机混合时代的道路上有四要素——“裸人”“裸车”“人车”“车人”。新的道路优先权需要重新考虑。“人车”最容易出错也最危险，因此应该有最低的优先级；“车人”优先级最高，由此体现以人为本；“裸车”介于两者之间。“裸人”在非机动车道，有最高的安全需求。
