《大数据云图》是一部研究大数据应用的专著，通过详细分析大数据对社会、企业和个人的影响。书中深入探讨了大数据的概念、技术和应用领域，强调了数据在决策、创新和市场竞争中的重要性。阐述了大数据时代的挑战和机遇，对读者具有启发和指导作用。
大数据云图读后感第一篇
内容相当不错，翻译的也相当的烂。
不仅专业词汇翻译的不甚准确，外企公司治理方面的一些常用词汇也翻译的乱七八糟。最糟糕的是最后一章，我觉得用google翻译的效果可能不会比译者的人工翻译效果更差
大数据云图读后感第二篇
这本书我抱着冲动的心态认真拜读过了，读完之后如梦惊醒，特别特别的后悔买了这本书。 全书所有内容总结成四个字就是：“大数据好” 大家记住这四个字就不用看这本书了。 看过这么多本书， 还真就没见过写得这么水的一本书了
大数据云图读后感第三篇
好久不读书,最近读完的一本. 大数据入门书籍, 非专业人士也能读懂,但是对IT业内人士来说, 翻译的差了点, 读到最后差点就读不下去了.
基本上是用各种实例阐述大数据的方方面面, 读完这本,就可以按照诉求去寻找数据分析, 数据挖掘,算法, 市场营销等等各个更细分的专业书籍了.
大数据云图读后感第四篇
《大数据云图》可以视为一本极好的创业指南。客观地说，中国科技行业的很多后期之秀，都是在参考了国外的公司后建立起来的。而这本书中提供了超过100家公司的案例，其中既有新兴大数据公司，也有传统行业对于大数据的新应用，恰恰能够让我们了解，国外大数据领域的最新发展状况。所以，希望在大数据领域分一杯羹的人，一定可以从书中找到合适的参考对象。
大数据云图读后感第五篇
20/30，如果说前面那本《大数据时代》是教科书的话，这本则类似于补充阅读的课外读物。本书主要是对大数据的各种应用加以介绍，当然选取的案例也都是应用成功的案例，全书看完感触点不多，甚至觉得作者有由果溯因的倾向性。仅感觉第二章有些收获，“仅仅拥有真实的数据是远远不够的。就大数据的设计和其他方面而言，能够以正确的方式观察数据才是至关重要。”
大数据云图读后感第六篇
1、通过分析推文中使用的词语，计算机程序不仅可以发现流行的话题，即受到更多关注的话题，还可以得出人们感觉如何、持什么观点的结论。
2、不仅可以追踪人的行为，还可以预测人们接下来会采取怎样的行动
3、这种对大量当当人机数据进行捕捉、存储和分析，并根据这些数据作出预测的能力就是我们说的大数据。
4、戈特曼的研究发现，4大负面行为通常会导致离婚：对伴侣性格的批评、轻视、太过自我保护以及从互动的情感中撤出。专注于相互了解、相互欣赏和相互钦慕的父亲有课程成为75%的不离婚中，25%幸福指数不下滑的人之一。尤其需要以积极的情绪对待感情，其积极情绪是消极情绪的5倍。两大要素，可以对婚姻产生长久地积极影响：第一，减少冲突解决中的消极因素；第二，通过专心帮助婚姻伴侣“变成更好的朋友”来增加整体的积极性。
大数据云图读后感第七篇
如果说《大数据时代》这本书是大数据时代的先河之作，那么《大数据云图》则是大数据时代的商业应用之作。
2012年，大数据可谓一夜走红，《纽约时报》甚至将2012年称为“大数据的跨界年度”。作者大卫•芬雷布认为，大数据的走红源于三种趋势的合力。2012年，大数据企业纷纷上市，其中最具有代表性的是Facebook与LinkedIn，它们分别在纳斯达克及纽约证券交易所上市。两家企业虽然从表面上看是消费品公司，但实际上是名副其实的大数据企业。同时，也是2012年，许多高端消费品公司也加大了自己对大数据的应用。而商业用户，如亚马逊，也几乎在同一时间聚焦大数据。
不过，虽然大数据一夜走红，谈论大数据的人也越来越多，但是能真正理解其含义并对其加以运用的人少之又少，更甭说洞悉大数据的发展脉络了。《大数据云图》的意义就在这里。“大数据云图”，即big data landscape，是作者在采访、评估了数百家种子阶段的创业公司以及世界500强公司后绘制的一幅大数据领域全景图。通过大数据云图，你将了解现有大数据企业在大数据领域中所扮演的角色，以及该领域还有哪些空白等待我们去填补，可以说，透过作者精心绘制的大数据云图，你将看到大数据领域的商机。而随着大数据越来越火，“大数据云图”也成为了Twitter上的热门话题，它是作者大卫•芬雷布最核心的思想，也是本书的精髓所在。
本书的第二大亮点是企业在大数据应用方面成功案例的全面分享。
Facebook利用定量、定性数据不断优化其网站设计；苹果10:3:1的设计方法使其在产品设计上一度遥遥领先；游戏公司Zynga通过将游戏数据和游戏引擎区分，从而实现对游戏元素的轻松调整；数据分析型公司Event Horizon通过数据可视化，轻松找出潘世奇车队失利的主要原因……每一个案例并非寥寥数语，一笔带过，正相反，作者花了相当多的笔墨在这些案例的描述上，为读者展现了几乎每一个应用从设计之初到最后应用的整个过程。通过这些案例，企业可以获得更深刻的洞见，并基于洞见展开行动。
坦白来讲，大数据时代为当今的企业，尤其是初创型企业，提供了很多机遇。要想在大数据时代有所建树，企业必须具备如下三点特征：
1、 选择合适的市场，而不是单纯的大市场，这同“大数据不只是数据大”是同样的道理。最佳市场是那些具有快速增长潜力的市场。
2、 充分利用好大数据、云计算、移动应用及社会因素。作者把这四点比喻为大数据领域的大风大浪，如何让企业乘风破浪，扬帆起航，就要看企业如何对这四点加以利用——数据驱动创新，云计算避免高昂的先期投入，移动应用影响了人们相互交流的时间、地点、方式，而社会因素是机遇也是挑战……
3、 对高度模糊性不以为奇。通俗点说就是，敢于做吃螃蟹的第一人。企业寻求发展，投资追求回报，如果企业家不敢突破自我，走出舒适地带，他就无法抓住新机遇、新挑战，在大数据领域里分上一杯羹。
2012年到2013年，有关“大数据”的话题整整热议了一年。从最初商业先锋们的勇敢尝试及广大受众的似懂非懂，到如今各行各业都开始涉足大数据领域，我相信读者对大数据的认识也越发客观。可以预见，关于“大数据”的讨论还将持续下去，除了对商业环境造成的极大冲击之外，大数据也会逐渐影响人们的日常生活，而《大数据云图》将是大数据突破自己的“技术天赋”，从学术讨论走向实际应用的完美过渡。
大数据云图读后感第八篇
看这本书之前，鉴于目前国内外有关大数据的权威新书的稀少，我一度在想，它是否可以称为《大数据时代》的续篇，在读完之后，我想我找到了一些答案。
虽然在业内人士看来“大数据”这个词汇早在几年前就已经诞生，但在中国，直到2012年年初，众多国内外报道才开始让我们聚焦在“大数据”之上，当时媒体报道铺天盖地，每个人都在谈论大数据，这时很多人眼中的大数据是“4V”，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。2012年4月，涂子沛的著作《大数据》出版，但个人一直未曾有机会深入拜读，在本书中，作者为读者讲述了美国政府近五十年来的信息开放的历史，在前招商银行行长马蔚华的推动下，这本书也让很多读者对大数据有了更多的了解，虽然本书占有了“大数据”这个名字，但在内容上并未能从技术或商业应用层面对读者就大数据有进一步的启发。2012年9月，湛庐文化出品了全球复杂网络研究权威巴拉巴西的著作《爆发：大数据时代预见未来的新思维》，这本书也得到了业内专家胡泳、王煜全、周涛、姜奇平等人的推荐，巴拉巴西则为我们展示了在大数据时代，人类未来行为93%是可以预测的美好图景，此时巴拉巴西所写的大数据，也并非是每个人都能看得懂的大数据。
直到一年前，《大数据时代》上市，而这本中文简体版甚至早于英文原版上市时间的著作，在宽带资本董事长田溯宁的力荐以及众多业内专家的好评之下，被誉为“迄今为止最好的大数据专著”《大数据时代》便逐渐走进了人们的视野，让国内读者第一时间了解到世界上最前沿的大数据趋势。在书中，作者“大数据时代的预言家”舍恩伯格在书中从思维、商业、管理三大方面为我们讲述了什么是大数据以及大数据对我们生活、工作和思维大变革。
在《大数据时代》一书中的商业变革部分，作者舍恩伯格通过一系列的故事和案例，从数据的前世今生说起，为我们展现了当今时代对数据使用，也让我们感受到了谷歌、亚马逊等公司在大数据上的前瞻性，当然其中的很多案例现在看起来只是这些巨头对“大数据”应用的一小部分。
而在更多涉及大数据企业的《大数据云图》一书中，作者认为对大量人机数据进行捕捉、存储和分析，并根据这些数据作出预测的能力就是所谓的大数据。而在作者眼中，大数据从2012年开始大热也和大数据应用公司——Facebook、LinkedIn、亚马逊等加大了对大数据的应用，以及他们在整个行业中的影响力不断攀升不无关系。在本书第一章的末尾，作者讲到，数据、算法和速度让计算机能作出更好的决策和预测，事实上，这些大公司对大数据上的不断研发让我们看到了三者的进步，以及可以实现的无限可能。
在书中，我们看到，在亚马逊公有云服务（AWS）及Hadoop等开源技术结合，大量大型技术公司投入到大数据之上，更多初创型企业诞生，无数大数据应用程序的兴起之下，未来更快信息洞察的可能性也在加大。在这个基础之上，作者从医疗健康、社交关系、教育及产品设计四个角度为我们分享了十几个行业对大数据的前沿应用，他会告诉你什么时间什么地点最容易拦到出租车，为什么交友网站上你无法找到真爱，线上教育体系正在如何颠覆传统教育，汽车引擎如何才能达到最高效率，等等。在很多你甚至觉得和大数据无关的行业，大数据都在发挥着不可思议的作用，而最终大数据也逐步从商用产品逐步融入我们的生活。更有意思的是，作者本人喜欢上大数据也是因为其在铁人三项训练时，由于记录他爬过的每座山、每条路、游过的每段历程之后，在将这些数据回顾、可视化及分析之后，才开启这一段对大数据研究的奇妙旅程。
本书的价值不仅仅在于大数据商业案例方面对我们的启发，作者制作的广为流传的大数据云图（Big Data landscape），也为我们全面展现了大数据生态中的那些重要角色，数据服务商、开源技术、云服务、大数据应用开发公司、广告媒体公司、数据分析及可视化应用等都在这一生态中占有重要的地位，而全新的生态对传统的互联网也在不断发起冲击，不断有公司正在向着十亿美元级别迈进，这些公司的合力也势必会让未来我们的工作、生活和商业更精彩。
回到开头我自己留下的疑问，如果说《大数据时代》中讲述的内容，因为时间的关系很多案例成为了已经发生的过去，那么《大数据云图》中最新的案例可以说是正在发生的未来。
同样，对想要更深入了解大数据前沿的人来说，《大数据云图》已经注定成为阅读《大数据时代》之后书架上的下一本书。事实上，如果你想多了解一些互联网的未来、未来二十年三十年的世界，那么，《大数据云图》你一定不能错过。
当下，2013年12月19日，亚马逊云服务（AWS）宣布正式进入中国，对中国的大数据来说，一个新的时代也许已经开启。作者本人近期参加2013云世界大会时也预言，下一个谷歌微软级别的公司将在大数据领域出现，让我们拭目以待，因为大数据研究权威周涛一年前就曾认为，“在大数据上，我国并没有落在世界的后面”。
