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十堂极简人工智能课的读后感大全

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十堂极简人工智能课的读后感大全
时间:2024-05-07 13:55:50   小编:

本文介绍了一门名为《十堂极简人工智能课》的课程,通过简洁明了的方式向读者介绍了人工智能的基本概念和原理。作者强调了人工智能在未来发展中的重要性,并鼓励读者积极学习和探索这一领域。这篇文章对人工智能的普及和推广起到了积极的作用。

《十堂极简人工智能课》读后感(篇一)

这本书的成书时间是在2022年,出版于2023年,但众所周知,随着OPEN AI的ChatGpt在今年年初投入公众阶段的测试使用,人工智能真正第一次被全社会予以广泛且持续的关注。

实际上,我们距离人工智能并不遥远,苹果的siri,小米的小爱同学,已经属于带有交互功能的人工智能系统。我们在日常生活中使用的扫地机器人,属于带有视觉识别和地形障碍规避功能的机器人,虽然它们的尺寸还很小。虽然很多汽车尚未达到特斯拉或者蔚来的人工自动驾驶,但是辅助驾驶系统(比如车道保持、前车跟随)等已经是很多汽车的标配。我们在日常生活中已经广泛结束这些工具或者系统,但并没有意识到人工智能实际上已无处不在。

人工智能带来便利的同时,对于普通人而言,更多的担忧在于对职业或工作岗位的影响。在不远的将来,人们可以利用人工智能去更好地开展工作,还是相应的岗位会被人工智能所代替。在工业制造业领域,机器人已经显示出其巨大的优势,当“全黑工厂”越来越多时,制造业的工人不得不考虑自己的出路在哪里。而诸如会计等传统专业领域的工作也表示出极大的担忧。

目前,最充满信心和最斗志昂扬的应该是从事人工智能研究的硬件工程师,比如英伟达的芯片工程师,以及从事数据科学和算法研究的计算机科学家了。他们掌握着人工智能的进展、走向和未来,在某种程度上,他们也影响着世界的发展进程。

本特利这本书,对于专业读者而言过于浅显,对于一般读者而言还是有很多晦涩的专业术语在其中。不过,在人工智能已然到来的时候,了解一些人工智能的知识,总是有益的。这就是这本小册子的价值所在。

《十堂极简人工智能课》读后感(篇二)

《十堂极简人工智能课》是一本简明易懂的入门指南,具有普及性,书中引入了很多实际的应用案例,使得读者能够更好地理解实际应用的情况。

自年初以来,一场ChatGPT狂热席卷全球,人工智能迅速激起了越来越多人的兴趣。我司最近也紧跟潮流开展了几场关于ChatGPT的培训,培训的内容倒是跟《十堂极简人工智能课》有些共同之处,人工智能方便了我们的生活、工作,但也给我们带来了些许畏惧。

我尝试和ChatAI聊天,问了它很多问题,虽然答案零散也有不少错误,但不得不承认它的反应速度之快非比常人,它会随着我的反问不停调整答案直至到我满意为止;我还利用了其他人工智能工具,它可以快速地生成图片、PPT报告等,生成的速度比我们思考的过程还要快,我问题描述得越清楚,它的答案也越接近完美,比起人工去做高效很多。

如今的“人工智能伴随着更先进的模糊逻辑、更新更强大的神经网络形式、更有效的优化器,以及日益高效的机器学习方法。人们每天生成的海量数据让人工智能有充分的例子可以学习。”人工智能像块海绵,只要我们不停地输送内容它就不断地吸收,它的知识储备完全超过大多数人,而我们越来越依赖它的便利,让原本懒惰懈怠的我们更为堕落。

人工智能已经全面渗透了我们的生活,也改变了我们的行为方式。我们既离不开人工智能,也无法摆脱它对我们生活的影响。我难以想象有一天它不仅取代我们流水线上的工作还有可能取代我们的智力工作。

本特利的《十堂极简人工智能课》让我们认识了人工智能的发展和背后的运行逻辑,让我们对人工智能形成了一套完整且系统化的认知,也带给我一些其他思考:在人工智能越来越普及之前,我们也要想块海绵一样不停地去吸收新知识、学习新技能,让自己被取代的速度变得慢一点,甚至难以取代。

《十堂极简人工智能课》读后感(篇三)

最近看完英国计算机科学家,同时也是一名科普作家彼得·J.本特利(Peter J. Bentley)写的一本关于人工智能的科普读物《十堂极简人工智能课》(10 Short Lessons in Artificial & Robotics,许东华译,译林出版社2023年5月第一版)。 作者彼得·J. 本特利博士是伦敦大学学院计算机系荣誉教授。研究领域涵盖进化算法、计算发展、人工免疫系统等。著作还有《数字之书》、《数字生物学》等。 人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)亦称智械、机器智能,指由人制造出来的可以表现出智能的机器。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。人工智能的研究是高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的,因而涉及范围极广。 AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学,以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 从人脸识别到AlphaGo,从无人驾驶到全球经济管理,人工智能作为21世纪极有潜力的一门技术,已经全面渗透了我们的生活,也彻底改变了我们的行为方式。如今,我们既离不开人工智能,也无法摆脱它对我们生活的影响。彼得·J·本特利身兼计算机科学家和科普作家于一身,他的《十堂极简人工智能课》一书将帮助我们这样的普通人对人工智能形成一套完整且系统化的认知。 书中先是简述了人工智能的发展历史,然后,分单元介绍了人工智能在不同领域的应用、已经取得的成绩及未来的发展趋势。 虽然,人工智能研究还方兴未艾且给人类的生产生活带来了极大的便利与效益,但有学者却深感忧虑,认为让计算机拥有智商是很危险的,它可能会反抗人类。这种隐患也在多部电影中发生过,其主要的关键是允不允许机器拥有自主意识的产生与延续,如果使机器拥有自主意识,则意味着机器具有与人同等或类似的创造性,自我保护意识,情感和自发行为。 我们创造出人工智能,是为了把我们的世界变得更好,但在有些情况下它也会导致一些根本性的问题。但正如作者在书末写道的:“人工智能是一趟持续的发现之旅。这条漫长而艰难的道路也许能教会我们成为更好的人。”

《十堂极简人工智能课》读后感(篇四)

没想到,译林的这本小书,竟然断断续续读了很久才读完。

关于人工智能的话题,一直是大热门,特别是OpenAI的大语言模型出来,各家科技巨头都在快速跟进,好像每天都有这方面的新闻。

这个时间点看这本小书,是想了解清楚,哪里都少不了的人工智能,到底是什么。

这本书的作者是彼得.J .本特利博士,伦敦大学计算机系荣誉教授。本书的书名是《十堂极简人工智能课》,所以全书分为10个章节。作者沿着人工智能的发展历程,以关键技术节点为切入口,用不同阶段的人工智能成果,从不同的维度,说明人工智能的全面发展和对我们生活的影响。

从书中各章节标题中就可以看到,人工智能对我们的影响是全方位的:

选对路径;我们都会犯错; 寻找正确答案;理解世界;自我改善;沟通是关键;重新想象现实;增强感受;了解自我。从物理,生理,甚至心理,思想层面,都在影响我们。可谓在你知道和不知道的领域,人工智能都有着飞速的发展,人们的生活已经彻底被人工智能改变。日常新闻中所知道的这些人工智能,只是冰山一角,更多在人工智能就像水下的冰山,在支撑着我们整个社会运转的方方面面。

人工智能的学习对象,研究对象是大自然,是万物。科学家都现实世界中寻找模型,找寻规律,计算机只是一个工具。人们从生物神经网络中来学习决策的过程 ,从鸟类的飞行来学习个体和群体的行为规则,从动物的运动视觉听觉各方面学习而来的仿生机器人等等。

也就是说,我们是通过人工智能去更好的理解这个世界,无论是物质层面,生物层面还是思维层面。

可这样说来,我也更迷惑了,如果人工智能各方面的发展,是把人类已经观察习得的知识转化为计算机语言,并在某些方面突出性加强,人工智能的优势是速度,是能处理海量的数据。他更像是一种被模仿训练而出,并非完全创造而出。那我们所担心的人工智能危机,其实就不是人工智能本身。因为它是基于已有的世界所提炼出的模型,我们更应该担心的是,人工智能被不法分子滥用,而这不是人工智能所能控制的,这是人性引发的。

最后,借用书中引用的一句话:

机器人会继承我们的地球吗?会的,但它们也会变成我们的孩子。——马文 明斯基(1994)

是我们,决定了人工智能长什么样子。

《十堂极简人工智能课》读后感(篇五)

无人售货商店、无人驾驶汽车、智能AI技术、大数据等等在以前我们想象中的、可能出现在科幻小说中的技术,这些年如雨后春笋般涌现进大众的视野。这些新事物可以用一个词来概括:人工智能。小到我们日常使用的手机、智能手环,大到无人驾驶技术等都跟人工智能脱离不了关系,我们今天的生活就像科幻故事一样,计算机统治了世界。

人工智能,听起来很高大上的技术,看似遥远,其实却可以说是我们本世纪最重要的现象。人工智能离我们既近又远,近是因为它早已经渗透到我们生活的方方面面,远是因为我们大多数人对它近乎一无所知。处在这个科技快速发展的时代,我们既无法离开它,又无法摆脱它对我们生活的影响。相信大家都会有这样的疑问:这门技术是如何发展起来的呢?其背后运行的逻辑是什么?它会给我们的生活带来哪些影响?我们的工作是否会被人工智能取代?关于人工智能我们有着一系列的问题。

《十堂极简人工智能课》则是一把通向人工智能基础理念的钥匙,帮助你打开那看似遥远的算法与模型的大门,让我们直观地理解人工智能究竟是如何贴近我们日常生活运作的。它带领我们领略人工智能的最新进展以及实际应用,了解对我们日常生活的影响。作为一本启蒙读物,它帮助我们了解这个时代的最具变革性的技术。通过这十堂课,我们可以领略人工智能的历史进程、设计原理和发展痛点。

人类创造出人工智能,是为了把我们的世界变得更美好,但是目前为止也出现了一系列的问题,了解它、运用它、克服它,知己知彼,百战不殆。对于普通人来说,阅读专业性的书籍有一定的难度,那么《十堂极简人工智能课》是一本几乎没有任何门槛的入门书籍,作者的用了最通俗易懂的语言带我们体验计算机、机器人和人工建造大脑的奇妙世界,他会告诉我们关于人工智能的有趣的故事,顺带解释一下人工智能和机器人学背后的一些基础理念,寓教于乐,在轻松的氛围中我们学习了关于人工智能的知识。

这是一趟奇妙的旅途,相信你在读完之后,会对人工智能形成一套完整且系统化的认知,请你享受这次旅行吧。

《十堂极简人工智能课》读后感(篇六)

《十堂极简人工智能课》是一本引人入胜的书籍,为读者提供了对人工智能的深入理解和简明扼要的介绍。作者以通俗易懂的语言,生动形象地解释了人工智能的概念、原理和应用,让读者能够轻松地进入这个复杂而令人着迷的领域。

本书共分为十堂课,每堂课都涵盖了人工智能领域的一个重要主题。作者首先从人工智能的历史和起源开始,向读者展示了人工智能的发展脉络,并引导读者了解人工智能的基本概念。随后,作者深入探讨了机器学习、神经网络、深度学习等关键技术,阐述了它们在实际应用中的重要性和潜力。此外,书中还介绍了自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等热门领域,使读者对人工智能的广泛应用有了更全面的了解。

本书的亮点之一是其简洁明了的表达方式。作者避免了使用过多的专业术语和复杂的数学公式,而是以通俗易懂的方式解释概念和原理。这使得即使对人工智能领域一无所知的读者,也能够轻松理解书中的内容。同时,作者还通过生动的实例和案例分析,让读者更好地理解人工智能的应用,从而将抽象的概念与现实世界联系起来。

另一个令人赞赏的方面是本书对伦理和社会影响的关注。在人工智能飞速发展的背景下,作者提醒读者关注人工智能的伦理问题,警示潜在的风险和挑战。此外,书中还讨论了人工智能对就业和社会结构的影响,引发了读者对人工智能未来发展的思考。

然而,本书也有一些可以改进的地方。尽管作者的语言简洁明了,但在某些复杂的概念和原理解释上,有时可能会过于简略,给读者带来一些困惑。此外,尽管本书提到了人工智能的一些应用领域,但对于每个领域的深入讨论和实际案例还可以更丰富一些。

总的来说, 《十堂极简人工智能课》是一本很好的入门读物。对于对人工智能感兴趣或者想了解其基本概念和应用的读者来说,本书提供了一个良好的起点。它以简明扼要的方式呈现了人工智能的核心知识,让读者能够对这一领域有一个全面而清晰的认识。我强烈推荐这本书给所有对人工智能感兴趣的读者。

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以上部分内容为人工智能完成!

看完ChatGPT的答案,再看看下面我这些蹩脚的文字简直不堪入目啊。这也是大家担心的问题,人工智能究竟能否取代人,以目前的科技水平来说,部分工作是可以取代的,但正如文中所说,被取代的这些人可能会在人工智能领域找到新的工作,比如维护人工智能设备,教人工智能学习......

《十堂极简人工智能课》读后感(篇七)

用两小时翻完《十堂极简人工智能课》后,觉得这本书最适合的打开方式就是大学课堂,教师可以此书为脉络,将一本薄薄的书讲厚;学生以小组形式,或是讨论思想实验,或是动手实践,复制书中提到的一些设计发明或算法。像我等外行人,这么粗略地读过一遍,真就是感觉自己知识之匮乏,思想之浅薄,以至于最后只能记住书中一些有趣的思想和花边趣事。

比如,20世纪历史上最无聊的日子是哪一天?根据书中说法,一个人工智能给出的结果是1954年4月11日。这一天出生的朋友以后有谈资了:你们知道吗?我是20世纪历史上最无聊的日子里出生的!

对于人工智能及它带来的冲击,我一直怀着警惕的想法。就像麻省理工学院教授达龙·阿齐默鲁说过的,“GPT3和GPT4这类程序也许会毁掉许多工作,但以它们目前的路线来看,它们不会带来生产力的巨大改进。另一方面,正如我提过的,存在实际上会更加好的替代路径。AI的发展没有预先注定。我们无法准确知道接下来的4年里会发生什么事,但关键在于路线。当前的发展路线是基于自动化的路线。假如继续往那条路走,许多工作将会向你的孩子关上大门。但如果发展路线沿着一个不同的方向,让AI变成人类的补充,那么谁知道会怎样呢?或许,那时可能有一些十分有意义的新职业向他们张开双手。”

无论这本书的作者,还是译者许东华先生,也都提到了人工智能可能带来的隐忧。译者后记中分享的一个观点就是科技变革淘汰旧工作岗位的同时,也会创造新的工作岗位。

但像达龙·阿齐默鲁担忧的是,新创造的工作岗位远远弥补不了旧工作岗位时,剩下的那些劳动者该如何安置呢?

当然,这本薄薄的小书主要是介绍人工智能的历史和多个相关主题,限于篇幅,也无法过多讨论这方面的议题。作者在最后也给出参考书目,有兴趣的读者可以继续研读。

本书译者是一位资深科幻译者,又是在谷歌公司工作的技术专家,译文几乎无可挑剔,只想提出一个小纰漏和一个可以商榷的译名。

P11 ”布莱切利公园“,译成”布莱切利园“更准确。

P121 ”数字代理“小节开始 agent翻译成”代理“,这是值得商榷的。

看到agent,确实大家最先想到的解释就是”代理“,但它还有”能动者、行为者、行动者“的义项。

中文的人工智能相关文章中,可以搜索到有很多“多智能体建模”的说法,他们选择把agent翻译为“智能体”,还有“多主体建模”,“多实体建模”等等说法。“多代理建模”能查到,但数量极少。

更重要的是探究Agent-based model 的内涵,与“代理”关系真不大。

搞人工智能研究的各位,你们是怎么看的呢?

基于行动者的模型

6.5

[英] 奈杰尔·吉尔伯特 / 2012 / 格致出版社

《十堂极简人工智能课》读后感(篇八)

成功创造出真正的人工智能,将会是人类历史上最重大的事件。不幸的是,它也可能是人类的最后一件大事,除非我们学会如何避开风险。

——斯蒂芬·霍金(2014)

一、人工智能

自动驾驶汽车、智能家电、ChatGPT、机器人等人工智能形式越来越广泛地应用于我们今天的生活,深刻改变了人们的工作和生活方式。人工智能造成的失业,AI换脸技术等诈骗也被居心叵测的犯罪分子所利用实施诈骗。人工智能在改变人们生活方式的同时,也给普通人带来了新的威胁。在新的社会环境下,只有对人工智能建立一定的认知,才能很好地利用它所带来的便利,规避它所带来的的风险。

现如今,越来越多的车企将大量资金投入到全自动驾驶系统的研发和应用中,自动驾驶汽车被越来越多的人购买使用,然而自动驾驶汽车所产生的问题也屡屡见诸于报端。车祸、信息安全风险、汽车被自动导航进墓地等在公众群体中掀起争议浪潮的事件也让部分消费者对其持观望态度。

机器人的行为、性能等是人们津津乐道的话题。这些从街头巷尾的谈论,大量科幻书籍和科幻电影的风靡中可见一斑。人工智能经过不同领域的科学家长时间的齐心探索,巨额的资金投入以后,现在成效也越来越显著。ChatGPT的语言生成能力,机器翻译,餐饮机器人的应用,电影特效等等都是人工智能领域的杰作。人工智能已经延伸到我们生活的各个领域,这一点谁都无法回避。我们已经迎来人工智能的黄金时代。然而,如果想造出能理解并探索真实世界的机器人,单凭逻辑运行与计算机知识,只会导致失败。多国多学科专家一起合作,才能制成性能优良的产品。

二、《十堂极简人工智能课》

《十堂极简人工智能课》是英国伦敦大学学院计算机系荣誉教授彼得·J. 本特利的科普著作。作者从2400年前希腊罗德岛上的机械发明讲起,按照时间顺序讲述了人工智能发展中的高潮与低谷, 为大众介绍了不同人工智能形式的研发过程、智能设计中的数学原理、目前的研发成果阶段、研发成果的局限性以及问题的症结所在等等,介绍了欧美大学及相关研究领域的尖端科技,能让大众对国际上人工智能的现状与所处的发展阶段有清醒的认识。

从目前国内紧缺的芯片设计,还未成熟的汽车自动驾驶技术,加密货币,火星探测器到可以远程遥控的无人机,应用于医疗临床领域的机器人手术,自闭症儿童的治疗,到未来养老模式的革新,人工智能无不发挥着重要作用。本特利博士在书中坦言,每一次技术革命都会迎来人类社会的改变,创造新的工作岗位,造成人口阶段性的失业。技术的冲击给人们带来便利的同时,也深刻影响了人们的生活。

本特利博士立足于当下的人工智能环境,依据不同类型的算法知识讲述机器人的设计控制原理,详细剖析不同类型机器人的性能,展示了机器人避开障碍物的能力与局限。糅合多学科知识介绍了机器人在情感、情绪反应能力上面的模仿性能与局限,指出目前机器人产业发展的痛点,科学的阐述与解释清晰明白。每章的开头都用有趣的人工智能产品作开端,用人工智能公司创制的智能产品做案例,逐步阐释产品的设计理念和科学原理,图文并茂,备注解释清晰明了,将抽象的理论和人的形象视觉需求相结合,让读者在阅读的过程中能学到人工智能的相关知识点,了解到国内人工智能产品与国外之间存在的差距。

书中讲述了不同类型的计算机算法知识,关于计算机科学,我们还有许多内容需要探索改进。算法与编程的专业知识是普通读者觉得此书艰深难懂的方面,它恰恰在提醒读者,你的知识库该更新了。无所不在的人工智能的存在,要求我们进一步了解它,掌握它,并从容自如地应对。

《十堂极简人工智能课》成书于2022年,于2023年翻译出版,较大程度地保持了科技类翻译作品的时效性。全书没有极其复杂的参数设置,只对智能技术进行大致的描述、概括,可满足于大众对人工智能的认知需求。此书对国内的人工智能研究与开发具有很大的启发意义,也是普通大众了解人工智能产品设计原理的入门图书。了解人工智能,我们才能更好地使用其产品,发挥它的巨大价值。

《十堂极简人工智能课》读后感(篇九)

成功创造出真正的人工智能,将会是人类历史上最重大的事件。不幸的是,它也可能是人类的最后一件大事,除非我们学会如何避开风险。

——斯蒂芬·霍金(2014)

一、人工智能

自动驾驶汽车、智能家电、ChatGPT、机器人等人工智能形式越来越广泛地应用于我们今天的生活,深刻改变了人们的工作和生活方式。人工智能造成的失业,AI换脸技术等诈骗也被居心叵测的犯罪分子所利用实施诈骗。人工智能在改变人们生活方式的同时,也给普通人带来了新的威胁。在新的社会环境下,只有对人工智能建立一定的认知,才能很好地利用它所带来的便利,规避它所带来的的风险。

现如今,越来越多的车企将大量资金投入到全自动驾驶系统的研发和应用中,自动驾驶汽车被越来越多的人购买使用,然而自动驾驶汽车所产生的问题也屡屡见诸于报端。车祸、信息安全风险、汽车被自动导航进墓地等在公众群体中掀起争议浪潮的事件也让部分消费者对其持观望态度。

机器人的行为、性能等是人们津津乐道的话题。这些从街头巷尾的谈论,大量科幻书籍和科幻电影的风靡中可见一斑。人工智能经过不同领域的科学家长时间的齐心探索,巨额的资金投入以后,现在成效也越来越显著。ChatGPT的语言生成能力,机器翻译,餐饮机器人的应用,电影特效等等都是人工智能领域的杰作。人工智能已经延伸到我们生活的各个领域,这一点谁都无法回避。我们已经迎来人工智能的黄金时代。然而,如果想造出能理解并探索真实世界的机器人,单凭逻辑运行与计算机知识,只会导致失败。多国多学科专家一起合作,才能制成性能优良的产品。

二、《十堂极简人工智能课》

《十堂极简人工智能课》是英国伦敦大学学院计算机系荣誉教授彼得·J. 本特利的科普著作。作者从2400年前希腊罗德岛上的机械发明讲起,按照时间顺序讲述了人工智能发展中的高潮与低谷, 为大众介绍了不同人工智能形式的研发过程、智能设计中的数学原理、目前的研发成果阶段、研发成果的局限性以及问题的症结所在等等,介绍了欧美大学及相关研究领域的尖端科技,能让大众对国际上人工智能的现状与所处的发展阶段有清醒的认识。

从目前国内紧缺的芯片设计,还未成熟的汽车自动驾驶技术,加密货币,火星探测器到可以远程遥控的无人机,应用于医疗临床领域的机器人手术,自闭症儿童的治疗,到未来养老模式的革新,人工智能无不发挥着重要作用。本特利博士在书中坦言,每一次技术革命都会迎来人类社会的改变,创造新的工作岗位,造成人口阶段性的失业。技术的冲击给人们带来便利的同时,也深刻影响了人们的生活。

本特利博士立足于当下的人工智能环境,依据不同类型的算法知识讲述机器人的设计控制原理,详细剖析不同类型机器人的性能,展示了机器人避开障碍物的能力与局限。糅合多学科知识介绍了机器人在情感、情绪反应能力上面的模仿性能与局限,指出目前机器人产业发展的痛点,科学的阐述与解释清晰明白。每章的开头都用有趣的人工智能产品作开端,用人工智能公司创制的智能产品做案例,逐步阐释产品的设计理念和科学原理,图文并茂,备注解释清晰明了,将抽象的理论和人的形象视觉需求相结合,让读者在阅读的过程中能学到人工智能的相关知识点,了解到国内人工智能产品与国外之间存在的差距。

书中讲述了不同类型的计算机算法知识,关于计算机科学,我们还有许多内容需要探索改进。算法与编程的专业知识是普通读者觉得此书艰深难懂的方面,它恰恰在提醒读者,你的知识库该更新了。无所不在的人工智能的存在,要求我们进一步了解它,掌握它,并从容自如地应对。

《十堂极简人工智能课》成书于2022年,于2023年翻译出版,较大程度地保持了科技类翻译作品的时效性。全书没有极其复杂的参数设置,只对智能技术进行大致的描述、概括,可满足于大众对人工智能的认知需求。此书对国内的人工智能研究与开发具有很大的启发意义,也是普通大众了解人工智能产品设计原理的入门图书。了解人工智能,我们才能更好地使用其产品,发挥它的巨大价值。

《十堂极简人工智能课》读后感(篇十)

刚刚读完了《十堂极简人工智能课》这本书,非常精彩的一本书,用非常简短的篇幅,几乎涵盖了人工智能发展的所有重要历程、重要路径和方法、重要观点以及重要问题,将技术以一种哲学思考的方式深入浅出的讲述,实在难得,只有特别深入理解这个领域的人才能够写出来的书,读来受益匪浅。希望如作者最后所说,”人工智能是一趟持续的发现之旅。这条漫长而艰难的道路也许能教会我们成为更好的人。”

读这本书,才知道人工智能这个名称的来源。书中先提到了人工智能发展初期的几位重要人物。

图灵:图灵对于智能极为沉迷。智能是什么?该怎样造出人工智能?就算你有朝一日能造出一台像生命活体一样思考的机器,你又怎么确认它的思考能力呢?图灵认为我们需要一个方法来测试一台机器是否真的能思考。他把这个方法称作“模仿游戏”,不过后来这个方法更广为人知的名字是“图灵测试”。

图灵测试:一名讯问者通过打字跟两个人通信,而这两个人分别在不同的房间里。讯问者可以提出任何问题:“请写一首诗,以福斯桥为题。”或是“34957加上70764等于多少?”那两个人则各自以打字回应。过了一段时间,讯问者得到提示,那两个人中的一个是计算机。如果他分辨不出来哪个是计算机,哪个是真人,那么我们就可以说这台计算机通过了图灵测试。

图灵测试从此成为人工智能领域的一项重要测试,但也引来了许多批评。虽说这个方法能测试人工智能用深思熟虑的书面语句回答问题的能力,但它衡量不了许多其他形式的人工智能,比如预测和优化,又比如自动控制或计算机视觉等应用。

冯·诺依曼:曾在1945年帮助构想了最早的可编程计算机的数学天才约翰·冯·诺依曼,也曾与图灵合作试图建造智能机器。冯·诺依曼的最后一个课题就是自我复制的机器,他希望这个点子能让机器履行人脑的多数工作并自我复制。

克劳德·香农:一手创立了信息论和密码学的另一个天才,也是把二进制位命名为“比特”的人。他也在人工智能的早期就深深涉足其中。香农造出了一只能自己走迷宫的机器老鼠,一个能下国际象棋的程序。他在晚年还有其他一些稀奇古怪的发明,比如能抛球杂耍的机器人。1955年,香农和另几个先驱约翰·麦卡锡、马文·明斯基、纳撒尼尔·罗切斯特一起倡议举办一场夏季研讨会,把科学家和数学家聚拢起来,用了几个星期的时间深入讨论人工智能。达特茅斯研讨会于1956年举办,持续了六个星期,是第一场专注这个领域的研讨会,探讨(并且命名)了人工智能。这几个星期的讨论产生了一些关键的思想,主导了这个新领域随后数十年的研究。

关于冯·诺依曼,在另一本书《复杂》中还有这样的描述:

不管和谁比,冯·诺依曼都是真正的天才。在相对短暂的一生中,他至少在6个领域作出了基础性的贡献:数学、物理、计算机科学、经济学、生物学和神经科学。

图灵机将“明确程序”——也就是计算——的概念进行了形式化。计算就是图灵机根据机器的规则集将带子上的初始输入转换成停机时带子上的输出。这个抽象的机器就是后来所有数字计算机的设计原型。由于冯·诺依曼对计算机设计作出的贡献,现在的计算机架构被称为“冯·诺依曼体系结构”。

同其他许多精彩的思想一样,元胞自动机也是由冯·诺依曼发明的,他在20世纪40年代受他的一位同事——数学家乌拉姆——的启发提出了这个思想。(为了与冯·诺依曼体系结构相区别,元胞自动机经常被称为非冯·诺依曼体系结构,这是计算机科学的一大笑话。)

达特茅斯(Dartmouth)夏季人工智能研究专项提案

《关于举办达特茅斯人工智能暑期研讨会的提议》(A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence)

1955年8月31日

约翰·麦卡锡、马文·明斯基、纳撒尼尔·罗切斯特、克劳德·香农

我们提议于1956年夏季在新罕布什尔州汉诺威市举办一个为期两个月的、由十个人参加的专项研究。这个研究的出发点是这么一个猜想:人类学习能力的每个方面,或者说智能的其他特征,原则上都可以精确地得到描述,所以也可以造出机器来予以模拟。项目组致力于探讨如何让机器使用语言、形式化的抽象和概念,来解决目前只有人类能解决的问题,并且自我改进。我们认为,只要一组精心挑选出来的科学家并肩作战一个夏季,我们就能在其中一个或多个问题上取得重大进展。

一点想法

Artificial Intelligence,似乎不应该翻译为人工智能,人造智能 or 人创智能是否更合适。以避免如此的笑话:对于人工智能的发展重点,有的地方注重人工,有点地方注重智能……

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